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基于PSO-BP网络的流变本构模型智能化识别研究被引量：1: 2014年; 岩石流变是岩石力学问题中一个重要的研究课题,而岩石流变本构模型理论仍是目前岩石力学研究中的难点和热点问题之一.基于神经网络方法智能化识别岩石流变本构模型.基于系统辨识理论,构建了PSO-BP神经网络模型,在Matlab平台基础上编写PSO-BP网络智能化识别程序,直接根据流变试验数据,通过网络自学习,输出可以近似反映岩石流变全过程的神经网络结构化表达.将识别得到的岩石流变本构模型与原试验曲线进行拟合,并利用模型验证数据进行仿真计算,得到的仿真结果令人满意,验证了该神经网络方法直接识别岩石流变模型是可行的.; 梁旭燕朱珍德张炎; 关键词：流变本构模型 PSO-BP神经网络粒子群优化算法

指纹识别防盗手机: 本实用新型公开了一种指纹识别防盗手机，其特征是:在手机的正面设有包括指纹识别器(1)，指纹识别器(1)的下方设有密码输入窗口(2)，手机的背面设有报警器(3)，报警器(3)连接到手机主板上的主处理芯片(4)，主处理芯片(...; 张小兵李丹丹梁旭燕吴新海陆一洵; 文献传递

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梁旭燕