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崔鹏

作品数：45 被引量：3H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 40篇专利
  • 2篇学位论文
  • 2篇科技成果
  • 1篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 8篇文化科学
  • 2篇电子电信

主题

  • 20篇网络
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇加权
  • 7篇训练数据
  • 7篇鲁棒
  • 6篇图像
  • 6篇鲁棒性
  • 5篇向量
  • 5篇刻画
  • 5篇采样
  • 4篇用户
  • 4篇视频
  • 4篇数据分布
  • 4篇损失函数
  • 4篇图像分类
  • 4篇模型参数
  • 4篇机器学习技术
  • 3篇预设
  • 3篇神经网络方法

机构

  • 45篇清华大学
  • 1篇北京达佳互联...
  • 1篇中国移动通信...

作者

  • 45篇崔鹏
  • 12篇朱文武
  • 5篇杨士强
  • 4篇邹昊
  • 3篇孙立峰
  • 2篇陶品
  • 2篇丁锡锋
  • 2篇徐辉
  • 1篇王鑫
  • 1篇刘璐
  • 1篇王智
  • 1篇王飞
  • 1篇刘平
  • 1篇陈志波
  • 1篇李毅
  • 1篇刘明
  • 1篇胡伟栋

传媒

  • 1篇单片机与嵌入...

年份

  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 10篇2022
  • 3篇2021
  • 11篇2020
  • 7篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 45 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于随机样本加权的稳定预测方法、装置、设备及介质
本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种基于随机样本加权的稳定预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：从预设分布中随机采样预设函数形式的模型参数，得到多个加权函数模型；向每个加权函数模型输入样本特征，计算加权函数模型...
崔鹏何玥
一种分布鲁棒性对抗学习方法
本发明提出一种分布鲁棒性对抗学习方法，属于鲁棒学习方法和对抗学习技术领域。该方法首先多环境训练数据，分别建立训练数据的协变量集合和目标变量集合，通过多环境训练数据在模型优化的同时对协变量的相对鲁棒性进行推断，并据此在分布...
崔鹏刘家硕
一种具有稳定性能的深度学习方法
本发明提出一种具有稳定性能的深度学习方法，属于深度学习技术领域。该方法获取带有标注的图片数据集作为训练数据集，构建一个由深度特征提取器和分类器构成的深度学习网络；从训练数据集中随机选取一个批次的样本输入该网络，其中深度特...
崔鹏张兴璇
文献传递
一种在复杂场景的视频中进行人体头肩检测的方法
本发明涉及一种在复杂场景的视频中进行人体头肩检测的方法，属于计算机信息挖掘技术领域。从视频的各帧中人工标定头肩图片、背景图片和身体其他部分的图片作为正负样本，镜像这些图片；提取正负样本的梯度向量，对第一级分类器训练；用头...
孙立峰丁锡锋徐辉崔鹏杨士强
文献传递
基于图结构矩阵特征向量的图卷积神经网络生成方法
本发明公开了一种基于图结构矩阵特征向量的图卷积神经网络生成方法，该方法包括：获取图数据，根据图数据选择对应的图结构矩阵；计算图结构矩阵的特征向量；将图结构矩阵的特征向量作为图卷积神经网络的输入；对图卷积神经网络进行训练；...
朱文武张子威崔鹏
文献传递
稳定图结构学习的方法及装置
本发明公开了一种稳定图结构学习的方法及装置，涉及机器学习领域，其中，该方法包括：根据给定的多个有偏采样的环境，利用数据驱动的建图方法得到隐含各个环境中的有偏关系的图结构；根据各个环境的图结构以及多环境的数据产生机制得到图...
崔鹏何玥
文献传递
面向小样本学习的变分自编码器网络模型和装置
本发明提出一种面向小样本学习的变分自编码器网络模型和装置，包括：获取样本的高层表征，根据高层表征通过第一神经网络采样得到隐表示，并通过第二个神经网络复原，以重构高层表征；根据分布参数生成每个类别分布；以及通过定义损失函数...
崔鹏周琳钧杨士强
文献传递
推荐系统数据异质性识别与利用方法及装置
本发明公开了推荐系统数据异质性识别与利用方法及装置，本发明方法，包括获取用于训练餐饮推荐模型的包含协变量和目标变量的原始餐饮推荐数据；其中，协变量，包括用户与餐饮产品的特征；目标变量，包括用户对餐饮产品的评分；基于预设的...
崔鹏王子牧
大规模多媒体的资源跨域协同计算理论方法
朱文武崔鹏陈志波王飞王智
大规模多媒体高效内容分发是各种网络发展所面临的共性难题。传统内容分发理论与方法仅仅在网络域对资源进行优化配置，无法解决有限的网络资源与用户高动态、高并发媒体需求之间的矛盾。大规模多媒体内容分发本质是一个由内容、网络和用户...
关键词：
基于异质性混杂数据的不变学习方法及装置
本发明公开了一种基于异质性混杂数据的不变学习方法及装置，首先利用异质性的混杂训练数据，使用不稳定协变量与目标变量之间的关系进行异质性识别，将混杂的异质性数据划分为多环境，再利用学习到的多环境训练数据在模型优化的过程中加入...
崔鹏刘家硕
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