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高效高精度全局优化算法及其气动应用研究被引量：2: 2022年; 经典的高效全局优化(efficient global optimization,EGO)算法搜寻得到的最优解,受代理模型精度及过早收敛等问题的制约,其精度仍存在进一步改善的空间。围绕最优解精度进一步改善的问题,研究了面向精确最优解的EGO算法。该算法基于Kriging代理模型,涉及的最优加点策略采用考虑Kriging信任的改善期望函数法,使得优化迭代后期更偏向于局部寻优。此外,文中还考虑了与成熟的拟牛顿法和Powell法等局部优化方法协同的算法,以提高最优解的搜寻精度。选用了若干典型的检验函数,对优化算法的具体实施过程进行了模拟与分析,发现改进后的优化算法能以相对较少的额外函数评估次数得到比经典的EGO算法更精确的全局最优解,从而验证了算法的有效性和准确性。最后,把发展的算法应用到具体的跨音速翼型优化问题,算例表明,改进后的EGO算法翼型阻力较原EGO算法减小了1.11%,显示了其工程实用性。; 徐圣冠陈红全张加乐高缓钦贾雪松; 关键词：N-S方程翼型优化

基于Kriging代理模型的气动外形优化方法研究: 本文基于Kriging代理模型，就气动外形优化设计中EGO全局优化算法相关的问题进行了研究。先将算法涉及的遗传算法进行了自适应改造，结合自适应多点交叉、自适应交叉率和变异率，发展了考虑生存压力的自适应遗传算法/(AGA/...; 徐圣冠; 关键词：遗传算法气动优化并行计算; 文献传递

基于GPU加速的间断Galerkin方法求解二维层流被引量：2: 2022年; 发展了一种基于GPU加速的间断Galerkin(DG)方法,用以计算二维层流流动。通过统一设备架构(Compute unified device architecture,CUDA),结合DG方法高阶精度的特点,基于分量存储涉及的数据,基于单元或边组织线程结构,将求解Navier-Stokes方程的DG CPU程序移植到GPU,涉及的无黏和黏性数值通量分别采用Local Lax-Friedrichs格式和BR2格式,时间推进采用强稳定性保持的Runge-Kutta格式。首先在不同的网格尺寸和拟合精度下计算Couette流动问题,证实了算法能取得预期的收敛精度;接着将圆柱绕流和NACA0012翼型绕流的计算结果与文献和实验结果进行对比,并依据加速比分析程序性能。结果表明在不损失准确度的前提下,与CPU程序相比,本文发展的GPU程序能显著减少计算时间,最高能够取得69.7倍的加速比。; 高缓钦陈红全张加乐徐圣冠高煜堃; 关键词：GPU NAVIER-STOKES方程层流

一种用于机弹分离轨迹快速预测数值计算方法: 本发明提供一种用于机弹分离轨迹快速预测数值计算方法，方法包括：S1，将机弹分离模型的流体计算域进行空间离散，设定无网格离散区域，背景为网格离散区域；S2，在无网格离散区域内基于距离和夹角的选点准则，挑选每个点云的卫星点，...; 贾雪松陈红全徐圣冠张家乐

间断Galerkin有限元隐式算法GPU并行化研究: 2024年; 为了提高间断伽辽金(discontinuous Galerkin,DG)有限元方法的计算效率,围绕求解Euler方程,构建了基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行加速的隐式DG算法。算法结合Roe格式进行空间离散,采用人工黏性法处理激波等间断问题,时间推进选用下上对称高斯-赛德尔(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)隐式格式。为了克服传统隐式格式固有的数据关联依赖问题,借助于本文提出的面向任意网格的单元着色分组技术,先给出了LUSGS隐式格式的并行化改造,使得隐式时间推进能按颜色组别依次并行,由于同一颜色组内算法已不存在数据关联,可以据此实现并行化。在此基础上,再结合DG算法局部紧致等特点,基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)编程模型,设计了依据单元的核函数,并构建了对应的线程与数据结构,给出了DG有限元隐式GPU并行算法。最后,发展的算法通过了多个二维和三维典型流动算例考核与性能测试,展示出隐式算法GPU加速的效果,且获得的计算结果能与现有的文献或实验数据接近。; 高缓钦陈红全贾雪松徐圣冠; 关键词：EULER方程

基于BP神经网络的机弹分离轨迹预测方法: 本发明提供了基于BP神经网络的机弹分离轨迹预测方法，所述方法包括以下步骤：首先对已有机弹分离轨迹进行预处理和分割选点，得到多个弹体空间位置和气动力、力矩数据，基于提取的选点；搭建并训练BP神经网络模型，使用训练的模型预测...; 徐圣冠贾雪松陈红全

一种机弹分离安全度包络的预测评估方法: 本发明为一种机弹分离安全度包络的预测评估方法，方法包括以下步骤：S1，设定导弹离开机体时的初始条件，包括导弹的初始状态，以及初始位置下导弹的气动参数；S2，基于S1导弹初始状态数据，以及六自由度方程6DOF耦合求解，得到...; 贾雪松陈红全徐圣冠

一种机弹分离中参数扰动的施加方法: 本发明为一种机弹分离中参数扰动的施加方法，包括：S1，提取影响战机机体与导弹分离时分离轨迹的设计变量，设计变量包含第一类参数、第二类参数、第三类参数，第一类参数为导弹与机体分离时导弹的初始状态相关参数，第二类参数为初始环...; 贾雪松陈红全徐圣冠

面向高维优化问题的Nash-EGO算法及其气动应用研究: 受益于 Kriging 代理模型以及 EI（Expected Improvement）最优更新策略的应用，EGO （Efficient Global Optimization）全局优化算法能够在不失全局性的基础上，显著减...; 徐圣冠

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徐圣冠