尹志刚
- 作品数：29 被引量：10H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉冲神经网络的数据处理方法及装置
- 本申请提供一种基于脉冲神经网络的数据处理方法及装置。所述方法包括：将输入数据产生的各脉冲信号序列进行压缩，获取所述输入数据的各压缩编码；对各所述压缩编码通过脉冲神经网络进行池化，获取目标数据。本申请实施例提供的基于脉冲神...
- 尹志刚
- 一种用于视觉任务的分块卷积计算方法、系统和设备
- 本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种用于视觉任务的分块卷积计算方法、系统和设备，旨在解决现有技术中图形处理方法计算资源占用过大，导致神经网络模型在尺寸不足或性能不足的嵌入式设备中难以应用的问题。本发明包括：通过图像采集...
- 尹志刚张鹏
- 在高性能计算系统中生成向量处理指令集结构的方法
- 本发明公开了一种在高性能计算系统中生成向量处理指令集结构的方法，该方法包括：步骤1：分析数字信号处理领域内的核心算法，得到各核心算法的逻辑表达式；步骤2：从该逻辑表达式中抽象出数字信号处理领域内的向量元操作；步骤3：根据...
- 王东琳谢少林尹志刚林啸张志伟闫寒薛晓军
- 一种支持定浮点可重构的横向求和网络结构
- 本发明公开了一种支持定浮点可重构的横向求和网络结构，包括依次连接的浮点指数操作部分、浮点尾数操作/定点操作部分、浮点规格化操作部分，其中：浮点指数操作部分，用于完成选择指数最大值以及求指数差，得到的指数差输出给浮点尾数操...
- 王东琳闫寒尹志刚林啸谢少林张志伟薛晓军
- 文献传递
- 脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括：对当前时刻输入的多通道原始脑电数据进行差分变换，得到所述当前时刻对应的每个通道的差分脑电数据；根据所述每个通道的差分...
- 尹志刚刘广浩
- 基于FPGA的卷积神经网络定点加速被引量：10
- 2020年
- 针对卷积神经网络(CNN)在资源受限的硬件设备上运行功耗高及运行慢的问题,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的CNN定点计算加速方法。首先提出一种定点化方法,并且每层卷积设计不同的尺度参数,使用相对散度确定位宽的长度,以减小CNN参数的存储空间,而且研究不同量化区间对CNN精度的影响;其次,设计参数复用方法及流水线计算方法来加速卷积计算。为验证CNN定点化后的加速效果,采用了人脸和船舶两个数据集进行验证。结果表明,相较于传统的浮点卷积计算,所提方法在保证CNN精度损失很小的前提下,当权值参数和输入特征图参数量化到7-bit时,在人脸识别CNN模型上的压缩后的权重参数文件大小约为原来的22%,卷积计算加速比为18.69,同时使FPGA中的乘加器的利用率达94.5%。实验结果表明了该方法可以提高卷积计算速度,并且能够高效利用FPGA硬件资源。
- 雷小康尹志刚赵瑞莲
- 关键词：卷积神经网络现场可编程门阵列
- 基于FPGA的加速卷积计算的系统、卷积神经网络
- 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于FPGA的加速卷积计算的系统、卷积神经网络，旨在为了解决解决现有技术中的上述问题。本发明包括：参数量化模块，存储各卷积层的定点化后的权值参数、尺度、偏置；参数加载模块，将定点化后的...
- 尹志刚雷小康
- 文献传递
- 并行向量处理引擎结构
- 本发明公开了一种并行向量处理引擎结构，该结构包括局部存储器、总线控制器、向量处理单元和通信同步单元，其中，该局部存储器由多个存储块组成，每个存储块独立运行，且每个存储块作为一从设备通过总线与该总线控制器连接，该向量处理单...
- 王东琳谢少林尹志刚林啸张志伟闫寒薛晓军
- 基于脉冲神经网络的信号处理装置及信号处理方法
- 本发明提供一种基于脉冲神经网络的信号处理装置及信号处理方法，所述装置包括：第一寄存器、第二寄存器、第三寄存器、加法器和移位器；第一寄存器的输出端和第二寄存器的输出端连接加法器的第一输入端；第一寄存器用于存储待处理信号对应...
- 尹志刚
- 具有可重构低功耗数据交织网络的数字信号处理器
- 本发明公开了一种具有可重构低功耗数据交织网络的数字信号处理器，包括一个N路并行向量运算单元、一个N路并行向量寄存器堆、一个N路并行向量存储器和一个N路可重构并行数据交织网络，其中，N路可重构并行数据交织网络用于连接N路并...
- 王东琳林啸尹志刚谢少林张志伟闫寒薛晓军
