师玉璞
- 作品数：15 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西安科技大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学天文地球金属学及工艺一般工业技术更多>>
- “材料物理化学”课程的校企协同教学与实践探索被引量：1
- 2021年
- "材料物理化学"是材料类专业一门关键的基础课程。该课程学习的重点在于理论理解与推导,该理论贯穿材料成形相关理论课程学习的全过程。文章提出,应搭建多层次、全方位的校企深度协同育人平台,以培养材料专业学生利用所学"材料物理化学"课程理论解决工程问题的综合能力,激发学生创新创业的潜力。
- 易大伟杜慧玲师玉璞杜姻安群力
- 关键词：理论教学工程实践
- 成像测井地质解释系统
- 成像测井技术是将沿井壁或井周的地层信息以电子图像的方式直观显示的新一代测井技术。成像测井在复杂油气储层等地质解释评价中发挥着越来越重要的作用,成为现在研究热点之一。本文就是以电成像测井数据为研究对象,对成像测井解释系统中...
- 师玉璞
- 关键词：地质解释成像测井技术功能分析数据管理图像处理
- 一种三角网格模型的边界提取快速算法被引量：2
- 2012年
- 针对三角网格数据,提出一种边界提取的快速算法。建立边栈,将所有边索引压入边栈中,并初始化一个空的边池。从边栈中弹出一个边索引与池中的所有边索引进行比较,如果2条边索引相同则视该边为内边,从池中删除;否则留在池中。继续执行该过程,直到边栈为空,结束边界提取,边池中的边即边界边。实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的计算效率。
- 陈有兰李占利师玉璞
- 关键词：三角网格边界点
- Fe-Cr-Ni-B合金耐冲刷腐蚀性能研究
- 2017年
- 本文研究了Fe-Cr-Ni-B合金组织及其耐冲刷腐蚀性能.实验结果表明,Fe-Cr-Ni-B合金的铸态组织由铁素体、马氏体和共晶硼化物构成.热处理后,Fe-Cr-Ni-B合金基体组织全部由铁素体构成.在酸性砂浆冲蚀条件下,Fe-Cr-Ni-B合金的耐冲刷腐蚀性能优于Cr15高铬白口铸铁.
- 易大伟师玉璞陈进张志云
- 关键词：合金铁素体
- 新型半连续电内热法竖式炼镁炉的研制被引量：2
- 2014年
- 针对原镁生产过程中存在的技术水平低、能源消耗大、环境污染严重等共性技术难题,研究并设计了新型半连续电内热法竖式炼镁炉。该炉型具有竖式大容积炉体、多热源发热体内部加热、自动控制实现机械化作业和电能加热等特点。试验结果表明,其具有高能效、高效率、低污染等优点。
- 易大伟王晓刚樊子民牛立斌师玉璞
- 基于有限元分析的液压缸密封圈磨损分析
- 2024年
- 液压缸密封圈磨损原因较多,难以通过肉眼直观观察,很难找到直接原因,提出基于有限元的液压缸密封圈磨损量分析方法。基于液压缸密封圈几何模型、材料模型和物理模型,分析了橡胶密封圈在应力和应变上的非线性,通过定义应变密度函数,构建了液压缸密封圈的有限元模型。根据液压缸活塞的密封结构,分析了液压缸活塞的运动特点,利用Archard模型描述密封圈的外观特征变化,通过计算密封圈接触面上任意一点的磨损深度,分析液压缸密封圈的磨损量。试验结果表明,所研究方法可以对液压缸密封圈的裂纹深度与裂纹扩展角度进行有效分析,两项指标的试验分析与实测结果基本一致,裂纹深度的试验分析误差最大值仅为0.002 mm。方法有助于提高液压缸设计的密封可靠性。
- 师玉璞杜娴赵帆唐梓巍杜慧玲
- 关键词：有限元分析密封圈网格划分液压缸磨损量
- 成像测井裂缝自动识别元胞自动机方法研究被引量：9
- 2012年
- 针对成像测井裂缝自动识别任务,提出了一种基于元胞自动机模型的图像识别算法。以成像测井图像中裂缝的灰度值较大并且裂缝基本连续为依据,通过制定免疫规则建立了一个基于元胞自动机模型的成像测井裂缝自动识别模型,基于元胞自动机的局部规则以及其并行计算的机制,进行成像测井裂缝的自动识别。该模型原理简单,并且易于实现。实验结果表明,通过指定的免疫规则,能够达到很好的裂缝识别效果。
- 张群会师玉璞陈有兰
- 基于GA-BP神经网络的液压油缸激光熔覆层性能预测被引量：1
- 2023年
- 激光熔覆再制造是实现绿色开采的重要环节。实现激光熔覆材料组分对熔覆层性能影响的预测可以减少材料设计过程中的试错成本,提高研发效率。针对矿用液压油缸激光熔覆材料,通过灰色关联度分析法,筛选出Fe基激光熔覆材料中对熔覆层性能影响较大的组分,建立3层反向传递(back propagation,BP)神经网络模型进行训练和预测;利用遗传优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并将优化后的遗传算法-反向传递(genetic algorithms-backpropagation,GA-BP)神经网络模型与BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:遗传优化算法可以大幅度提高BP神经网络模型的预测精度,在少量训练样本条件下,模型输出的预测值与实际值接近,预测误差从5.60%~710.37%降低至2.04%~18.43%,证明了GA-BP神经网络用于液压油缸激光熔覆层性能预测的可行性。
- 宫成马晓燕曹海青夏护国焦阳师玉璞
- 关键词：激光熔覆BP神经网络
- 《材料物理化学》课程师生共同体建设路径探索与实践被引量：1
- 2023年
- 《材料物理化学》是材料相关专业课程体系中重要课程,抽象理论推导、理解与运用是其学习过程的重点和难点,该课程基本理论是理解与运用材料相关专业课程的基础。本文提出通过构建有知识力的、有行动力的、有理想力的师生共同体,培养教师创新思维、提高工程实践能力、强化课程教育能力,进而提高学生对《材料物理化学》课程的理论理解和应用能力。
- 易大伟师玉璞杜娴彭龙贵杜慧玲
- 关键词：师生共同体
- 基于有限元的行程可调液压油缸活塞杆断裂力学性能测试
- 2024年
- 设计基于有限元的行程可调液压油缸活塞杆断裂力学性能测试方法。以行程可调液压油缸断裂的活塞杆为研究对象,采用有限元分析软件构建液压油缸活塞杆有限元模型。从宏观形貌、拉伸性能、硬度及粗糙度等方面,测试了行程可调液压油缸活塞杆的断裂力学性能。结果表明:经过拉伸和硬度测试发现,试件的弹塑性较差;粗糙度变大是导致行程可调液压油缸活塞杆发生断裂的主要原因;断裂试件的纵向残余应力变化较大,断裂后为504 MPa。
- 焦阳张伟范永强王利军师玉璞
- 关键词：活塞杆有限元分析
