杨杰
- 作品数：16 被引量：66H指数：5
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于独立分量分析的欠定盲源分离方法被引量：11
- 2013年
- 针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展In-fomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展Infomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号进行分析,成功识别出齿轮箱不同故障特征。验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性。
- 杨杰俞文文田昊关珍贞
- 关键词：独立分量分析欠定盲源分离故障诊断
- 基于PHP的Ajax聊天室系统的设计与实现
- 2007年
- 根据聊天室系统的特点,为了获得良好的用户体验,阐述了如何通过Ajax技术与PHP的结合,实现占用资源和带宽较少的聊天室系统。
- 陈俊伽王韬杨杰
- 关键词：AJAXPHP聊天室
- 非线性齿轮系统单齿故障动力学特性被引量：7
- 2010年
- 针对齿轮系统运行过程中具有非线性动力学特性,借鉴混沌振子检测理论中根据系统相轨变化检测信号的原理,分析了齿轮单齿故障冲击信号出现的成因及其出现故障后非线性动力学特性的变化,建立了基于冲击分析的非线性齿轮系统单齿故障动力学模型。通过分析发现,齿轮系统模型在一定的参数条件下,其动力学特性会进入混沌状态。而在相同参数条件下,出现单齿冲击故障并达到一定程度后,齿轮系统会在故障冲击的激励下进入大周期运动,从而表现出明显异于无故障条件下齿轮系统的动力学特性。仿真结果表明,该方法能有效区别齿轮系统单齿故障状态。
- 王彦刚郑海起杨通强杨杰关贞珍
- 关键词：齿轮故障诊断非线性混沌
- 网络流量自相似性在DDoS攻击检测中的应用被引量：2
- 2007年
- 大量研究表明网络的正常流量具有自相似性,可以用自相似性参数Hurst系数来描述。DDoS攻击会破坏或者影响网络正常业务的自相似特性,用优化的R/S作为自相似性参数Hurst系数的估算算法,分析DDoS攻击数据流对正常业务数据流自相似参数Hurst系数的影响,来检测DDoS攻击。
- 杨永刚寇应展杨杰祝爱民
- 关键词：DDOS攻击自相似性自相似模型
- 多尺度柔性形态滤波在轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2011年
- 针对经典的形态学滤波在取单一结构元素的情况下存在缺陷的问题,提出了一种基于多尺度柔性形态滤波的轴承振动信号滤波方法。多尺度柔性数学形态学在保留柔性形态学好的鲁棒性、滤除正负噪声和保留细节等优点的同时,进一步对其结构元素进行改进,以期获得更好的脉冲提取性能。将多尺度柔性形态滤波应用于轴承故障诊断,结果表明,其比经典的柔性形态滤波能更好地保留振动信号中的冲击脉冲,为轴承故障的进一步诊断打下基础。
- 杨杰郑海起刘晓平王彦刚
- 关键词：滚动轴承多尺度形态学故障诊断
- 针对OpenSSL的RSA实现算法的计时攻击被引量：2
- 2009年
- 通过对OpenSSL中的RSA算法的研究，发现RSA算法在解密过程中会发生Montgomery约简，从而导致对于不同的密文产生不同的解密时间差异，由该时间差异信息能够提取密钥的信息，进行密钥破解。为了能够产生更加明显的时间差异，提高攻击执行效率，提出了添加临近值的改进方法，并设计了计时攻击的流程。实验结果表明，改进的方法能够提高计时攻击的效率和准确性。
- 陈财森王韬郑媛嫒杨杰
- 关键词：中国剩余定理
- 基于贝叶斯网络的态势估计模型研究被引量：3
- 2007年
- 介绍了静态贝叶斯网络模型在态势估计中的具体应用和算法实现,重点分析了态势估计中的态势、事件关系抽象为贝叶斯网络后,态势-态势连接、事件-事件连接、态势-事件连接在贝叶斯网络中的推理过程,最终建立了态势估计的具体模型。
- 杨永刚寇应展杨杰李增军
- 关键词：贝叶斯网络置信度
- 故障参数下齿轮系统非线性动力学行为被引量：10
- 2011年
- 为分析齿轮系统在故障条件下的非线性动力学变化机理,对不同故障参数下非线性齿轮系统的动力学行为进行了研究;建立了单齿冲击、单齿刚度、单齿磨损及全齿磨损的非线性动力学模型,采用齿轮混沌振子方法对其进行了分析;探讨了上述4种故障激励产生后齿轮系统吸引子的变化。研究表明,利用齿轮混沌振子能够较好地区分故障信号的大小,为更好地进行故障诊断提供了理论支持,也为旋转机械的故障诊断提供了一种新方法。
- 王彦刚郑海起杨通强关贞珍杨杰
- 关键词：齿轮故障诊断非线性分岔
- 基于核形态成分分析的齿轮箱复合故障诊断研究被引量：7
- 2012年
- 形态成分分析(MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法,其主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离。结合核函数把基于MCA的线性盲分离方法拓展到非线性混叠情况,给出一种非线性混叠信号盲分离算法。该算法通过非线性映射将混叠信号投影到高维特征空间,将样本空间的非线性混叠问题转化成高维特征空间的线性混叠问题,然后应用MCA算法对高维特征空间中的混叠信号进行分离。通过对齿轮齿根裂纹、轴承内圈、外圈复合故障的实验信号的分析,表明该方法能有效地分离出齿轮箱的复合故障。
- 杨杰郑海起关贞珍王彦刚
- 关键词：盲源分离齿轮箱
- 基于形态成分分析的轴承复合故障诊断被引量：12
- 2011年
- 独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法。介绍了形态成分分析的基本原理,进行了仿真说明,并应用该方法对设置了3种故障的轴承进行故障诊断,最终发现了故障特征,成功判别出了轴承的3种故障,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性。
- 杨杰郑海起关贞珍王彦刚
- 关键词：滚动轴承盲源分离故障诊断
