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杜圆媛

作品数:6 被引量:21H指数:2
供职机构:北京航空航天大学机械工程及自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇无损检测
  • 5篇识别技术
  • 5篇图像
  • 5篇自动识别
  • 5篇自动识别技术
  • 4篇图像处理
  • 4篇X射线实时成...
  • 2篇射线
  • 2篇X射线
  • 1篇数字图像
  • 1篇涡轮
  • 1篇涡轮叶片
  • 1篇航空发动机
  • 1篇航空发动机叶...
  • 1篇发动机叶片

机构

  • 6篇北京航空航天...

作者

  • 6篇周正干
  • 6篇杜圆媛

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇第九届全国无...

年份

  • 5篇2006
  • 1篇2004
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于X射线数字图像序列的缺陷自动识别技术
在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法.在这种方法中,由于阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率.为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法.该方法将识别过程分为两步...
周正干杜圆媛
关键词:无损检测数字图像自动识别X射线
文献传递
航空发动机叶片X射线数字图像分析的一种新方法被引量:4
2006年
以某型号航空发动机叶片为研究对象,介绍并分析了基于分区域自适应中值滤波的X射线数字图像特征提取和基于曲面函数和阈值分割的X射线数字图像特征提取两种方法,提出了一种新型的数学形态学滤波与计算机视觉算法相结合的缺陷自动提取方法。试验结果表明,提出的方法可行,能有效减小缺陷的误判率。
周正干杜圆媛
关键词:涡轮叶片无损检测
基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术
在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺...
周正干杜圆媛
关键词:X射线实时成像图像处理无损检测
文献传递
基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术
在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺...
周正干杜圆媛
关键词:X射线实时成像图像处理无损检测
文献传递
基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术
在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法.由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率.为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法.该方法将识别过程分为两步:缺...
周正干杜圆媛
关键词:X射线实时成像图像处理无损检测
基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术被引量:17
2006年
在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺陷提取和缺陷跟踪。第一步利用传统方法在每幅图像中分离出潜在缺陷。这一步保证真缺陷能全部提取出来,而不考虑伪缺陷的数量。第二步力图找出同一试件不同图像中分离出的缺陷之间的相互关系。如果第一步某一图像中分离出的某一缺陷在其他图像中都找不到相对应的缺陷区域,就定义该缺陷为伪缺陷,也就是说,真缺陷在不同图像中必须满足一定的几何关系。多幅图像中的缺陷跟踪综合利用了极线约束、三维重建和三线性约束等立体视觉算法。该方法的检测效果已经利用航空发动机叶片X射线数字图像得到验证。试验结果表明:利用该方法可以提高真缺陷的识别率,降低误判率。
周正干杜圆媛
关键词:X射线实时成像图像处理无损检测
共1页<1>
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