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低压用电设备过电压保护器的研制和试验: 1996年; 低压电网出现的过电压是造成用电设备损坏的主要原因，作者研制的保护器可对瞬态过电压和稳态过电压进行抑制，经试验证明效果很好。; 肖如泉林海张茂卿; 关键词：过电压保护器低压电器

数控重型曲轴加工成套设备: 王虹马伟良李国斌姜辉崔国权张庆王伟顺万春民赵彤富宏亚杨长青杜宏祺季卫东徐忠和林海; 中国已成为世界造船第一大国，但相关的自主配套能力相对滞后，特别是船舶的“心脏”柴油机的关键部件-曲轴的加工尤为严重，35级到70级大型船用低速柴油机曲轴基本依靠进口，由于供货紧张，经常出现“船等机、机等轴”的被动局面，而...; 关键词：; 关键词：大型曲轴船用曲轴数控加工设备

物联网设备识别及异常检测研究综述: 2024年; 随着物联网技术的发展,物联网设备广泛应用于生产和生活的各个领域,但也为设备资产管理和安全管理带来了严峻的挑战.首先,由于物联网设备类型和接入方式的多样性,网络管理员通常难以得知网络中的物联网设备类型及运行状态.其次,物联网设备由于其计算、存储资源有限,难以部署传统防御措施,正逐渐成为网络攻击的焦点.因此,通过设备识别了解网络中的物联网设备并基于设备识别结果进行异常检测,以保证其正常运行尤为重要.近几年来,学术界围绕上述问题开展了大量的研究.系统地梳理物联网设备识别和异常检测方面的相关工作.在设备识别方面,根据是否向网络中发送数据包,现有研究可分为被动识别方法和主动识别方法.针对被动识别方法按照识别方法、识别粒度和应用场景进行进一步的调研,针对主动识别方法按照识别方法、识别粒度和探测粒度进行进一步的调研.在异常检测方面,按照基于机器学习算法的检测方法和基于行为规范的规则匹配方法进行梳理.在此基础上,总结物联网设备识别和异常检测领域的研究挑战并展望其未来发展方向.; 樊琳娜李城龙吴毅超段晨鑫王之梁林海林海; 关键词：物联网异常检测

物联网设备的异常检测方法、装置、设备和存储介质: 本发明提供一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备和存储介质，涉及设备异常检测技术领域，所述方法包括：获取至少两个智能家居平台对应的行为图，所述行为图是基于所述至少两个智能家居平台各自对应的自动化规则构建的，所述自动化规...; 杨家海林海李城龙胡海娜张辉王之梁权晓文

硫化锰夹杂物对马氏体组织断裂韧性的影响: 主要从夹杂物角度出发，研究MnS夹杂物对焊接区马氏体组织断裂韧性的影响。采用三种含硫量不同（其它成分相近的、具有马氏体组织的15MnVN钢试样，进行了J积分试验、微观组织分析和断口电镜观察。实验结果表明：硫化物低温解理断...; 李少华林海苏毅; 关键词：硫化锰韧性断裂解理断裂 J积分夹杂(金属缺陷)断裂韧性

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林海