沙志强
- 作品数:5 被引量:93H指数:4
- 供职机构:北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- B2C电子商务站点中知识发现的研究被引量:4
- 2003年
- 基于国内外最新的研究成果对电子商务中的知识发现进行了综述;首先介绍了在B2C电子商务站点中发现隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程、主要方法和技术;然后概括了数据挖掘技术目前在B2C电子商务中的应用情况;最后对电子商务中知识发现的发展趋势进行了展望。
- 冀俊忠沙志强刘椿年郎青
- 关键词:电子商务知识发现数据挖掘智能营销个性化服务
- 数据挖掘技术在智能推荐系统中的研究与应用
- 数据挖掘(DataMining)是近十几年中迅速发展起来的交叉学科,它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,搭建了上述理论研究与实际应用间连接的桥梁。因其所涉及的知识领域众多、应用范围广泛,数据...
- 沙志强
- 关键词:数据挖掘智能推荐系统贝叶斯网
- 文献传递
- 贝叶斯网模型在推荐系统中的应用研究被引量:15
- 2005年
- 针对网上智能中推荐系统的个性化问题,提出了一种新的基于贝叶斯网模型的商品推荐方法,它包括贝叶斯网客户购物模型的建立和基于概率推理的推荐集的产生两个过程。实数据上的实验表明该方法是一种有效的能为不同客户产生准确而个性化的商品推荐方法。
- 冀俊忠沙志强刘椿年
- 关键词:贝叶斯网个性化推荐
- 一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法被引量:8
- 2005年
- 提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合,且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。
- 冀俊忠沙志强刘椿年
- 关键词:WEB挖掘贝叶斯网个性化推荐
- 贝叶斯网模型的学习、推理和应用被引量:59
- 2003年
- 近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。基于国内外最新的研究成果对贝叶斯网模型的学习、推理和应用情况进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望。
- 冀俊忠刘椿年沙志强
- 关键词:人工智能数据挖掘智能教学系统专家系统