曹加恒
- 作品数：54 被引量：236H指数：10
- 供职机构：武汉大学珞珈学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 空间索引的新机制——G树被引量：12
- 1998年
- 研制空间数据库管理系统，提出一种Ｇ树的空间模型和动态格网的操作算法，设计实现了基于页面的新的空间索引机制，有效的解决了Ｎ维空间数据的索引问题．
- 曹加恒张剑谭辉赵莉
- 关键词：空间索引G树空间数据库
- 汇编课程改革的开放教学模式
- 1998年
- 一国之发展，重在人才。如何培养大学生成为“跨世纪”的高级专门人才和出类拔萃的优秀人才，是高校目前深化教育改革的一个根本问题，也是改革课程原有教学模式至关重要的问题。为此，本文结合多年来教授我校一类主干课程“汇编程序设计”（简称汇编）的教学改革与实践，...
- 曹加恒
- 关键词：汇编程序课程开放式教学
- 一种带有纠错机制的数据库水印技术被引量：2
- 2006年
- 研究关系数据库数字水印技术以解决数据库版权保护问题.提出了带有纠错机制的数据库水印系统框架(WFEC),该水印机制采用了元组(及其子对象)排序分类和两次少数服从多数投票方法.为了提高水印的抗攻击能力,使用BCH(Bose-ChaudhuriHocquenhem)循环编码技术纠正提取的水印信息中因为受到攻击而出错的水印信息.并且在PostgreSQL数据库系统内部加入WFEC机制,实现了两个主要功能函数AddWatermark和DecWatermark,构造了具有水印功能的PostgreSQL*系统.通过在大量电子地图中的实验表明,加入水印的电子地图在经受了各种攻击后,从中仍然可以检测到表征该地图版权的水印信息,具有较高的鲁棒性,因而该数据库水印系统可以有效地保护数据库版权.
- 黄敏韩南周祥彭煜玮曹加恒彭智勇
- 关键词：版权保护数字水印关系数据库
- 人工神经网络的自组织自学习方法
- 曹加恒汤怡群姚唐
- 关键词：人工神经神经网络人工智能元音识别
- 基于本体的地理信息查询和排序被引量：13
- 2007年
- 建立了一个基于本体的地理信息查询系统(OGIIS)。通过对地理本体实例的语义推理和索引,OGIIS实现了对地理实体中语义关系的查询,解决了传统的地理信息查询中无法对语义关系进行查询和推理的问题,提高了地理空间语义网上对异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。
- 虞为曹加恒陈俊鹏
- 关键词：地理本体
- 蓝牙的安全技术
- 2002年
- 蓝牙的移动性和开放性使得安全问题倍受关注,虽然蓝牙系统所采用的跳频技术已经提供了一定的安全保障,但是蓝牙系统仍然需要链路层和应用层的安全管理。该文根据蓝牙技术的特点,分析了现有的蓝牙网络安全技术,探讨了有关蓝牙安全标准的不足之处和未来的发展方向。
- 曾承曹加恒叶可高强
- 关键词：加密蓝牙安全技术
- 基于MDP模型的标签识别算法被引量：2
- 2017年
- 为实现标签识别速度最大化,通过对Gen-2协议的分析,在时隙ALOHA算法的基础上,将随机最短路径问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),提出一种基于MDP模型的改进算法。算法仿真验证了改进后的算法能有效控制系统的开销,减少识别过程中的时间,具有较低的变异性,稳定可靠,显著提高了系统的性能。
- 潘雪峰曹加恒
- 关键词：射频识别马尔可夫决策过程时隙ALOHA算法标签
- 一种用数字水印技术保护数据库数据版权的方法及其应用
- 本发明是一种用数字水印技术保护数据库数据版权的方法及其应用。本方法包括对数据库模式为R(p，A0，A1…，At)加水印的数据库水印机制的设计，以及在数据库系统PostgreSQL平台上实现地理数据库水印机制的步骤。本发明...
- 彭智勇曹加恒黄敏韩南
- 文献传递
- 关系数据库的数字水印新技术被引量：13
- 2005年
- 提出一种能嵌入有意义水印信息并可由用户定义各种约束的水印算法CAMW(Constraints Allowa-ble Meaningful Watermark Algorithm),该算法将水印信息映射成二进制串,并把每个水印信息位重复嵌入多次,最后经选举过程确定出完整的水印,较大地提高了正确提取水印的概率.CAMW不仅使嵌入水印的数据能有效保持关系数据的语义特征,而且有很强的鲁棒性,仿真试验表明能有效抵御子集删除,子集添加,数据修改等多种攻击.
- 武荣曹加恒黄敏曾承
- 关键词：数字水印关系数据库版权保护选举过程
- 对象空间踪迹的自动跟踪与管理
- 2006年
- 提出了一种在多个观察点对目标空间踪迹自动跟踪的方法(MOTT)。每条踪迹由若干个空间等距的节点连接构成,而节点信息从2个相似摄像头捕捉的视频流中提取。该文构造了一个三维方位模型(3DOM)来确定目标当前的位置,并预测了运动轨迹,构造了一个空间踪迹模型(STM),用来记录对象行为信息,识别对象行为特征,并通过代理对象分类管理这些踪迹。该方法可在视频防盗、航空视频监控等领域广泛应用。
- 曾承曹加恒
- 关键词：代理对象
