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崔燕南

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:南京医科大学基础医学院生物医学工程系更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
相关领域:医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇环孢素
  • 1篇信号
  • 1篇信号捕获
  • 1篇血药
  • 1篇阵列
  • 1篇肾移植
  • 1篇声音
  • 1篇网络
  • 1篇菌素
  • 1篇环孢菌素
  • 1篇环孢菌素A
  • 1篇环孢素A
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇感器
  • 1篇BP模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇南京医科大学

作者

  • 3篇崔燕南
  • 2篇夏杰
  • 2篇刘永康
  • 2篇李珊
  • 1篇周荃
  • 1篇吴晓波
  • 1篇张炯
  • 1篇李开良
  • 1篇朱松盛
  • 1篇王伟
  • 1篇肖富男
  • 1篇成刚
  • 1篇吴小玲

传媒

  • 1篇科技导报
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于声音传感器阵列的空间定位系统被引量:3
2010年
声源定位技术在视频会议、语音识别、目标定位和助听装置等领域有着重要的应用。声音传感器阵列相比单个声音传感器来说,除了可以提高信噪比外,还能够实现声源的定位和跟踪。本文采用TIMSP430F149单片机为声音传感器阵列空间定位系统的控制核心,选择蜂鸣器为声源,空间坐标系上的各接收器对采集到的声音信号进行放大和滤波处理,单片机控制器根据各接收器处理后的信号,运用基于时延的定位理论形成空间坐标系定位算法,定位声源。
崔燕南刘永康李开良朱松盛王伟
关键词:信号捕获MSP430F149
基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究被引量:2
2008年
目的依据BP神经网络技术建立环孢素A用量的预测模型。方法收集服用环孢素A的肾移植病人16例,共65组样本。其中51组样本作为训练样本,14组样本作为测试样本,建立两层BP神经网络预测模型。结果BP神经网络的仿真预测结果正确率为97.1%。结论BP神经网络模型在环孢素A用量上能够取得良好的预测效果,具有一定的研究性。
李珊夏杰吴晓波崔燕南
关键词:环孢素ABP模型
基于神经网络的环孢素血药浓度预测被引量:2
2009年
通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%。说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考。
成刚吴小玲夏杰张炯肖富男崔燕南周荃刘永康李珊
关键词:神经网络肾移植环孢菌素A
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