常秀娟
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于偏最小二乘回归法的飞机总工时预测模型研究被引量：6
- 2012年
- 从影响军用飞机生产制造工时的众多因素中提取出24个飞机总工时影响因素,采用统计学方法结合理论分析对此24个因素进行科学筛选,筛选出飞机最大起飞重量、最大速度、爬升率、最大过载、钛铝合金比例、复合材料与铝合金比例这6个关键影响因素。考虑偏最小二乘回归(PLS)法在处理小样本多元数据方面的优势,采用PLS法对飞机总工时进行预测,预测结果表明PLS预测模型平均检验误差约为10%。该模型在实际使用过程中,只需获得飞机性能指标和材料构成等少数设计参数即可在飞机产品生产制造前对飞机生产制造总工时进行宏观预测,具有参数少、物理意义明晰、操作简单、便于使用、准确率高等特点,可为缺乏详细设计信息和生产信息的飞机研制早期方案优选、设计优化或对其进行费用分析和成本控制、固定资产投资、安排生产计划等工作提供相对准确的飞机产品工时。
- 王明珠邓寅东常秀娟
- 关键词：特征参数
- SLFM神经网络在飞机零件数控加工工时估算中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 在飞机结构件数控加工工时估算中,特征参数对工时的影响呈现出典型的非线性特征,且特征参数之间存在着不同程度的耦合效应。提出采用SLFM神经网络建立数控加工工时的估算模型,可快速、准确地预测零件加工工时,满足工程咨询和生产管理的预测需求。
- 王明珠常秀娟
- 关键词：人工神经网络
- 基于混合遗传算法的设备布局设计被引量：6
- 2010年
- 制造系统的设备布局影响到物流成本、生产时间和生产能力,进而影响到整个生产系统的生产力和生产效率。文章选用物流成本最小化为目标函数,将全局寻优性能优异的遗传算法的和局部搜索能力强的模拟退火相结合,构建了一种布局设计的混合智能优化算法——遗传退火算法,介绍了设备布置问题的基因编码方法和算法的交叉、变异等关键算子,用C#实现了该算法并分析了距离矩阵生成等应用技巧。以12台设备优化布置问题为计算实例,利用遗传退火算法进行求解,结果表明该方法计算不会陷入早熟且收敛快速,是一种求解设备布局最优化问题的有效方法。
- 张超常秀娟冯烨
- 关键词：工业工程设备布局遗传算法模拟退火算法
- 飞机总工时宏观预测研究
- 王明珠王惠文陆国杰邓寅东常秀娟杨鸿江张超曹珺雯陈刚
- 随着飞机产品技术性能要求的日益提高，飞机产品越来越趋于大型化和复杂化，为其设计、研制、生产都带来了越来越高的难度。能够在投产之前相对准确的掌握其总工时无论对产品的前期设计优化、产品项目规划，还是条件建设、生产管理都有非常...
- 关键词：
- 关键词：飞机产品
