沈雪勤
- 作品数：28 被引量：128H指数：6
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程医药卫生更多>>
- 一种多维小波网络的构造性算法被引量：12
- 2003年
- 在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上 ,构造了单尺度径向基小波网络 .针对在高维应用中出现的维数灾难 ,以减少其对维数的依赖性为出发点 ,实现了限制网络规模过大的方法 ,主要包括根据输入样本的时频信息和小波的时频定位区间 ,采取多种措施自适应地从小波栅格中挑选恰当的小波基 ;根据输出样本信息 ,考虑权值的不同重要程度 ,利用自适应正交投影算法完成了网络结构大小及其连接权值的自动确定 .通过将该方法应用到脑电逆问题的求解实例中 。
- 吴清沈雪勤颜威利
- 关键词：神经网络函数逼近
- 电器优化问题并行处理
- 沈雪勤彭玉青吴
- 该项成果可应用于电器产品优化设计及其它相应机电产品优化设计中。以电磁场有限元方程并行算法为基础，建立电磁电器优化问题数学模型并求解，在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ多处理器微机并行系统上实现。采用并行自适应模拟退火法和小波神经网络...
- 关键词：
- 关键词：电磁场电器最佳化并行处理
- 小波插值Galerkin法解二维静态电磁场中的边值问题被引量：6
- 2000年
- 小波插值Galerkin法 (WIGM )是基于具有紧支撑的Daubechies小波函数的自相关函数。在小波插值Galerkin法中 ,讨论了混合边界条件和多介质问题的处理。将小波插值Galerkin法应用于二维静态电磁场边值问题的数值计算 ,得到了有效的结果。
- 石陆魁沈雪勤颜威利
- 关键词：边值问题
- 应用支持向量机回归求解不规则边界边值问题被引量：1
- 2005年
- 本文给出了应用支持向量机回归和径向基函数网络求解不规则边界边值问题的算法.两种方法协同使用:不包含可调参数的支持向量机回归作为基本的逼近元,它部分影响边界条件;径向基函数网络用来精确的满足边界条件.我们用这种方法求解了一个二维的偏微分方程边值问题并且得到了较好的逼近解.
- 富坤汪友华何平沈雪勤
- 关键词：支持向量机回归支持向量机边值问题偏微分方程径向基函数网络
- 利用小波神经网络求解脑电等效偶极子源参数被引量：4
- 2004年
- 提出了多维单尺度径向基小波神经网络的构造性算法 ,并将之应用到脑电等效偶极子源定位问题 ,从而避开对模型系统描述的困难和现有的迭代类求解方法计算时间较长的问题。通过对解空间的随机抽样由正向计算形成学习样本 ,使小波神经网络在训练过程中建立起自己的逆映射联想记忆 ,以正确推断出头皮观测电位与脑内源发生器之间的内在联系 ,使之对于新的脑电数据能实时地、准确地估算出等效偶极子源的参数 ,为脑电的动态分析提供一条途径。
- 吴清沈雪勤颜威利
- 关键词：脑电图小波神经网络
- 利用改进的微分进化算法进行头部电导率参数的求解
- 作为一项功能成像技术，电阻抗成像(EIT)技术通过在目标体外注入一定的安全激励电流，测量目标表面的电位分布，来重构目标内部的阻抗分布信息.EIT是一个非常病态的的非线性逆问题.本文利用利用改进的微分进化算法来重建目标内部...
- 李颖颜威利沈雪勤徐桂芝
- 关键词：电阻抗成像参数反演微分进化算法电导率
- 文献传递
- 小波变换与小波神经元的选择被引量：7
- 1996年
- 研究了单隐层前馈型小波神经网络模拟高度复杂的非线性映射．针对如何减小网络结构，提出了用小波元能量密度作为衡量其是否是有效神经元的标准，并对网络构造，学习中的问题提出了观点．
- 沈雪勤丁宇新
- 关键词：神经网络非线性函数小波变换
- 局部网与异种互连方法
- 1990年
- 本文阐述局部网与异种机互连方法.本方法是开发一种环境,在这环境中局部网上站点能共享异种机资源.采用网间连接器用以转换局部网上 ISO3层(网络层)以下协议,实现互连.
- 沈雪勤韩焕平
- 关键词：远程过程调用网间连接器局部网互连
- 小波插值Galerkin法解二维静电场中的边值问题被引量：5
- 2001年
- 提出了一种偏微分方程的数值解法，即小波插值Ｇａｌｅｒｋｉｎ法，它是利用具有紧支撑 的 Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波函数的自相关函数得到解空间的一组具有插值特性的 Ｒｉｅｓｚ基．讨论了 系数矩阵的预处理技术和多介质问题的处理方法；在混合边界条件的处理中使用了外小波， 既简化了边界条件的处理，又提高了近似解的精度．并将小波插值 Ｇａｌｅｒｋｉｎ法应用在二维 静电场边值问题的数值计算中，得到了较好的结果，与此同时给出了有限元法的计算结果．
- 石陆魁沈雪勤颜威利许猛
- 关键词：自相关函数边值问题有限元法二维静电场偏微分方程数值解法
- 一种基于非线性降维的聚类算法
- 本文针对K-均值聚类算法不能发现任意形状的聚类的问题,提出了一种基于非线性降维的聚类算法。在该算法中,用ISOMAP算法对数据集进行优化,再用K-means算法聚类；由于ISOMAP算法不能处理不连通的流形,提出了一种改...
- 石陆魁沈雪勤柳冰
- 关键词：非线性降维数据分布
- 文献传递网络资源链接
