朱斌泉
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于智能控制的铝电解槽控制调节被引量：1
- 2010年
- 提出一种控制氧化铝下料间隔来跟踪和适应电解槽槽况变化的方法,将槽电阻控制在较理想状态以保证槽况与氧化铝浓度的匹配。这种方法利用氧化铝加料量与槽电阻之间的关系建立特征模型,采用仿人智能控制算法与模糊控制算法相结合控制氧化铝下料间隔以适应当前槽况,实现铝电解槽的优化生产。
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：仿人智能电解槽
- 遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 基于正交预测的铝电解槽氧化铝浓度判定被引量：3
- 2012年
- 提出一种新型的氧化铝浓度判定方法。针对铝电解过程中氧化铝浓度判断困难问题,综合利用模糊解耦、模糊推理方法,根据槽电压判定当前浓度值,同时建立氧化铝浓度正交变换预测判定模型,利用当前浓度值、槽状态、槽电压以及出铝量作为输入因素来判定下一时刻氧化铝浓度。相比其他的氧化铝浓度判定方法,提出的预测法提高了氧化铝浓度判定的准确度,使控制系统可以提前制定下料间隔,很大程度上降低了控制系统的滞后性,实现了铝电解槽的优化生产。
- 林景栋吕函珂朱斌泉
- 关键词：氧化铝浓度正交变换电解槽
- 模糊优化的迭代控制算法在称重系统中的应用被引量：3
- 2010年
- 在某导弹注药生产线控制系统中,影响弹体质量的主要因素是控制过程中每次注药重量的精确度,因此提高动态称重中的精度是控制系统设计过程中的重要环节。在分析了注药过程中误差来源的前提下,提出了基于模糊推理的迭代学习控制与点动式控制结合的控制方式,解决了长期以来动态称重中的精度问题,使精度达到了0.5%。实际表明:该控制方法测量精度高、可靠性强。
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：称重模糊推理迭代
- 基于知识驱动的电解槽优化控制
- 随着国民经济迅猛发展,人们对铝的需求越来越大,同时由于原材料、能源的日趋紧张,国家提倡低碳高效的政策,因此如何提高铝电解效率,延长电解槽使用周期,节约能源成了铝电解行业工艺技术研究的方向。
本文针对目前铝电解行业...
- 朱斌泉
- 关键词：知识驱动氧化铝浓度仿人智能控制模糊控制
- 文献传递
- 基于改进型滤波的温度监测系统设计与应用被引量：1
- 2010年
- 以某铝厂冷轧车间地下油库电机温度测量与监控系统为例,详细介绍了系统结构特点。对于温度采集这一问题,可采用限幅滤波法、算术平均滤波法等流行算法进行模拟量的采集,但对于这些算法测量速度慢,无法抑制周期干扰。针对测量的快速与精度,提出了改进型一阶加权滤波算法并应用到温度采集过程中。系统已成功应用于生产中,应用结果表明,算法有效的提高了温度测量的精度,达到了96%,同时保证了实时性。
- 朱斌泉林景栋曲莹莹
- 关键词：温度测量数据处理热电阻
