在隐私计算的实际工业场景中通过构建密码学的多方安全算法与协议、采用同态加密以及联邦学习等技术使得互不信任的参与方能够共同完成联合计算,为了保护密钥及秘密信息安全、提升计算效率及降低通信代价等方面,通常引入辅助第三方完成相应的秘密信息管理、密文交换与转发,从而加快工业应用进程,进一步提升整体安全性,实现风险可控,并且在可监管可审计的特殊要求场景中也能发挥较大的作用.这些第三方角色与理论意义上的可信第三方存在显著差异,而目前尚没有从安全性角度对不同类型的辅助第三方进行明确的论述.从全新的角度根据隐私计算中第三方的作用梳理了当前典型隐私计算场景中的技术方法,并提取这些第三方角色的共性,明确其和传统可信第三方的区别,统一作出定义并进一步概括为公正第三方(fair trusted party FTP).
