张亚磊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模型在线更新和平滑处理的音乐分割算法被引量：2
- 2011年
- 针对音乐分割中预训练模型和待分割信号间的不匹配问题,提出基于置信测度的自适应模型更新算法.在基于预训练模型的识别结果中,通过置信测度选择可靠的数据进行高斯混合模型在线自适应更新,获得与待分割音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型.通过对识别结果进行平滑处理,进一步去除瞬时突变错误.实验表明,与初始模型和采用全部数据进行模型更新相比,该算法可获得与待分割信号更匹配的高斯混合模型,分割效果更佳.
- 郑能恒张亚磊李霞
- 关键词：声学语音处理高斯混合模型
- 基于置信测度的GMM模型适配算法在音乐分割中的应用
- 本文提出了一种基于置信测度的自适应模型适配算法用于音乐分割。在传统的音乐分割算法基础上,通过置信测度选择可靠的数据进行模型的在线适配,获得跟待分割的音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型,从而提高音乐分割的准确率。相对于传统的...
- 张亚磊郑能恒李霞
- 关键词：高斯混合模型
- 文献传递
