杨可明
- 作品数：148 被引量：1,075H指数：14
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国防科技工业民用专项科研技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程矿业工程更多>>
- 混沌离散粒子群优化的高光谱影像端元提取算法被引量：2
- 2014年
- 针对离散粒子群优化算法在进行端元搜索时易陷入局部最优值等缺陷,提出了混沌机制扰动下的离散粒子群优化的端元提取算法(CDPSO-EE)。研究了混沌理论特有的随机性、遍历性以及对初始值敏感性等特点,将混沌理论引入到DPSO端元提取算法的初始化阶段,优化了初始种群质量;将混沌变量附加到粒子自身历史最优位置获得扰动新位置,对比混沌扰动前后粒子所在位置的适应度函数值,选择最优位置为粒子新的位置,让粒子有能力跳出局部最优值。结果表明CDPSO-EE在高光谱影像端元提取方面具有更好的端元提取质量。
- 杨可明张涛刘士文王林伟侯海倩
- 关键词：粒子群优化混合像元端元提取高光谱遥感
- IWD-Hankel-SVD模型下玉米叶片光谱铜污染信息预测
- 2021年
- 近年来在工业化和城镇化快速发展的地区,由重金属污染导致的环境问题尤为突出,特别是农业重金属污染更为社会所关注,因此,探索快速便捷的重金属污染甄别与监测方法极为重要。高光谱遥感作为新兴的重金属污染监测技术已有了深入研究。提出了固有波长尺度分解(IWD)概念和方法,并结合Hankel矩阵和奇异值分解(S VD)等建立了植被重金属污染程度预测的IWD-Hankel-SVD模型,该模型分为单变量模型和多变量模型。单变量模型主要是通过重金属污染的植被光谱IWD处理来获取光谱信息固有旋转分量(PRC)以提取最佳PRC的有效特征波段;在对各特征波段所构建的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD)基础上,依据获得该模型的奇异熵实现重金属污染信息预测。多变量模型是以植物叶绿素浓度相对值、单变量模型奇异熵作为参数实现重金属污染的信息预测。根据不同重金属Cu^(2+)胁迫梯度下玉米植株污染的叶片光谱和叶绿素浓度以及叶片中Cu^(2+)含量测定的数据,首先对不同浓度Cu^(2+)胁迫下玉米叶片光谱进行IWD分析,获得能够较好保留原始输入光谱信息的最佳PRC,并从中提取到有效特征波段553~680,681~780,1266~1429,1430~1631,1836~1913和1914~2111 nm;然后对每一个特征波段构造其Hankel矩阵并进行SVD处理,以求取单变量的IWD-Hankel-SVD模型奇异熵;最后通过各特征波段所对应模型奇异熵与玉米叶片中Cu^(2+)含量的相关分析,得到依据1266~1429和1836~1913 nm特征波段计算出奇异熵与玉米叶片中Cu^(2+)含量的决定系数R 2均高达0.9左右,说明这两个特征波段用于IWD-Hankel-SVD模型的Cu污染程度预测更具优越性和解释能力。同时,再把玉米叶片中叶绿素浓度相对值、1266~1429和1836~1913 nm特征波段相应模型奇异熵作为参数,采用偏最小二乘回归分析,得出多变量IWD-Hankel-SVD模型的玉米叶片Cu污染程度预测能力更强,决定�
- 张建红杨可明韩倩倩李艳茹高伟
- 关键词：光谱分析玉米叶片
- 压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解被引量：3
- 2014年
