施卓敏
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置
- 本发明提供一种流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置，其包括提取业务流程定义数据，生成流程定义，对流程定义的特征属性进行聚类；判定当前审批流程的业务类型，推荐可能的流程定义，判定当前流程定义中的流程环节，推荐可...
- 施卓敏于建军谢建军
- 文献传递
- 中国科学院智能财务应用初探
- 2021年
- [背景]我国现行财务体系下,电子票与纸质票共存,带来了报销繁琐问题。如何依托云计算、人工智能等新型信息技术,提升财务报销智能化水平成为近期研究热点问题。[方法]中国科学院为落实国家“放管服”政策,围绕新一代ARP(Academia Resource Planning)系统引入新型创新服务,包括智能报销、智能公务之家、银企互联等增值服务,以推进全院财务智能化水平。[结果]截止到目前,这些智能财务服务已在全院90多家单位得到了充分应用,这对落实国家改革政策,解决院属各单位“报销繁”的问题起到了积极作用。
- 何峻罗雯于建军施卓敏
- 关键词：票据识别
- 基于树模型的财务报销审批预测被引量：2
- 2021年
- 【目的】针对目前科研院所财务报销不规范导致的反复审批等问题,本文研究通过预测结果提升报销审批效率。【方法】本文针对财务报销审批进行业务建模,形成可机器理解的报销审批脱敏数据,并根据实际业务特点构造变量特征与标签,采用随机森林对重构后的变量进行重要度分析。使用决策树、随机森林、梯度随机树以及XGBoost四种分类算法对报销审批结果进行预测。【结果】通过随机森林算法证实重构变量对于报销审批结果预测的可靠性。四种树模型根据重构后的训练数据集归纳出一组分类规则,采用该规则对未审批的报销单进行预测,通过预测结果从四种树模型中评定出最佳模型。【结论】文章基于树模型,通过构造随机森林辅助判断影响报销审批结果的关键因素,并选用树模型算法实现报销审批预测模型的构建,为树模型在报销审批预测中的应用提供了算法基础。
- 刘春雨施卓敏施卓敏
- 关键词：数据挖掘树模型
- 基于两步聚类分析方法的ARP系统用户分析被引量：6
- 2014年
- 随着信息技术的高速发展,聚类分析方法在客户分类中得到越来越多的应用。本文借助SPSS Clementine 12.0软件,使用两步聚类分析方法对中国科学院资源规划项目(Academia Resource Planning,ARP)系统用户进行聚类分析。总结各类用户的特点,剖析聚类结果的原因,并针对不同类型用户存在问题提出了具体的解决建议。旨在更好地进行用户管理、客户关系的建立,进而为提升系统使用效果和服务水平提供参考依据。
- 施卓敏孙健英何晓涛
- 关键词：用户管理CLEMENTINE资源规划
- 记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法及装置
- 本发明提供一种记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法及装置，所述方法包括定义科研管理经济活动属性和表达方法；科研管理经济活动属性分解、识别和分类；将科研管理经济活动与记账规则进行映射匹配；匹配成功的记账规则自动形成...
- 孙健英郭梓琪施卓敏许红颖段绪
- 文献传递
- 基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法和系统
- 本发明提供一种基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法及系统，即从报销人员提供的报销凭证及差旅活动文字摘要中提取差旅活动要素；构建基于时空特性的异常行为检测规则；设置异常行为检索引擎；利用检索引擎，对差旅报销凭证进行检测分...
- 施卓敏刘春雨于建军
