张剑 作品数:12 被引量:18 H指数:2 供职机构: 山西医科大学第一医院 更多>> 发文基金: 山西省卫生厅科技攻关计划项目 更多>> 相关领域: 医药卫生 更多>>
吸烟对大鼠阴茎血管内皮细胞P-选择素表达的影响 被引量:2 2008年 目的:观察不同吸烟量大鼠阴茎血管内皮细胞P-选择素的表达和海绵体超微结构的改变,初步探讨吸烟导致阴茎勃起功能障碍的发病机制。方法:健康Wistar大鼠50只,随机均分为正常对照组、长期大量吸烟组、长期小量吸烟组、短期大量吸烟组和戒烟组。皮下注射阿朴吗啡(APO)检测阴茎勃起功能。采用ELISA法测定大鼠阴茎血管内皮细胞P-选择素的水平,透射电镜观察大鼠阴茎海绵体超微结构的变化。结果:正常对照组P-选择素为(10.78±1.71)ng/L;长期大量吸烟组为(62.62±5.95)ng/L;长期小量吸烟组为(40.06±3.97)ng/L;短期大量吸烟组为(41.37±4.06)ng/L;戒烟组为(22.80±3.15)ng/L。4组与对照组比较均有显著性差异(P<0.05)。电镜观察吸烟各组内皮细胞、血窦、平滑肌细胞分布杂乱,血管内皮细胞连续性破坏;内皮细胞和平滑肌细胞超微结构被破坏。大量间质组织增生、纤维化。结论:吸烟可致阴茎血管内皮细胞P-选择素表达增加,破坏海绵体组织超微结构,可能是吸烟致阴茎勃起功能障碍的主要途径之一。 杨华 王东文 双卫兵 王璟琦 张利 赵斌 张剑关键词:勃起功能障碍 P-选择素 吸烟 内皮细胞 超微结构 SELDI-TOF-MS 蛋白质芯片技术筛查激素难治性前列腺癌患者特异性蛋白的研究 目的采用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片技术检测激素难治性前列腺癌患者的血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性蛋白质,并初步在蛋白质水平上探讨激素难治性前列腺癌的发病机制。方法以病理确诊的... 张剑关键词:激素难治性前列腺癌 蛋白质芯片 标志蛋白 SELDI-TOF-MS 文献传递 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱蛋白质芯片技术筛选前列腺癌血清标志物的研究 2009年 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)检测前列腺癌患者的血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性诊断标志物。方法以病理确诊的45例前列腺癌患者血清和45例BPH患者血清为研究对象。采用SELDI蛋白质芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,用BiomarkerWizard软件分析差异蛋白,对所得蛋白进行初步诊断分析。结果应用IMAC—CU固相金属亲和芯片在未经治疗的前列腺癌和BPH患者血清中检测到9个差异蛋白质峰,其蛋白质含量差异有统计学意义(P〈0.01),其中7个差异蛋白(3771.14,3968.26,4050.39,4279.20,4464.03,4481.59,8919.34)在前列腺癌患者血清中呈高表达,2个差异蛋白(5440.68,6102.82)呈低表达。联合相对分子质量为3771.14和4481.59的2个差异蛋白诊断前列腺癌,其敏感性为86.7%(39/45),特异性为88.9%(40/45)。经蛋白质数据库搜索,找到6种与差异蛋白相对分子质量最接近的蛋白质,分别为Pepeide YY、Apolipoprotin C-Ⅱ、Glucagon like peptide(7-37)、uncharacterized protein C14orf128、Medin、Neuropeptide Y。结论SELDI蛋白质芯片技术可筛选出前列腺癌中相对特异的潜在标志蛋白,具有较好的临床应用前景。 赵斌 王东文 马志方 王东升 双卫兵 张利 张剑关键词:前列腺肿瘤 蛋白质阵列分析 肿瘤标记 前列腺癌患者202例临床分析 被引量:2 2008年 目的研究前列腺癌的诊疗现状及影响前列腺癌患者预后的因素。方法将我院近10年收治的202名前列腺癌患者以规范开展PSA检查时间分为两组,1997-01~2001-12为第一组,2002-01~2007-07为第二组,对两组间年龄分布、病理分级和临床分期的分布进行比较。并对其中126例病理分级和临床分期完整且随访1年以上的患者进行生存分析。结果第一组收治前列腺癌患者35例,第二组收治前列腺癌患者167例,第二组是第一组的4.77倍;两组间年龄分布、病理分级构成比差别无统计学意义(P>0.05),两组间临床分期构成比差别有统计学意义(χ2=3.999,P<0.05),第二组早期患者明显增加。126例前列腺癌患者1年、3年、5年的总生存率分别为:88.24%,61.74%和22.8%;生存分析显示早期患者的生存率明显高于晚期患者(χ2=9.223,P<0.05),低分化患者的生存率明显比中分化和高分化低(χ2值分别为4.143,4.646,P<0.05),中分化和高分化患者生存率差别无统计学意义(χ2=0.172,P>0.05),发病年龄大于70岁的生存率较小于70岁高(χ2=6.533,P<0.05)。结论前列腺癌的发病趋势明显增加,规范的PSA检查有助于早期诊断前列腺癌。临床分期和病理分级是影响预后的主要因素。 赵斌 王东文 马志方 张剑关键词:前列腺癌 前列腺特异性抗原 生存率 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术在前列腺癌蛋白质组研究中的应用 被引量:1 2009年 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)和蛋白质芯片技术分析前列腺癌(PCa)差异蛋白表达及其与病理分级和临床分期的关系,初步探讨雄激素难治性前列腺癌(HRPC)的发病机制。