张西芝
- 作品数：23 被引量：72H指数：4
- 供职机构：郑州升达经贸管理学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程理学更多>>
- 一种基于网格密度的聚类算法
- 2012年
- 提出了一种基于网格密度的聚类算法(DGCA)。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声数据,对类的边缘节点使用一种边缘节点判断函数进行提取,最后利用相近值的方法进行聚类。实验表明,DGCA算法能够很好地识别出孤立点或噪声,聚类结果可以达到一个较高的精度。
- 刘敏娟于景茹张西芝
- 关键词：网格聚类边界点
- 基于中心线引导的主动视觉导航方法研究被引量：4
- 2018年
- 为了解决移动机器人主动视觉导航的漂移问题,提出了一种基于中心线引导的视觉导航方法。该方法首先构建了实际物理坐标与图像坐标的映射管辖,为实时图像坐标约束条件的闭环控制提供精确的数学模型;接着,利用Canny算子进行车道边缘线和道路标志线的初步检测,并采用方向引导优化的方法消除背景杂波的干扰,提升复杂背景下的检测精度;最后,通过模糊控制器对导航中心引导线的偏离角度进行修正,保证形式路线的正确性。实验结果表明,同传统的被动固定摄像机导航方法相比,有效提升了不同路况条件下的导航精度。
- 吕丽平张西芝张玉宏
- 关键词：计算机视觉机器人导航模糊控制
- 关于提高高校毕业设计质量的探索与思考被引量：2
- 2010年
- 文章介绍了高校毕业设计中存在的问题,通过精选课题,强调理论与实践的结合性和完善实践教学的评价指标体系等措施,不断提高毕业设计质量。
- 张西芝甄姬娜刘敏娟
- 基于孤立点的手写数字识别算法研究
- 2012年
- 在信息化飞速发展的时代，字符识别是信息录入和转化的一个重要内容。其中，手写体数字的识别有着非常广泛的应用，如邮政编码、手机手写等。该文使用一种基于“孤立点”、交叉数和中间数的手写数字识别方法，利用孤立点对数字（0—9）进行首次分类，再利用交叉数和中间数对分类后的数字进行进一步分类和识别。实验结果表明，该算法有效提高了数字识别的效率。
- 朱小艳张西芝
- 关键词：特征提取孤立点交叉数
- 网格聚类算法的研究
- 数据挖掘技术可以从大量数据中发现潜在的、有价值的知识，它给人们在信息时代所积累的海量数据赋予了新的意义。随着数据挖掘技术的迅速发展，作为其重要的组成部分，网格聚类技术已经被广泛的应用于数据分析、图像处理、市场研究等许多领...
- 张西芝
- 关键词：网格聚类数据挖掘
- 文献传递
- 计算机技术在煤矿安全生产中的应用
- 2013年
- 计算机技术能够实现对煤矿生产远程的监控和运行状态的动态跟踪,很大程度上提高了煤矿生产的安全性。为此提出了当前我国煤矿安全生产中的主要监控的问题,并探讨了计算机技术在煤矿安全生产中的具体应用。
- 刘敏娟张西芝
- 关键词：煤矿安全生产计算机监控系统
- 基于网格的参数自动化聚类算法被引量：19
- 2006年
- 提出了一种基于网格的参数自动化聚类算法PAG,主要目的是解决传统的网格聚类算法对参数敏感的问题.算法采用参数自动化技术来处理参数,即算法开始运行时所需的参数直接由参数自动化技术中的公式计算得出,不需要用户输入任何参数.通过对大量数据集的实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好地识别出孤立点或噪声,并且有很好的精度.
- 邱保志张西芝
- 关键词：网格聚类孤立点
- 基于距离和密度的多阶段聚类
- 2014年
- 随着聚类技术的发展,对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题,提出一种基于距离和密度的多阶段聚类算法MCDD。该算法主要采用多阶段密度处理技术提取不同密度的聚类,同时使用密度因子提高聚类的精度,最后通过使用距离阈值的方法去除孤立点和噪声数据。实验表明,该算法在扩展性方面表现良好,对任意形状和大小的聚类都可以很好地处理,并能够很好地识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。
- 张西芝李涛刘敏娟
- 关键词：孤立点
- 基于相似度的网格聚类算法被引量：15
- 2007年
- 提出了一种基于相似度的网格聚类算法(SGCA)。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声,使用边界点阈值函数提取类的边界点,最后利用相似度方法进行聚类。SGCA算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好地识别出孤立点或噪声,它不仅适用于综合数据集,而且对高维数据集也具有较好的聚类结果。还引进了网格核技术,进一步改善了SGCA算法的时间复杂度。
- 刘敏娟柴玉梅张西芝
- 关键词：网格相似度
- 《数据结构》课程教学方法改革探索被引量：3
- 2016年
- 《数据结构》是一门非常重要的算法设计基础课程,由于其理论性强、思维抽象等特点使得这门课的理解难度很大,学生普遍反映课程难学。为了让学生能够学好《数据结构》这门课,提出了《数据结构》的几种改进方法,通过教学方法的创新,可以提高教学质量。
- 张西芝刘敏娟郭淼
- 关键词：数据结构教学方法
