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张爽

作品数:14 被引量:3H指数:1
供职机构:天津工业大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 6篇映射
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇空间映射
  • 4篇映射网络
  • 4篇网络
  • 3篇晶体管
  • 2篇涤纶
  • 2篇涤纶织物
  • 2篇电路
  • 2篇信号
  • 2篇信号特性
  • 2篇异形截面
  • 2篇预先设计
  • 2篇预制
  • 2篇预制件
  • 2篇正曲率
  • 2篇织物
  • 2篇制件
  • 2篇上机

机构

  • 14篇天津工业大学

作者

  • 14篇张爽
  • 6篇吴晓青
  • 6篇魏俊富
  • 2篇董旭
  • 1篇孔志云
  • 1篇闫淑霞

传媒

  • 1篇天津工业大学...
  • 1篇无线互联科技

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2005
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于微波无源器件的神经网络空间映射多物理建模方法
本发明属于微波电路与器件建模领域,提供了一种用于微波无源器件的神经网络空间映射多物理建模方法。该方法在经验模型的输入端和输出端加入映射网络,无源器件的多物理域输入变量经过输入神经网络后映射到电磁域粗模型,电磁域粗模型的输...
闫淑霞张垚芊张爽
一种螺旋桨叶片预制件的制备方法
本发明公开了一种螺旋桨叶片预制件的制备方法。该方法提出按照产品数模设计可编织的芯模,根据叶片特征对芯模进行分区,并预先设计各区域的锭子转速与芯模轴向移动速度比值的工艺参数和编织层数,然后编织预制件。该方法自动化程度高,适...
吴晓青张爽尚自杰魏俊富
文献传递
基于解析型神经网络空间映射的HBT建模方法研究
随着电子技术的不断发展,新型非传统器件的大量涌现,器件建模方法已经成为微波射频领域内重要的发展方向。传统的建模方法在器件模型结构复杂、建模要求高的情况下已不再适用,因此需要探索新的建模方法。近年来,神经网络空间映射(Ne...
张爽
关键词:微波器件异质结双极型晶体管
一种负曲率异形截面预制件的二维编织方法
本发明公开一种负曲率异形截面预制件的二维编织方法,该二维编织方法采用等效边长编织负曲率异形截面预制件。在编织准备阶段,以制件横截面中的负曲率部分为基准,采用等效边长的方法将负曲率边等效为正曲率边,然后用等效后的横截面形状...
吴晓青张爽魏俊富
文献传递
图像的多分辨率压缩算法研究
2013年
本文分析了基于小波变换的图像多分辨率压缩算法,通过对小波变换的特性和图像的分解特性进行分析,阐述了如何实现图像的压缩。
张爽
关键词:图像小波变换多分辨率
一种基于紫外辐照改性涤纶增强环氧复合材料的方法
一种基于紫外辐照改性涤纶增强环氧复合材料的方法,涉及一种树脂基复合材料。先将涤纶织物通过紫外辐照改性,在涤纶纤维表面上接枝上酰胺基、羧基等活性基团。利用真空导流技术,使环氧树脂与涤纶织物复合。在树脂固化后,得到涤纶增强环...
吴晓青张爽魏俊富孔志云
文献传递
一种用于微波无源器件的神经网络空间映射多物理建模方法
本发明属于微波电路与器件建模领域,提供了一种用于微波无源器件的神经网络空间映射多物理建模方法。该方法在经验模型的输入端和输出端加入映射网络,无源器件的多物理域输入变量经过输入神经网络后映射到电磁域粗模型,电磁域粗模型的输...
闫淑霞张垚芊张爽
文献传递
一种螺旋桨叶片预制件的制备方法
本发明公开了一种螺旋桨叶片预制件的制备方法。该方法提出按照产品数模设计可编织的芯模,根据叶片特征对芯模进行分区,并预先设计各区域的锭子转速与芯模轴向移动速度比值的工艺参数和编织层数,然后编织预制件。该方法自动化程度高,适...
吴晓青张爽尚自杰魏俊富
文献传递
一种基于化学改性涤纶增强环氧复合材料的方法
一种基于化学改性涤纶增强环氧复合材料的方法,涉及一种树脂基复合材料。先将涤纶通过化学方法改性,在涤纶表面上接枝上酰胺基、羧基等活性基团。利用真空导流技术,使环氧树脂与涤纶织物复合。在树脂固化后,得到涤纶增强环氧复合材料。...
吴晓青张爽魏俊富
文献传递
基于Neuro-SM的新型HBT晶体管直流特性建模
2021年
为在不降低建模设计要求的条件下改进建模方法,提高建模精度,对神经网络空间映射(neuro-space mapping,Neuro-SM)直流特性建模方法进行优化,提出了一种适用于异质结双极型晶体管(heterojunction bipolar transistor,HBT)的新型Neuro-SM模型,该方法在输入映射基础上增加了输出映射神经网络,并将该模型在HBT晶体管实例中进行验证。结果表明:输入输出映射网络可以共同作用将粗模型的电流电压信号映射到细模型,新型Neuro-SM模型可以自动调整输入信号以准确地匹配设备数据;通过HBT晶体管的实验证明,新型Neuro-SM模型在直流特性建模中可以达到优化的效果,且建模误差由传统Neuro-SM模型的0.744%降低到0.477%,比传统Neuro-SM模型提高了精度。
闫淑霞张爽
关键词:直流特性
共2页<12>
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