方法以病理确诊的PCa和良性前列腺增生(BPH)各45例,另以HRPC与激素依赖性前列腺癌(ADPC)各21例患者血清为研究对象,采用SELDI—TOF-MS固相金属亲和芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,用BiomarkerWizard软件分析差异蛋白。结果在PCa和BPH患者血清中检测到9个差异蛋白(P〈0.01),各差异蛋白在不同病理分级间表达差异有统计学意义。HRPC与ADPC有6个血清蛋白表达,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论通过SELDI—TOF—MS蛋白质芯片技术检测PCa的标志蛋白可以提高PCa诊断的敏感度和特异度;差异蛋白在PCa不同病理分级间表达差别可能与PCa分化、肿瘤侵袭生长有关。HRPC与ADPC患者血清的差异蛋白可能在ADPC向HRPC转变过程中发挥着重要作用,检测差异蛋白可以明确诊断,评估预后,指导治疗。 马志方 王东文 赵斌 张剑关键词:前列腺肿瘤 蛋白质阵列分析 质谱分析法 口腔耗材智能手机应用管理的开发与实践研究 被引量:2 2020年 [目的]开发管理口腔耗材智能手机应用程序(APP),并探讨其在某三级医院口腔科的应用效果。[方法]结合课题组前期对口腔耗材管理需求的调查结果,开发管理口腔耗材的APP初始版。经试用4周后依据使用体验优化升级为APP最终版。于2019年4月—2019年9月将某三级甲等医院口腔科8名管理员随机分成对照组和干预组,每组4人,对照组采用传统手工记录法管理口腔耗材,干预组采用APP管理,共6个月。分别统计牙胶尖、拔髓针、牙用锉等5种耗材的盘库时间、审核时间、稽核容错率、库存数量及整体满意度。[结果]干预组牙胶尖、拔髓针、牙用锉等5种耗材盘库时间、审核时间、盘点准确率、库存数量、整体满意度均优于对照组(P<0.05)。[结论]采用APP管理口腔耗材可满足专业化需求,提高耗材管理效率,节约人力成本,减少耗材库存积压,降低错误率,提升信息化管理水平。 田淳 张剑 李璐 荣俊梅 张玲梅 杨辉关键词:耗材管理 护理管理 联合应用蛋白质芯片技术和前列腺特异抗原早期诊断前列腺癌的研究 被引量:1 2009年 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术探讨联合前列腺特异抗原(PSA)早期诊断前列腺癌的方法。方法以病理确诊的45例前列腺癌和45例良性前列腺增生患者血清为研究对象,采用SELDI蛋白质芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,分析差异蛋白,用酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测血清PSA,对所得差异蛋白联合PSA进行分析。结果在前列腺癌和良性前列腺增生患者血清中检测到9个差异蛋白(P<0.01),前列腺癌患者差异蛋白7个高表达,2个低表达。联合相对分子质量3771.14和4481.59两个差异蛋白诊断前列腺癌,其敏感性为86.67%,特异性为88.89%。3771.14蛋白与血清PSA诊断前列腺癌具有很强的互补性。结论通过SELDI蛋白质芯片技术可以筛选出前列腺癌的潜在标志蛋白,多个差异蛋白联合检测可以提高前列腺癌诊断的敏感性和特异性;联合3771.14蛋白与血清PSA可以更好地早期诊断前列腺癌。 马志方 王东文 赵斌 张剑关键词:前列腺肿瘤 蛋白质阵列分析 前列腺特异抗原 前列腺癌患者预后因素的Cox模型分析 2008年 目的探讨影响前列腺癌患者预后的因素。方法将我院2000年1月-2006年12月收治的125例前列腺癌患者作为观察对象,对其预后进行电话随访,运用Cox回归模型进行单因素和多因素分析。结果多因素Cox回归模型分析显示Gleason评分(RR=2.012,P=0.006)、转移症状(RR=1.964,P=0.038)、合并症(RR=1.359,P=0.010)和全雄激素阻断(RR=0.960,P=0.023)4个因素是影响前列腺癌患者生存率的主要因素。结论Gleason评分、转移症状、合并症、全雄激素阻断是影响前列腺癌预后的主要因素,应根据这些因素选择适当的治疗方法,以提高患者的生存质量,改善患者的预后。 赵斌 王东文 张利 张剑关键词:前列腺癌 预后 COX回归模型 前列腺癌的差异蛋白及其临床意义的研究 2010年 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片技术,探讨前列腺癌差异蛋白表达及其与病理分级和临床分期的关系。方法以病理确诊的前列腺癌和良性前列腺增生各45例为研究对象,采用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,用Biomarker Wizard软件分析差异蛋白,对所得差异蛋白进一步分析。结果在前列腺癌和良性前列腺增生患者血清中检测到9个差异蛋白(P<0.01),前列腺癌患者血清差异蛋白7个高表达,2个低表达。各差异蛋白在不同病理分级间表达差异有统计学意义。结论通过SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测前列腺癌的特异蛋白可以提高前列腺癌诊断的敏感性和特异性。差异蛋白在前列腺癌不同病理分级间表达差别可能与前列腺癌分化、肿瘤侵袭生长有关,检测差异蛋白可以明确诊断,评估预后,指导治疗。 马志方 王东文 赵斌 张剑关键词:前列腺肿瘤 蛋白质芯片 前列腺癌血清标志蛋白的研究 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片技术检测前列腺癌患者的血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性诊断标志蛋白,并探讨其表达与病理分级和临床分期间的关系。方法以病理确诊的45例前列腺癌患... 马志方 王东文 赵斌 张剑关键词:前列腺癌 蛋白质芯片 生物标志物 文献传递