李树庆
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于数字图像处理的羊绒与羊毛鉴别研究
- 本文研究主要依托中阿高校合作科研项目《中阿合作羊绒产业中羊绒纤维特征参数检测方法研究》进行，随机选取宁夏灵武羊绒市场流通的羊绒与羊毛纤维作为研究对象，利用数字图像采集系统采集两类纤维各1500根的样本图像，结合数字图像处...
- 李树庆
- 关键词：图像处理贝叶斯模型
- 文献传递
- 基于小波变换的边缘保留图像去噪改进算法被引量：4
- 2014年
- 针对在图像去噪过程中,如何有效地保留图像边缘等重要特征信息的问题,提出了一种基于小波变换的图像去噪改进算法。对图像进行多尺度小波分解,将各子带小波系数进行自适应阈值化处理,边缘成分的阈值由子带阈值和给定的相关权重计算得到,从而有效保留图像边缘信息。分别对Tracy和Building图像进行处理,实验结果表明,与BayesShrink等4种传统方法相比较,改进算法不仅可以有效去除不同程度的加性高斯白噪声,很好地保留图像边缘等重要特征信息,而且具有较高的峰值信噪比。
- 刘平王磊郭中华李树庆
- 关键词：图像去噪小波变换自适应阈值峰值信噪比
- 自适应阈值的小波去噪改进算法研究被引量：22
- 2015年
- 基于小波变换的图像去噪方法在消除噪声的同时,可有效保留图像边缘细节信息,是近阶段图像去噪领域研究与应用的热点。现有的基于小波阈值法的去噪算法多为全局阈值,易引起边缘模糊。因此,在阐述小波去噪基本原理的基础上,将小波变换和多尺度边缘检测两者结合,充分考虑小波分解不同层数的特性,提出一种具有自适应阈值的小波图像去噪改进算法。实验表明,改进算法与传统去噪方法(维纳滤波法)及一般小波阈值法(VisuShrink阈值法、NormalShrink阈值法、BayesShrink阈值法)相比,可有效去除多种程度的加性高斯白噪声,更好保留图像边缘细节信息。
- 郭中华李树庆王磊唐艳薇
- 关键词：图像去噪小波变换边缘检测自适应阈值