- 高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率,但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容,包括端元提取和端元丰度反演两部分。本文以压缩感知(CS)理论为基础,结合神经网络技术提出了一种端元提取模型——基于CS的高光谱影像端元提取模型。同时,将经典的万有引力模型(UGM)引入端元丰度反演中,提出基于UGM的端元丰度反演算法。最后,以Hyperion高光谱影像为试验数据在Matlab中对模型和算法进行编程实现,并对其结果进行精度评定。试验结果表明,本文提出的提取模型与反演算法无论在理论上还是在实际操作中,都具有一定的可行性,同时精度也满足要求。
- 杨可明王林伟刘士文史钢强刘飞赵思亮
- 关键词：压缩感知混合像元分解端元提取
- 玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究被引量：5
- 2015年
- 叶绿素含量是衡量植被生长状况的一个重要指标,高光谱数据具有较高的光谱分辨率,利用其光谱信息建立叶绿素含量的关系模型,已成为监测植被长势的一种有效手段。传统叶绿素含量线性回归模型的输入因子是植被特征提取参数,由于高光谱数据波段间的冗余度较高,导致一般的线性模型的反演精度较低。主成分分析可以减少数据的维数,简化网络结构,得出能反映原始信息的综合变量。本文以盆栽玉米为研究对象,利用植被特征和主成分分析方法提取光谱反演参数,根据所提取的参数建立玉米叶片叶绿素含量的一元线性和多元线性回归模型。结果表明,利用绿峰峰值和近红外反射率均值两参数可在一元线性模型中较好地反演玉米叶片叶绿素含量;而利用分波段提取的主成分能够在多元线性回归模型中更好地反演叶绿素含量,反演精度较高。
- 孙阳阳汪国平杨可明卓伟张婉婉
- 关键词：玉米叶绿素含量光谱参数主成分分析线性回归模型
- 无人机视频图像遥感质量监控的实时拼接关键技术被引量：7
- 2020年
- 无人机(UAV)遥感是获取视频图像的重要手段,但因无人机体积小质量轻而易受气流扰动、飞行状况不稳定、飞行路线多变等因素而在一定程度上影响了图像采集质量,所以给工程和生产应用带来较大影响。因此,低空无人机遥感视频图像采集过程中的序列图像实时拼接在监测无人机飞行状态、验证视频图像质量好坏等方面具有重要意义。文章结合OpenCV技术进行了视频图像的提取,运用尺度不变特征转换(SIFT)算法实现了无人机视频图像实时拼接。研究成果显示序列图像拼接效果理想,能有效监控和保障视频图像采集的质量。
- 窦智马军杨可明李小荟胡靖宇李木若朱桐作
- 关键词：无人机遥感视频图像OPENCVSIFT
- 基于地形图与GIS的矿区地表三维快速可视化技术
- 2014年
- 地形三维可视化技术是当今GIS应用的热点，地形三维可视化可有利于提高地表地形的认知、分析、管理和工程实施等.本文基于日常工作中常用的纸质或CAD矿山地形图，利用ArcGIS的空间分析与可视化技术，通过数据转换、等高线修复及高程赋值，生成地表不规则三角网，然后结合纠正后的矿区影像可实现地形图的快速三维显示。
- 张国俊曹金龙于长斌杨可明
- 关键词：地形图ARCGIS三维可视化数字矿山
- 基于矿山GIS的“三下”压煤动态管理系统研究被引量：2
- 2003年
- 文中基于矿山GIS，结合矿山工程的要求与实际应用，根据矿区“三下”压煤和储量数据特点，论述了“三下”压煤量动态管理系统的所需数据库及其结构；介绍了“三下”压煤储量数据的动态维护、数据的动态查询修改、数据的自动汇总计算和储量数据输出等基本功能。
- 杨可明梁培新
- 关键词：矿山GIS数据库
- 土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法
- 2018年
