潘超
- 作品数:13 被引量:20H指数:2
- 供职机构:长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省科技厅发展计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学历史地理更多>>
- 基于HR-BIT神经网络的图像变化检测
- 2023年
- 针对现有的遥感图像变化检测方法准确率不高的问题,通过对HRNet网络结构进行优化,提出HR-BIT网络模型。该模型在特征提取的过程中融合多尺度特征信息,提高检测精度。引入连通和邻域的概念,通过对分类结果阈值处理消除孔洞,提高模型的准确率。在LEVIR-CD数据集上的实验结果表明,该模型有效地提高了图像变化检测的准确性。
- 肖巍赵贺森吴海安林德屹潘超
- 关键词:变化检测多尺度融合
- 朝鲜族服饰元素在现代礼服设计中的应用
- 潘超
- 基于词向量模型的漏洞检测方法
- 2023年
- 针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题,研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示,用6种神经网络模型进行漏洞检测,实验结果表明,函数级代码具有浅层的语义关系,代码块内部联系紧密.
- 肖巍胡景浩侯正章王涛潘超
- 关键词:漏洞检测抽象语法树神经网络
- 滑动窗口中FP-Tree的频繁项集挖掘算法的研究被引量:6
- 2019年
- 当有大量的事务插入或者删除时,针对p Win算法在窗口滑动阶段反复访问前缀树进行事务的更新; DSFPM算法中DSFPM-Tree中大量的父子之间存在不频繁的关系,因此建立的DSFPM-Tree比较高,特别是在窗口滑动的时候,需要频繁更新DSFPM-Tree带来很大的时间开销等缺点,提出滑动窗口中FP-Tree的频繁项集挖掘算法.算法将数据流分成大小相等的模块来进行挖掘,每个模块均采用上三角矩阵存储,并且设计了一种概要结构NCFP-Tree来存储每个基本窗口中的临界频繁项集,窗口每次滑动一个基本窗口,利用优化的频繁项集挖掘算法,分别把各个基本窗口中的临界频繁项集挖掘出来.用C实现了该算法,实验结果证明了该算法比其他两个算法的时间效率更高,查全率和查准率都优于其它两个算法,具有良好的性能.
- 李芬田王红梅潘超
- 关键词:数据流数据挖掘
- 新工科背景下重构地方高校计算机专业实践教学体系研究被引量:2
- 2019年
- 分析了新工科背景下地方高校计算机专业现行的实践教学体系存在的诸多问题,并以长春工业大学为例,总结归纳了该校在计算机专业实践教学体系改革方面的经验,即构建“双循环两阶段”控制模式的实践教学体系;以实验课堂为基础,以竞赛实战为演练,通过校企合作提升综合能力,形成校内实践、校外实训一体化平台;通过建设优质教学资源,渐进式培养满足社会需要的复合型人才。
- 潘超肖巍王涛王红梅
- 关键词:计算机专业实践教学体系
- 基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用被引量:4
- 2022年
- 基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。
- 潘超王雪涵高俊平王赢庆尹栋程李佳肖巍
- 关键词:计算机视觉
- 朝鲜族民族服饰基本特征与文化内涵被引量:1
- 2022年
- 朝鲜族民族服饰彰显民族特色、体现民族性格、承载民族文化、代表民族审美,是民族特征的服饰表达。近年来,“中国风”为全球设计贡献越来越多中国方案,东方意蕴引领全球时尚,民族服饰正在展现强大文化魅力,民族服饰文化内涵越来越被重视。文章通过对朝鲜族民族服饰特有款式艺术特征的阐述分析,研究其独特魅力下朝鲜族自然观念、生活智慧、审美理想以及礼仪风俗、诗意风韵、物用理念等精神性、观念性文化内涵,为朝鲜族民族服饰在现代设计中实现创造性转化、创新性应用提供理论基础。
- 葛英颖潘超
- 关键词:服饰文化
- Faster RCNN优化实时人数流量检测
- 2020年
- 首先在网络Conv layers层对图片进行特征提取,在RPN层改变Anchors比例(1∶2),再修正Anchors获得精确的Proposals。在Roi Pooling层收集输入图片特征和Proposals,综合以上信息后提取Proposal feature maps。在Classification层计算Proposal的类别,获得检测框最终精确位置,并统计检测框数量,最终确定图片中的人数。
- 肖巍卢劲伉李博深吴启槊白英东潘超
- 基于Catboost的特征选择算法被引量:1
- 2021年
- 应用Catboost构建树模型的分割指标作为特征选择度量标准,在原始前向搜索策略的基础上,结合两种度量标准计算综合加权值进行特征搜索。在UCI数据库中选择7个不同维度的标准数据集进行了测试,并与其他6种算法进行了对比分析。
- 王丽王涛肖巍潘超
- 基于XML描述的WEB信息抽取技术研究被引量:2
- 2007年
- 互联网已成为人们获得信息、取得服务的重要渠道之一。Web上的数据最大特点就是半结构化。由于目前网络上信息的主要组织形式是HTML格式,而HTML标记语言只描述数据的表现形式,不描述数据含义及结构。因此,计算机无法自动识别。而XML是面向语义的语言,它的产生为解决这一问题提供了条件,即XML能够较好地为计算机所识别。因此本文分析了对由XML表示的数据进行数据抽取的过程。
- 色菲王佳潘超
- 关键词:数据抽取XML半结构化数据