王令欢
- 作品数：13 被引量：46H指数：4
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 混沌二相编码的雷达脉冲压缩信号被引量：11
- 2007年
- 二相编码信号是一种常用的雷达脉冲压缩信号,其相位编码是具有良好的自相关特性的二元伪随机序列。针对目前常用的伪随机编码的缺点,分析了混沌序列作为二相编码序列的可行性和优越性,并给出了混沌二相编码信号的生成方案。仿真实验证明,混沌二相编码信号具有良好的自相关特性和大时宽带宽积,是一种理想的雷达脉冲压缩信号。最后,提出了用Lyapunov指数作为准则优选混沌编码序列。
- 艾名舜马红光王令欢
- 关键词：脉冲压缩混沌序列二相编码LYAPUNOV指数
- 线性调频信号参数估计快速算法
- 2008年
- 分析了线性调频(LFM)信号Fourier变换幅度谱的表达式,并分析了其幅度最大值对应的频率,提出了以两次FFT为基础的LFM信号参数估计方法;为了提高信号低信噪比情况下参数估计精度,提出了一种非对称加窗方法。仿真和实验结果表明了该算法的有效性。
- 王令欢马红光艾名舜
- 关键词：线性调频信号FFT参数估计
- CPLD在嵌入式系统与CAN总线网络通信中的应用被引量：1
- 2004年
- 本文介绍了一种利用可编程器件CPLD实现CAN总线与微机之间接口的设计,说明了设计思想和设计方案,并给出了使用MAX+PLUS Ⅱ软件图形输入法的逻辑设计和仿真结果。
- 于为中王令欢马红光
- 关键词：CPLD嵌入式系统CAN总线网络通信可编程器件接口电路
- 基于双混沌系统的序列加密方法研究被引量：1
- 2005年
- 由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数混沌序列发生器都是采用单混沌系统,可能存在一些潜在的动力学系统攻击方法。提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、长周期的密钥序列,并给出了统计特性分析的严格的理论证明。理论分析表明此密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。
- 于为中马红光王令欢
- 关键词：混沌伪随机序列发生器线性复杂度
- 基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计被引量：1
- 2006年
- 文中引入支持向量聚类(SVC)算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计。并提出"近似零均值"法来减少SVC算法中输入集样本数量,且改进原聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率。同时也解决了在较低信噪比条件下,对多分量LFM信号的检测与参数估计难的问题。
- 杨辉马红光王令欢王国华
- 关键词：支持向量聚类线性调频信号参数估计
- 混沌二相编码的雷达脉冲压缩信号被引量：2
- 2007年
- 二相编码信号是一种常用的雷达脉冲压缩信号,其相位编码是具有良好的自相关特性的二元伪随机序列。针对目前常用的伪随机编码的缺点,分析了混沌序列作为二相编码序列的可行性和优越性,并给出了混沌二相编码信号的生成方案。仿真实验证明,混沌二相编码信号具有良好的自相关特性和大时宽带宽积,是一种理想的雷达脉冲压缩信号。最后,提出了用Lyapunov指数作为准则优选混沌编码序列。
- 艾名舜李钊马红光王令欢
- 关键词：脉冲压缩混沌序列二相编码LYAPUNOV指数
- 雷达脉冲信号检测及参数估计新方法被引量：9
- 2007年
- 基于信号包络的信号检测是从信号与噪声能量差异的角度来区分两者,因此在信噪比较低的情况下包络检测效果不好。针对这个问题,提出利用信号的特征值——奇异谱斜率来区分信号和噪声,并从脉冲宽度角度来检测信号。在低信噪比环境中该方法可以有效地检测脉冲信号的有无,而在较高信噪比时该方法可以估计脉冲信号的到达时间和脉冲宽度。仿真试验证明了新方法在信号检测和参数估计方面的优越性。
- 艾名舜李钊马红光王令欢
- 关键词：脉冲宽度
- 混沌退化及其在加密过程中的影响被引量：2
- 2005年
- 由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数都是采用单混沌系统,具有不可避免的混沌退化特性,导致存在一些潜在的动力学系统攻击方法。该文针对一维线性映射的退化分析提出了信息量对混沌退化的预测效果。设计了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。
- 于为中马红光王令欢
- 关键词：混沌图像加密
- 基于支持向量聚类的多分量线性调频信号检测被引量：4
- 2007年
- 为了精确获取多分量线性调频(Linear FM,LFM)信号中分量的数量,该文引入支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,完成多个分量的检测;并通过减少SVC算法中输入集样本数量和改进聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率。仿真结果表明:在较低信噪比条件下,Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计。
- 王令欢马红光张欣豫张葛祥
- 关键词：支持向量聚类信号检测参数估计
- 一种快速估计二相编码信号参数的方法
- 2007年
- 由于二相编码信号的带宽与子脉冲带宽相近,利用信号的中心频率和带宽,可以获得类似于单个子脉冲的函数信号,该信号与二相编码信号作相关时,将分别出现极大值和极小值,这时的极小值反映了二相编码信号的相位跳变点;由于sinc函数的对称性,以上的过程相当于对二相编码信号进行频域加窗。利用这一特点,可以实现二相编码信号参数估计的快速算法,且算法简单有效,易于工程实现。仿真实验表明:在低信噪比情况下,算法可有效完成参数估计,其性能优于小波参数估计方法。
- 王令欢李钊赵训辉
- 关键词：二相编码参数估计
