张珂磬 作品数:5 被引量:4 H指数:1 供职机构: 中国人民解放军防空兵指挥学院 更多>> 发文基金: 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
SIS框架下基于蚁群算法的数据关联方法 提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行... 康莉 谢维信 黄敬雄 张珂磬关键词:SIS 蚁群算法 数据关联 文献传递 SIS框架下基于蚁群算法的数据关联方法 提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行... 康莉 谢维信 黄敬雄 张珂磬关键词:SIS 蚁群算法 多目标跟踪 数据关联 文献传递 基于蚁群算法的目标量测数据关联 本文提出了基于蚁群算法的多目标量测数据关联方法。该方法首先针对目标与量测之间的距离信息和方位信息,将蚁群算法中单纯求路径最短,替换为两者间距离以及方位的变化量的加权和,然后利用蚁群算法的内在机制,确定目标航迹和量测的正确... 张珂磬 黄敬雄 谢维信 康莉关键词:蚁群算法 数据关联 扩展卡尔曼滤波 目标航迹 文献传递 一种基于蚁群算法的数据关联方法 被引量:4 2009年 提出了基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法——ACDA(Ant Colony Data Association)。算法基于目标与量测之间的距离信息、角度信息和速度信息,依靠蚁群算法的优化机制,确定目标航迹和量测的正确关联,并且采用扩展卡尔曼滤波对目标状态进行估计。实验结果表明,该方法对应用在机动性较弱的高速小目标数据关联时能够获得较高的正确关联率,且运行时间较短。 张珂磬 黄敬雄 康莉关键词:蚁群算法 数据关联 扩展卡尔曼滤波 基于蚁群算法的目标量测数据关联 本文提出了基于蚁群算法的多目标量测数据关联方法。该方法首先针对目标与量测之间的距离信息和方位信息,将蚁群算法中单纯求路径最短,替换为两者间距离以及方位的变化量的加权和,然后利用蚁群算法的内在机制,确定目标航迹和量测的正确... 张珂磬 黄敬雄 谢维信 康莉关键词:蚁群算法 数据关联 扩展卡尔曼滤波 文献传递