您的位置： 专家智库 > >

林森媚

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘...
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项目集
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇关联规则
  • 1篇WEB使用
  • 1篇WEB使用挖...
  • 1篇FP树

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇林森媚
  • 3篇谢伙生
  • 1篇张莹
  • 1篇严金妹
  • 1篇白清源
  • 1篇谢丽聪

传媒

  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
字典编码在邻近序列模式增量挖掘中的应用
序列模式挖掘是Web使用挖掘中的重要任务之一。针对如何从Web日志中增量挖掘出邻近序列模式，我们提出了DCSP-mine算法。本文根据邻近序列模式的特点，将字典编码用到其增量挖掘中。对原始数据库中的邻近序列模式和弱模式进...
林森媚谢伙生
关键词：WEB使用挖掘
频繁闭集挖掘技术研究
2007年
频繁闭集挖掘是关联规则挖掘研究的一个重要领域,本文对主要影响频繁闭集挖掘效率的数据分布、搜索策略、数据压缩及剪枝技术等方面进行了研究,对目前已有的频繁闭集挖掘算法进行了分析,并提出频繁闭集挖掘的发展方向。
严金妹谢伙生林森媚
关键词：关联规则频繁项目集
基于合并FP树的频繁模式挖掘算法被引量：4
2007年
FP-growth算法是一个挖掘频繁模式的有效算法,但它在挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因此其时空效率不够理想。提出了DFP-mine算法,通过在改进的FP树上合并子树来挖掘频繁模式,并在挖掘过程中结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略。理论分析和实验表明本文提出的算法具有较好的时空效率。
林森媚谢伙生白清源谢丽聪张莹
关键词：FP树
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0