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机构

  • 5篇浙江工业大学
  • 2篇中国科学院

作者

  • 5篇潘晓霞
  • 2篇陈旭
  • 2篇徐春燕
  • 2篇曹文明
  • 2篇王守觉
  • 2篇安冬
  • 1篇卢为党

传媒

  • 2篇电子学报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2014
  • 2篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于深度学习的预降噪通信物理层盲接收方法
一种基于深度学习的预降噪通信物理层盲接收方法,用matlab搭建无线通信系统模型,并使用该系统模型分别获得PDN模型和SLSTM模型的训练数据集和测试数据集;构建基于PDN模型和SLSTM模型级联的无线通信物理层接收模型...
潘晓霞卢为党陈芸先沈天嘉韩会梅冯运琪黄国兴
企业家性格、合作伙伴类型与企业绩效:基于浙江中小企业的实证研究
对于中小企业来说,获取创新资源是取得竞争优势的关键所在,借助外部资源推进企业创新发展已经成为众多中小企业的重要战略安排。不同类型合作伙伴对企业的创新与绩效具有不同的影响。而企业家作为中小企业的核心人才资源是企业的关键力量...
潘晓霞
关键词:合作伙伴社会网络组织绩效
文献传递
一种基于高维空间覆盖动态搜索方法的非特定人连续数字语音识别的研究被引量:15
2005年
本文使用高维空间点分布分析原理,在仿生模式识别高维空间点覆盖原理的基础上,提出了一种基于高维空间点覆盖动态搜索理论的非特定人连续数字语音识别的新算法,这种算法可以不经过端点检测和分割,通过对被识别连续数字语音直接进行动态搜索,得到被识别语音到各类高维空间覆盖范围的距离随时间变化曲线,通过距离曲线上的极小值点进行识别.
王守觉潘晓霞徐春燕陈旭安冬曹文明
关键词:连续语音识别非特定人语音识别
基于高维空间覆盖方法的非特定人连续数字语音识别的研究
本文提出了一种不用经过端点检测和分割的新的语音识别方法——基于高维空间点覆盖动态搜索理论的非特定人连续数字语音识别的新算法。首先根据实际连续数字语音的各不同数字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区;然后直接...
潘晓霞
关键词:数字语音识别识别率神经网络
文献传递
为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究被引量:10
2005年
本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法.
王守觉徐春燕潘晓霞安冬陈旭曹文明
关键词:连续语音神经网络模型
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