尹静
- 作品数：11 被引量：19H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向中小型企业的信息化水平评估方法被引量：7
- 2009年
- 为了对中小型企业信息化水平进行有效评估,提高评估的规范性和准确性,在分析企业信息化水平评估现状的基础上,结合中小型企业的特点,提出了信息化评估指标体系建立的原则,构建了中小型企业信息化水平评估的指标体系,给出了评估指标的计算方法.该研究成果对中小型企业进行信息化水平评估、推进信息化建设具有现实的指导意义.
- 成卫陈庄尹静
- 关键词：信息化
- 训练样本数量选择对图像特征提取的影响分析被引量：2
- 2017年
- 图像特征提取是图像处理的重要内容之一,特征提取的质量直接影响图像分类、图像识别、图像检索等工作的效果。考虑到影响图像特征提取的因素有多种,以受限玻尔兹曼机为例,探讨训练样本数量选择对图像特征提取的影响。实验结果表明:随着样本数量的增加,具有相同参数的受限玻尔兹曼机提取的图像特征的概括性会增强。因此,当样本数量大时,增加RBM的隐层神经元个数并不总是有价值的。
- 尹静闫河
- 关键词：图像特征提取
- 提升分类受限玻尔兹曼机性能的策略被引量：2
- 2019年
- 为提高分类受限玻尔兹曼机(classification restricted Boltzmann machine,ClassRBM)有限的学习能力,提出一种基于重构误差的学习助推策略,提升ClassRBM的分类性能。重构误差是模型生成的数据与原始数据之间的差异,其会影响模型的性能。通过设置不同的重构误差阈值,选择重构误差超过阈值的原始数据对强化模型进行训练。测试时,统计测试数据集中被ClassRBM分错,且重构误差超过阈值的测试数据,如果存在这样的测试数据,错分数据采用强化模型的分类结果。在不同数据集上的测试结果表明,提出策略能提升ClassRBM的性能。
- 尹静闫河
- 关键词：重构误差
- 汽车冲压车间生产调度仿真系统的设计被引量：1
- 2010年
- 生产调度是冲压车间生产管理的基本内容,通过仿真方法可以优化生产调度,提高生产线的利用率。通过分析某汽车制造企业冲压生产线的工艺流程和调度要求,提出了有关合理假设,以最大化节约时间成本为指导思想,建立了汽车冲压车间生产调度仿真模型。在仿真算法设计原则基础上,详细说明了算法的执行流程。最后简单介绍了系统的功能,并给出一个生产调度实例。实例结果表明该系统能获得合理的调度方案,适用于企业冲压生产线的调度问题。
- 尹静朱立陆嘉希
- 关键词：生产调度仿真模型冲压生产线仿真系统
- 汽车制造中的冲压生产线优化调度模型研究
- 2010年
- 汽车制造中的冲压生产线调度是一类复杂的调度问题。为了提高冲压零件的质量和生产效率,通过分析某汽车制造企业冲压生产线的工艺流程,提出了有关合理假设,在冲压生产线调度要求的基础上,以时间成本最小化为指导思想,建立了冲压生产线优化调度模型。模型通过C#语言编程实现,结果表明该模型适用于企业冲压生产线的调度问题。
- 尹静陈庄成卫朱立
- 关键词：冲压生产线生产调度
- 地方高校IT类专业的数据库技术教学体系建设研究被引量：1
- 2013年
- 在当前的计算机应用领域中，数据库占有重要的地位。例如：在企业、银行、大型商业、学校、政府机关等机构，数据库已成为存储业务信息的主要方式。数据库技术的发展是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心，它已成为先进信息技术的重要组成部分。2002年，在《中国计算机科学与技术学科教程2002》（简称CCC2002）中，《数据库原理》课程被列为16门核心课程之一，地方高校的IT类专业都开设了该门课程并将其作为专业基础课程来定位和建设。
- 刘加伶冯欣尹静
- 关键词：数据库技术地方高校教学体系计算机应用系统《数据库原理》
- 汽摩工业生产过程物流及质量追踪系统(W-MES)研发及其推广应用
- 陈庄刘加伶张杰张舰刘宴兵成卫尹静朱烨华陆嘉希
- 成果《汽摩工业生产过程物流及质量追踪系统（W-MES)研发及其推广应用》，是基于重庆理工大学、重庆万佳电子信息有限责任公司、重庆邮电大学联合开发的面向汽摩工业生产过程信息管理软件产品“W-MES”的基础上，推广应用“W-...
- 关键词：
- 关键词：信息管理软件接口技术
- 低质量遥感图像的时空两维联合挖掘实现仿真被引量：1
- 2014年
- 研究遥感图像的准确挖掘定位问题。在遥感图像采集中,大量的低质量图像会使真正需要定位图像的特征变模糊。传统的基于决策树的图像挖掘分类器,无法处理低质量图像中存在的数据缺失以及噪声干扰,导致图像数据库中某些属性的字段缺值或数据不完整或丢失,使产生的决策树无法对图像数据进行有效的挖掘分析。提出一种时空两维联合的低质量图像挖掘方法。首先,在Apriori算法中融入时间维度以及空间维度。然后,在不同的时间段以及空间层中,通过最小能耗监控单元,塑造分时分层的数据挖掘模型,挖掘出更多的图像关联知识。最后,采用自适应遗传方法对算法的挖掘过程进行优化,避免算法出现局部最佳解。仿真实验结果表明,改进方法的挖掘时间开销以及空间开销都优于决策树方法,能够对低质量遥感图像进行快速、准确的挖掘,具有较高的应用价值。
- 尹静王玉娟
- 关键词：数据挖掘
- 信息资源组织与管理课程改革与实践
- 2010年
- 信息资源组织与管理课程是信息管理与信息系统专业开设的一门主要课程,文章分析了该课程的现状,构建了一个理论与实践并重、内容丰富的教学体系结构,并对该课程的实践教学内容、方法以及关键点进行了分析和探讨。教学实践证明了该课程体系有利于优化学生的知识、能力和素质结构,有利于促进学生应用和创新能力的提升。
- 巫茜陈庄尹静张栋
- 关键词：教学改革实践教学体系
- 一种新的分类受限玻尔兹曼机改进模型被引量：3
- 2018年
- 分类受限玻尔兹曼机(classification restricted boltzmann machine,ClassRBM)在各种分类问题中得到了广泛应用.ClassRBM是一种自带标签信息的神经网络模型,它使用一个神经元标识某类数据的类标.标签神经元总是稀疏的,一个神经元仅能为网络模型参数提供有限的信息.论文在ClassRBM现有的网络结构上,增加标签神经元个数,使每个类标用K个神经元标识,为网络模型参数提供更多的信息,提升模型表达能力,进而改善ClassRBM的分类性能.论文在不同数据集上进行了测试,结果表明改进模型的分类效果可以优于ClassRBM.
- 尹静李唯唯杨德红闫河
