张田文
- 作品数：131 被引量：1,269H指数：19
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学医药卫生更多>>
- 决策树特征基因选择方法对SVM有效性的研究被引量：22
- 2004年
- 基因芯片新兴生物技术为从分子水平上研究疾病的发病机理和临床疾病诊断提供了强有力的手段。其中特征基因选择是疾病模式识别诊断最重要的一个环节 ,但不同的特征基因选择方法往往影响疾病模式分类方法的效能。本研究针对这一问题 ,结合结肠癌基因表达谱数据分析 ,研究了递归决策树特征基因选择集成方法EFST ,对支持向量机 (SVM )模式分类器能力的影响。主要从特征基因选择前后分类器的性能、支持向量的吻合度、错分样本标识的吻合度、对样本均匀翻倍模式分类器的稳定性的影响等四个方面研究EFST特征选择算法对支持向量机模式分类方法的影响 ,同时考察了支持向量机模式分类器的泛化能力。结果表明 :基于决策树特征基因选择算法EFST明显地提高了支持向量机模式分类的效能 ,且支持向量机模式分类器具有很强的泛化能力。
- 李霞张田文李丽郭政
- 关键词：特征基因支持向量机支持向量
- 有控制信息的三阶段负载可任意划分应用的调度
- 2007年
- 文章研究需要控制信息的负载可任意划分应用的调度问题.控制信息是除了要处理的负载之外为了完成计算所必须的辅助信息,它的规模往往是由应用的性质和要处理的负载量所共同决定的.文章通过形式化地定义控制信息而扩展了DLS模型,在此基础上分析了LIFO和FIFO调度策略,分别得到了它们的解析形式的调度方案.基于这些解析解,分析了控制信息对两种调度策略的影响,并在此基础上对它们的调度性能进行了严格的比较.分析结果表明,与没有控制信息的情况不同,在这个新的模型下FIFO策略总是优于LIFO策略.
- 赵明宇张田文
- 关键词：数据并行调度
- 一种B-样条主动轮廓线模型被引量：12
- 1999年
- 主动轮廓线模型——“蛇”是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的方法 ,它利用物体的多边形表示 ,把目标公式化为一个适当的能量函数E,然后将 E最小化得到所期望的轮廓线 ,从而能识别和跟踪序列图像中的可变形物体 .本文对主动轮廓线模型进行了简单回顾与分析 ,利用参数 B-样条曲线建立了新的模型 ,称为“B-蛇”.利用 B-样条的局域控制、简洁表示及参数连续性等特点 ,提高了系统的精确性及收敛速度 ,具备表示角点的能力 ,它在连续域里完成最小化形成了更稳定的特性及良好的抗噪性 .
- 张爱东张田文
- 关键词：主动轮廓线B-样条计算机视觉
- 虚拟样机工程中仿真模型包装与发布机制被引量：3
- 2007年
- 在复杂产品虚拟样机工程中,对异构的仿真模型进行包装和发布,以便提高模型间的互操作性和模型资源的可重用性,一直是复杂产品协同设计仿真技术需要解决的问题之一。为了解决这个问题,以国家863/CIMS主题的科研项目为背景,研究采用WEB服务技术实现仿真模型的包装和发布,提出基于协同仿真平台COSIM的仿真模型发布平台的集成框架,并研究其中的关键技术及其实现,阐述仿真模型在复杂产品虚拟样机协同设计仿真环境中的发布和查询机制,最终达到模型资源重用和数据共享的目的。
- 杨林张田文
- 关键词：复杂产品虚拟样机工程仿真模型资源发布万维网服务发现和集成协议
- 自适应多基元直线绘制算法被引量：5
- 2006年
- 将直线离散轨迹看成是由一系列水平位移或对角位移构成,给出了计算水平位移和对角位移长度的迭代公式;在此基础上提出了单基元和多基元直线绘制算法.实验和理论分析表明,该算法能够大大地减少生成直线的计算量,提高直线的绘制速度.
- 蔺想红张田文
- 关键词：自适应算法
- 基于圆图像序列的径向畸变参数校正算法被引量：1
- 2004年
- 讨论了基于圆图像序列校对径向畸变参数方法 .由于相机旋转拍摄图片 ,可避免光源变化、遮挡和外观变化等出现在一般匹配中的问题 ,因此自动生成匹配点要容易得多 .本文给出了一种鲁棒方法来自动求解立体匹配点 .给出了求解径向畸变参数的优化方法 .
- 解凯王建华郭恒业张田文
- 关键词：自定标
- 文物三维重建关键技术被引量：35
- 2008年
- 文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.
- 邱兆文张田文
- 关键词：纹理3D建模纹理贴图
- 分段线性脉冲神经元模型的动力学特性分析被引量：5
- 2009年
- 结合Hodgkin-Huxley神经元模型的动力学特性与Integrate-and-Fire神经元模型的解析特性,提出了一种新的二维分段线性脉冲神经元模型.该模型的优点在于既可通过分叉理论对兴奋性系统进行定性描述,又可通过状态变量的解析式对神经元行为进行定量分析.通过详细的分析,发现该模型具有许多一维Integrate-and-Fire神经元模型所不具有的新的神经计算特性.在实验中,应用该模型模拟了大部分已知皮层神经元的脉冲和簇放电行为.
- 蔺想红张田文
- 关键词：簇放电皮层神经元
- 一种新的用于点目标检测与跟踪的闭环pipeline算法被引量：4
- 2005年
- 提出了一种由滤波管道、检测管道构成的闭环管道算法用于检测与跟踪复杂云天背景下的点目标.引入了基于单帧局部对比度门限的预处理算法进行杂波抑制,设计了基于三帧图像相关性分析的连续滤波器进行噪声剔除.实验分析表明,该算法不仅能够检测出作任意轨迹运动的点目标,而且能够有效地预测跟踪窗.它在搜索空间的缩小、计算复杂性的降低以及杂波剔除方面优于传统的管道算法.
- 张海英张田文
- 关键词：过零点局部对比度目标检测
- 目标综合评价关联聚类算法的改进被引量：1
- 2004年
- 利用现有的适于目标综合评价的关联聚类分析法对模糊事物进行分类评判时 ,存在阈值选取困难、聚类结果与标准对象的排列顺序直接相关、容易出现误判和漏判、先分的类聚集较多的对象而后分的类聚集较少的对象等缺点 ,影响了聚类结果的准确性和合理性 ,针对这些问题 ,提出一种改进的关联聚类算法 ,克服了原算法的不足之处 ,无论标准对象顺序如何排列、域值如何选取、先聚集哪一个类别 。
- 苏小红王亚东马培军张田文
- 关键词：聚类算法阈值选取漏判
