张利民
- 作品数：32 被引量：51H指数：5
- 供职机构：衡水学院数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：河北省社会科学发展研究课题河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于云模型的框架推理
- 2011年
- 本文介绍了框架的知识表示方法,并把该方法用于知识推理。在此基础上引入了云模型理论,使其与该方法进行了融合,使得推理结果更接近于人的思维,更符合实际的需求。
- 张利民
- 关键词：云模型
- 超高频RFID协议标准的发展与应用被引量：4
- 2010年
- 超高频RFID协议标准在不断更新,已出现了第一代和第二代标准。第二代标准是从区域版本到全球版本的一次转移,增加了灵活性操作、鲁棒防冲突算法、向后兼容性、使用会话、密集条件阅读、空中接口的安全性增强、覆盖编码等功能。RFID应用还存在着一些问题,但前景广阔。
- 邢亚斌羊红光张利民
- 关键词：超高频RFID安全可靠
- 地方职业教育结构优化与产业结构适应性研究——以衡水市为例被引量：2
- 2019年
- 本文以衡水市为例研究地方职业教育结构优化与产业结构适应性,分析了衡水市产业结构发展以及职业教育现状,并提出以构建产业结构与职业教育良性互动模式,构建同一专业不同层次职业教育布局,构建中职、高职与应用型本科院校三方"链化"协调机制和多元主体协作共赢的适应性策略。
- 张军芳杜鹏程凤林张利民刘士琴
- 关键词：职业教育结构产业结构良性互动适应性
- 中小企业创新管理能力要素对产品研发作用机制研究被引量：2
- 2020年
- 在经济全球化浪潮的冲击下,占中国企业总数99%以上的中小企业面临着严峻的形势,而中小企业健康快速发展的关键就是提高企业的创新能力,尤其是产品的研发能力。当前,迫切需要对中小企业的创新管理能力的诸多理论和实践问题进行深入系统的实证研究。充分利用现有创新要素,克服劣势,突破技术发展瓶颈,是中小企业研发能力提升的重要途径。文章从创新管理能力要素理论与方法出发,研究我国中小企业进行产品研发的关键要素,以及其对企业研发绩效的作用机理。在实证研究部分,文章以河北省的中小企业为样本进行了实证分析,梳理了中小企业创新管理能力各要素在产品研发过程中的作用机理。
- 孟彬李丹丹闫帅领李玮薛彬张利民
- 关键词：创新管理中小企业
- 基于因子分析法的饮品购买偏好分析被引量：1
- 2021年
- 从上世纪90年代到现在,饮品行业之间存在着激烈的竞争,促使愈来愈多的新品种诞生,同时消费者对饮料的需要也越来越多样化。本文通过问卷调查,获取消费者对饮品购买偏好的相关数据,用因子分析法对数据进行分析,得到影响消费者购买偏好的九个因子,并计算出每个因子对应的因子得分,对饮品营销方案的制定具有一定的指导意义。
- 房月华王璐闫帅领张利民
- 关键词：问卷调查
- 基于云模型的多因素评判算法被引量：1
- 2011年
- 由于事件受多因素影响,有的容易辨别,有的存在一定的模糊性,很难给事物某一特征以客观的评价。人们不断的研究希望有一种方法能很公平的评价事物,但大多都为主观赋权值,这必然对评价结果造成一定的影响,特别是对于一些难以确定权值的因素。云模型的提出给评价系统注入了活力。本文把云理论与对事物特性的评价思想结合,形成新的评价算法,并通过对"二手汽车估价"实例进行验证。
- 张利民
- 关键词：云模型
- 大数据背景下衡水高校智慧校园建设对策研究被引量：5
- 2020年
- 随着网络的快速发展,数万名高校教师采用直播、翻转课堂的方式进行网络教学,使教育信息化向着更深层次推进,助力智慧校园的发展,智慧校园建设具有重大的实践意义。文章调研衡水高校智慧校园建设的现状,研究了衡水高校智慧校园建设存在的问题,并给出了衡水高校智慧校园建设的对策建议,以期智慧校园更好地服务高校师生。
- 房月华李伟达闫帅领张利民张军芳
- 关键词：大数据智慧校园
- 基于区块链技术的网络仿真教学策略研究
- 2022年
- 网络仿真教学是一种模拟现实的实验教学,该类教学的特点在于其较强的环境搭建和数据分析能力,传统的网络仿真教学不但枯燥,而且难度较高,往往使得该类课程教学效果不佳。因此,文章提出了一种基于区块链技术的阶段评价递进式的网络仿真教学策略,该策略首先由教师创建仿真实验原始区块,以学生为节点竞争性地形成仿真阶段学习效果区块;然后由其他学生节点对形成的区块进行验证性评价,通过验证的区块可进行知识确认上链并获得相应的课程加分奖励,后一区块存储有前一区块的全部信息形成的HASH值;最后依据区块链中阶段区块数量判断学生的阶段性学习效果。对比研究表明,文章提出的教学策略在知识点掌握、课堂氛围以及学生获得感等方面均体现出了巨大优越性。
- 闫帅领刘士琴孙朝云房月华张利民
- 关键词：网络仿真递进式MERKLE树教学策略实验教学
- 基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究被引量：3
- 2019年
- 文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性。
- 张军芳张利民安达
- 关键词：BP神经网络时间序列灰色预测
- 基于PSO-BP神经网络的转炉炼钢碳含量预测被引量：7
- 2022年
- 针对转炉炼钢终点控制问题,对炼钢过程中采集的炉口火焰光谱信息进行研究,采用阿特曼Z-score模型将光谱数据做标准化处理,获取量纲一致的样本集信息。采用主成分分析方法,提取了13个有效的光谱特征频率。基于耦合粒子群算法(PSO)与BP神经网络算法,构建基于炉口火焰光谱信息的炼钢后期钢水碳含量连续预报模型。预报效果采用正交试验方法验证与测试,研究结果表明:PSO-BP神经网络模型的整体测试误差在±0.05以内,具有一定的准确性与普适性,可为炼钢终点控制策略的优化提供定量指导。
- 董晶张利民张燕超张彩军韩阳
- 关键词：转炉炼钢Z-SCORE模型主成分分析PSO-BP神经网络
