汤官宝
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：阿坝师范高等专科学校基础教育系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 民族地区五年一贯制师范生数学教育的调查研究
- 2014年
- 抽样调查民族地区五年一贯制师范生数学教育的现状,分析数学教学中存在的问题,并针对这些问题从数学教材改革、民族数学文化引入、人文精神渗透等三个方面提出改革措施,以期推动民族地区五年一贯制师范生数学教育向全新的方向健康发展。
- 汤官宝
- 关键词：民族地区数学教育
- 一种新的模糊聚类有效性指标被引量：1
- 2014年
- 结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息,提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4个真实数据集上进行对比实验,结果表明该指标性能的优越性。
- 汤官宝
- 关键词：模糊聚类有效性指标模糊C-均值算法
- 基于Measurement Studio的油井压力监控系统设计与实现
- 2012年
- 油井压力的实时监控在油井产油生产中具有至关重要的作用。本文利用VS.NET和Measurement Studio作为联合开发平台,结合控件开发的灵活性,设计并实现油井压力的实时监控系统。压力传感器实时采集油井压力,通过RS485串口编程,可发送至较远的监控系统,并将数据显示在虚拟仪表中。系统采用曲线图表示一段时间内压力变化情况,并提供对历史数据的查询、打印功能,同时系统还具有语音告警功能,及时报告异常情况。
- 刘志东汤官宝
- 关键词：VS.NETSTUDIOACTIVEX虚拟仪表
- 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点,利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解,能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度;同时,用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离,其在确定类中心时考虑数据集的全局信息,并且在迭代过程中采用动态隶属度,能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。
- 汤官宝
- 关键词：量子粒子群C-均值聚类图像分割
- 基于量子粒子群优化的改进的模糊C-均值聚类算法
- 2014年
- 模糊C均值算法（FCM）是一种用于聚类的最流行的技术。不过，传统的FCM使用欧氏距离作为数据集的相似准则，从而导致数据集的划分有相等的趋势。而数据集的形状和簇的密度对聚类性能有高度影响。为了解决这个问题，提出基于簇密度的距离调节因子以修正相似性度量。同时，针对模糊C-均值（FCM）聚类算法对初始聚类中心选择敏感，易陷入局部最优的问题，采用量子粒子群优化算法以获取全局最优解。仿真实验证明，改进的聚类算法（QPSO-FCM-CD）具有良好的性能。
- 汤官宝
- 关键词：聚类分析
