李喜红
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 偏振模色散模拟器、实验补偿及调制码型的初步探讨
- 本论文的资助来源为：北京市教委共建项目(项目编号：XKl00130537)，国家自然科学基金项目(项目编号：60578043，60577046，60377026)，国家863基金项目(项目编号：2001AAl22041)...
- 李喜红
- 关键词：偏振模色散差分群时延偏振度调制格式
- 文献传递
- 粒子群优化算法在PMD自适应补尝中的应用
- 2005年
- 本实验采取基于偏振度(DOP)的PMD监测技术,使用粒子群优化算法(PSO)为逻辑控制算法,控制二级偏振模散补偿器的可变时延线来实现二阶偏振模散(PMD)自适应补偿,取得了良好效果。实验表明相对于固定可变时延线的偏振模散自适应补偿,精度较高,而所用时间稍长。
- 吴兆礼张晓光段高燕王刚李喜红杨伯君杨伯君
- 关键词：光纤通信粒子群优化算法PMD自适应补偿偏振度DOP
- 采用滤波技术提高不同码型差分群时延动态范围研究
- 2005年
- 采用宽带滤波、窄带滤波和非对称滤波3种滤波技术,将其分别应用于归零码(RZ)、载波制RZ(CSRZ)、差分相移键控RZ(RZ-DPSK)和差分相移钯控的载波抑制RZ(CSRZ-DPSK)4种不同码型的系统中,数值模拟结果表明,滤波技术确能提高差分群时延(DGD)的监控范围;在3种滤波技术中,以窄带滤波技术适合每种码型并使用DGD响应范围最大而具有更好的优势。实验验证了滤波技术提高DGD响应范围的有效性。
- 段高燕李喜红王刚张晓光于丽张茹杨伯君
- 关键词：滤波
- 偏振模色散前馈方案中偏振主态研究被引量：5
- 2006年
- 前馈偏振模色散(PMD)补偿系统中重要的一项是要精确得到链路中的偏振主态(PSP)方向。通过在实验中加入扰偏器,分别用矢量法和粒子群优化(PSO)算法来拟合实验结果得到椭球,从而用椭球法得出了主态方向。结果表明:矢量法在获得椭球要比PSO算法更精确、速度更快以及所得到PSP方向更准确,其更适合用于前馈补偿方案中。
- 段高燕张晓光李喜红张建忠于丽张茹杨伯君
- 关键词：光纤通信前馈
- 前馈PMD补偿中拟合偏振度椭球的研究被引量：3
- 2006年
- 在前馈实验中加入扰偏器,利用粒子群优化算法以有限的实验采样数据快速拟合出了精确的偏振度椭球,实验分析了不同邻居结构的粒子群算法拟合偏振度椭球的有效性,证明在拟合偏振度椭球方面,局部邻居结构的粒子群优化算法要比全局邻居结构的算法性能更好,拟合出的椭球更准确,更适合于前馈补偿方案。
- 段高燕张晓光李喜红于丽张茹杨伯君
- 关键词：光纤通信偏振模色散粒子群优化算法偏振度椭球
- 3种一阶偏振模色散模拟器被引量：1
- 2006年
- 偏振模色散(PMD)已成为高速光通信系统的主要限制因素,为了研究它对光通信系统的影响,研制出了多种PMD模拟器代替实际光纤进行实验研究。文章介绍了3种一阶PMD模拟器的原理及其结构,并用固定分析法对其差分群时延(DGD)值进行了测量,对其性能进行了分析比较。实际操作中可根据实验目的来选择恰当的模拟器。
- 李喜红段高燕张晓光张茹杨伯君
- 关键词：偏振模色散模拟器差分群时延
- 基于偏振度的偏振模色散补偿中检测信号对不同归零码型的响应研究被引量：7
- 2006年
- 从理论上数值分析和比较了一阶和二阶偏振模色散对各种光调制码型(RZ、CSRZ、RZ-DPSK、CSRZ-DPSK)的偏振模色散的影响,结果表明:不同码型的偏振度大不相同,RZ码受偏振度影响最大,CSRZ-DPSK码受二阶偏振模色散的影响最小,在补偿系统中更适合缓解偏振模色散·
- 段高燕李喜红王刚张建忠张晓光张茹于丽杨伯君
- 关键词：偏振模色散偏振度调制码型
- 基于Sagnac干涉法和固定分析法测量三种PMD模拟器的结果比较被引量：2
- 2005年
- 介绍了固定分析法和Sagnac干涉法测量光纤偏振模色散的原理,并用其对三种一阶PMD模拟器的偏振模色散进行了测量,证明了固定分析法比Sagnac干涉法应用范围更广,固定分析法更具有普适性。
- 李喜红段高燕张晓光张茹周光涛杨伯君
- 关键词：干涉法光纤偏振模色散
- 采用粒子群优化算法的二阶偏振模色散自适应补偿实验
- 2005年
- 报道了使用两阶段补偿器的二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿实验,采用粒子群优化(PSO)作为自动控制单元的算法,比较、分析了两种结构的PSO算法(全局邻居结构的PSO算法和局部邻居结构的PSO算法)的实验结果。
- 王刚段高燕吴兆礼李喜红张建忠张晓光
- 关键词：自适应补偿粒子群优化(PSO)算法
