梁妙妍
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：广东农工商职业技术学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 结合Gauss级数对时间序列中奇异值预测
- 2008年
- 时间序列数据奇异值的预测一直受到学界的关注。利用具有特殊性质的正交级数模型——Gauss模型,与时间序列模型相结合建立混合模型,能较好地预测具有奇异值的时间序列数据。并通过模型的实际运用,证明了模型的可行性和有效性。
- 梁妙妍朱友清
- 关键词：时间序列模型奇异值
- 利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列
- 2007年
- 文中建立时间序列模型与Fourier级数模型的混合预测模型,使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明:模型能较好地反映数据的周期性,也有较准确的短期外延预测效果,但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。
- 梁妙妍安丰田
- 关键词：时间序列模型
- 因子分析在品种污染指数计算方法研究上的应用
- 2007年
- 本文用因子分析重新定义了品种污染指数的算法,引用参考文献[1]的部分相关原始指标子定义,并对原始指标用正交旋转因子法进行因子分析,找出影响这些原始指标的公共因子。通过对各因子得分进行相应换算,得到具体的污染指数。
- 安丰田梁妙妍
- 关键词：因子得分
- 非参数核估计在划分城市蔬菜品种污染级别中的应用
- 2014年
- 进一步探讨城市蔬菜质量安全检测预警系统的建立.研究将不以原始数据服从正态分布为前提假设,利用非参数的核估计对本文所定义品种污染指数的分布进行估计并对其划分级别,使研究模型可以客观地反映城市蔬菜的污染状况和监测蔬菜质量安全,用以指导部门生产和市民购买.
- 梁妙妍朱友清
- 关键词：核估计