- 传统的点采样等石油开采区土壤石油污染监测方法时效性差、成本高。高光谱遥感因具有丰富的空-谱信息和较强的地物认知能力,可实现快速、大范围精确探测而成为现今土壤的石油污染监测研究热点。基于高光谱影像的光谱维特性,提出了一种多维加速鲁棒特征(multi-dimensional speeded-up robust features,MD-SURF)的高光谱影像端元提取模型;并以胜利油田孤东采油区为研究对象,提取了研究区Hyperion高光谱卫星影像的土壤端元。通过对所提取土壤端元的光谱信息分析,认为波长963 nm和1 427 nm为土壤石油污染的特征波段,由此建立了研究区土壤端元反射高度Hγ和吸收深度Dλ的石油污染光谱指数;并设置了4种方式的石油污染光谱指数值计算方法及其污染信息提取的指数取值范围。最后根据满足取值范围时光谱指数计算方式的不同个数,确定土壤端元的石油污染程度,认为满足的个数越多则土壤端元污染越严重,从而可较好监测研究区土壤的石油污染异常区域。
- 崔颖杨可明郭添玉陆天宇石皓中
- 关键词：高光谱影像土壤石油污染端元提取遥感监测
- 基于D-InSAR技术和改进GM(1,1)模型的矿区沉降监测与预计被引量：9
- 2020年
- 针对矿区地下资源大规模开采引发的地表沉陷,以淮北矿业集团袁二煤矿为试验区,联合合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术与灰色模型(GM(1,1)),建立了描述下沉量与时间关系的改进灰色模型,实现了地表沉降监测和预计的一体化。首先,基于哨兵一号A卫星(Sentinel-1A)影像,采用D-InSAR技术监测地面动态沉降过程,获得了2017年11月16日—2018年1月27日期间的时间序列沉降形变图;然后,依据所获取的各时间序列沉降量,建立了改进GM(1,1)的补偿最小二乘法估计半参数模型(BGM(1,1))和赋相对权重的补偿最小二乘法估计半参数模型(WGM(1,1))方程,实现了沉降值的拟合与预计。试验表明:D-InSAR技术在矿区地面沉降动态监测中具有明显优势,且其监测精度达毫米级;BGM(1,1)和WGM(1,1)预计模型均可弥补经典GM(1,1)模型的不足,结合WGM(1,1)预测的4个试验点的相对误差为1.99%~26.64%,可为矿区地面沉陷动态监测以及后续治理提供理论依据,具有一定的预警作用和借鉴意义。
- 石晓宇魏祥平杨可明王剑姚树一
- 关键词：开采沉陷D-INSAR
- 铜胁迫下玉米叶片光谱奇异性分析及污染评估被引量：7
- 2017年
- 为了区分不同浓度铜离子(Cu^(2+))胁迫引发玉米的叶片光谱间微弱信息差异和铜污染程度,根据玉米叶片实测的SVC高光谱数据和同步获取的玉米叶片中铜含量数据,利用Daubechies小波系中的"Db5"小波,得到玉米叶片光谱在350~2500nm波段范围小波分解的第5层高频组分(d5),并采用盒维法计算d5的分形维数,通过分形维数邻近变化率(α)讨论不同铜胁迫梯度下玉米叶片光谱分形维数的变化趋势,从而可对d5的奇异范围、奇异幅度等光谱奇异性参数进行定量计算和分析.结果表明:d5能精确地探测到玉米不同铜胁迫梯度污染的光谱奇异性弱信息,并实现不同污染程度玉米高光谱信号的分离;d5分形维数随污染程度的增加先减小后缓慢升高,最后达到峰值,其中Cu(100)分形维数值最小;CK(0)与Cu(100)间α为负,其他两个胁迫梯度区间内均为正,且Cu(100)和Cu(300)间α绝对值最小,而Cu(300)和Cu(500)间α绝对值最大;通过建立玉米叶片铜含量估算模型验证了玉米叶片中铜含量与奇异幅度及分形维数之间存在较强的相关关系,各胁迫梯度玉米叶片中Cu含量的差异均达到显著水平(为0.05),其决定系数R2=0.9501.所以,光谱高频组分分形维数和奇异性特征能够有效地诊断并定量分析玉米铜污染程度状况,从而可为作物重金属污染监测提供借鉴意义.
- 刘聪杨可明夏天孙彤彤郭辉
- 关键词：小波变换
