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彭敦陆

作品数：95 被引量：324H指数：11
供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

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  • 6篇专利
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领域

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主题

  • 16篇网络
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  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
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  • 4篇注意力
  • 4篇自然语言
  • 4篇自然语言处理

机构

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  • 1篇中国人民解放...

作者

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传媒

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年份

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  • 4篇2020
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  • 7篇2016
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  • 4篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2004
共 95 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用
2001年
在对数据仓库(DW)及其决策支持工具--联机分析处理(OLAP)进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效的信息保障.
彭敦陆邓桂英
关键词：数据仓库联机分析处理油气开发辅助决策支持
支持向量检索的Web服务管理方法
本发明揭示了一种支持向量检索的Web服务管理方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、采用词频TF/逆向文件频率IDF方法，对Web服务相应描述信息进行向量化；步骤S2、产生方法聚类背景；步骤S3、产生k-维方法向量；步骤S...
彭敦陆李云先王晓玲周傲英
文献传递
服务格:支持替代Web服务检索的服务组织结构被引量：1
2007年
在对Web服务可替代性进行深入研究的基础上,提出一种新型的、能够表达Web服务间可替代关系的组织结构——服务格,并给出服务格上快速检索可替代服务的相关概念及算法。利用所提方法,可以快速地检索出给定Web服务的最优可替代服务集,通过实验验证了所提方法的有效性。
彭敦陆周傲英
关键词：WEB服务信息检索
数据耕耘技术支持下的大规模驾驶行为数据分析仿真技术被引量：1
2016年
大数据相关问题已成为当今数据科学领域的研究热点,在研究中需要有足够多的数据来验证相关研究成果.由于各种条件限制,研究人员难以得到足够体量的源数据,给研究带来了很大的困难.论文运用数据耕耘技术研究出一种用于大数据系统仿真的方法.该方法首先对被研究对象属性特征进行分析,确定属性之间的依附关系.然后选择合适的数据耕耘方法建立仿真系统,最后对仿真系统进行验证,并以大规模驾驶行为数据分析为例,说明如何利用该技术建立大数据分析及仿真的过程.
王磊彭敦陆
关键词：数据耕耘大数据仿真系统驾驶行为
Retinex-ADNet:一个低光照图像增强系统被引量：9
2022年
在光照条件不充足的情况下,拍摄的图像质量较差.对于低光照图像增强,基于Retinex的方法大多忽略了降噪.本文结合Retinex和卷积神经网络构建了一个有效的模型,包括3个子模块,分解模块、注意力降噪模块和亮度调整模块.分解模块用残差连接方式和空洞卷积来构建,以减少在分解过程中细节信息的丢失,得到更准确的反射图和亮度图.降噪模块引入了注意力机制,对亮度图处理后得到注意力图用来指导反射图的降噪.亮度调整模块对亮度图进行亮度调整.在不同曝光条件下拍摄的成对图像上训练模型,本文提出的Retinex-ADNet模型取得了更好的效果.
王萌萌彭敦陆
关键词：图像增强RETINEX
GEA-NMT:图卷积增强的多任务低资源机器翻译模型
2024年
在低资源语种上训练高质量机器翻译系统的主要障碍是平行语料的稀缺,一些低资源语言在语言上与高资源语言相关或相似,相似的语言可能使用相同的字符集或类似的句法结构.本文利用低资源语种上的单语数据及与之相关联的高资源语种和目标语言的平行语料,尝试将翻译知识进行迁移,从而完成低资源语种和目标语言间的翻译模型训练.本文提出一种图卷积增强的多任务训练低资源神经机器翻译模型(GCN Enhanced multi-task Adapting Neural Machine Translation,GEA-NMT),结合降噪自编码器、生成对抗训练、回译和桥接方法,并使用图神经网络学习句法依赖关系以进一步提升低资源语种上的神经机器翻译模型效果.
张宝兴彭敦陆王雅峰
海量法律文书中基于CNN的实体关系抽取技术被引量：16
2018年
传统文本实体关系抽取算法多数是基于特征向量对单一实体对语句进行处理,缺少考虑文本语法结构及针对多对实体关系的抽取算法.基于此,提出一种基于CNN(Convolutional Neural Network)和改进核函数的多实体关系抽取技术—KMCNN(Multi-Entity Convolutional Neural Network Based on Kernel),并将所提技术运用于海量法律文书的实体关系抽取上.KMCNN从抽取大规模历史法律文书的人物关系出发,构建短语有效子树,采用基于改进的核函数来计算短语有效子树的相似度,以实现运用CNN算法对多对实体关系进行挖掘的目标.在真实数据集上的实验表明,所提技术具有较好的抽取效果和较高的计算效率.
高丹彭敦陆刘丛
关键词：实体关系抽取核函数CNN
“编译原理”课程的教学研究被引量：3
2009年
"编译原理"课程是计算机科学及相关专业的一门重要专业基础课程,但由于其理论抽象、算法复杂,加上目前本科学生中普遍存在的各种思想误区,教学效果不甚理想。本文针对这一现状,从如何提高学生学习兴趣,搞好课堂教学,加强实践环节等方面入手,提出了相应的对策。
霍欢彭敦陆张艳
关键词：课堂教学实践教学
基于不确定性分析的移动对象轨迹估计技术
2017年
移动对象轨迹已成为当前移动对象研究中关注的热点。移动对象的轨迹数据中存在着多种不确定性,如位置不确定性和时间不确定性。目前对于汽车轨迹的位置不确定性研究,多数都是针对当有轨迹点缺失时,如何确定两个汽车行驶轨迹点间可能经过的具体地点,而专门针对汽车在两个轨迹点间可能经过的路径,相关研究还不多。首先在详细阐述汽车运动轨迹中不确定性的基础上,建立了一个基于椭圆的路网模型,然后综合考虑即时车流量和汽车通过路径花费的时间,提出了一个对可选路径的评分算法。利用该算法可以在部分轨迹数据丢失的情况下,较好地估计移动对象的真实路径。实验结果证明了该算法的有效性。
侯瑞峰彭敦陆
关键词：不确定性
一种融合多尺度特征和注意力机制的医学图像分割方法
本发明提供一种融合多尺度特征和注意力机制的医学图像分割方法，首先基于U‑Net构建了包含编码器‑解码器、多尺度特征提取模块以及注意力模块的医学图像分割模型，该模型以待分割图像作为输入；然后将基于编码器得到的高级特征图和基...
彭敦陆 王萌萌
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