孟玲玲
- 作品数：26 被引量：88H指数：5
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金海南省自然科学基金海南省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 模拟数字通信信号调制识别研究被引量：2
- 2006年
- 在符号变化的时刻,数字调制信号存在幅度、频率等变化的奇异点,而模拟调制信号却不然。利用2次小波变换检测奇异点的有无,提出了1种逼近相消算法来区分数字调制方式和模拟调制方式。通过对通信系统中常用的PSK、FSK、QAM、ASK、FM、AM信号调制方式的仿真,验证了此识别算法的有效性。
- 孟玲玲刘春亮
- 关键词：调制识别小波变换中值滤波器信噪比
- 一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法被引量：8
- 2006年
- 本文针对模拟电路提出了1种新的基于紧致型小波神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对故障信号进行预处理,然后用处理后的故障特征数据对小波神经网络进行训练和测试。仿真实验表明,该方法比普通神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高。
- 韩宝如孟玲玲
- 关键词：故障诊断小波变换主成分分析小波神经网络
- 双阈值系统中的随机共振研究被引量：1
- 2006年
- 通过双阈值系统中的随机共振特性,研究含有高斯白噪声的信号。在一定条件下,由于系统、信号和噪声的协同作用而产生随机共振现象,并通过某一噪声强度下的信号增益及信噪比增益表现出来。最后,通过MATLAB仿真演示了信号增益和信噪比增益与输入噪声强度的关系。
- 杨伟孟玲玲
- 关键词：随机共振信号增益信噪比增益
- 基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法被引量：17
- 2012年
- 针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部分易于检测的间谐波信号,然后根据已经获得的参数再调整观测信号矩阵,从而逐次分离检测出剩余的小幅度间谐波信号。仿真结果表明,该算法在实时性要求不高的情况下,无需先验知识、无需消掉原电力系统信号中基波和谐波便可以准确检测出临近基波或谐波的小幅度间谐波。与独立分量分析算法进行比较分析,该算法检测间谐波的性能具有明显的优越性。
- 孟玲玲孙常栋韩宝如
- 关键词：电力系统间谐波快速傅里叶变换最小二乘法独立分量分析
- 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
- 2007年
- 模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网络理论的不断发展,小波神经网络将日益成熟应用于模拟电路故障诊断领域。
- 韩宝如孟玲玲
- 关键词：电路故障诊断小波神经网络网络结构设计神经网络理论故障字典法
- 一种新的变步长LMS自适应算法及其应用被引量：2
- 2008年
- 传统的固定步长的LMS算法难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差,基于这一矛盾,本文在分析基本LMS算法的基础上,提出了一种新的变步长LMS算法,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。理论分析和计算机仿真结果表明该算法在收敛速度与稳态误差的性能上均优于基本LMS算法。尤其是在低估噪比的情况下,其性能的优越性更为突出。与传统的LMS算法相比较,新算法更适合于应用到回波消除等实时性要求高的场合。
- 孟玲玲秦秀娟
- 关键词：最小均方算法变步长回波抵消器
- 基于多种群混沌遗传神经网络的模拟电路故障诊断被引量：1
- 2012年
- 针对标准遗传算法优化BP神经网络收敛慢,易陷入局部最优的问题,提出了改进的多种群协同进化遗传算法,该算法改变了以往的随机初始化方法,采用了附加混沌扰动的tent映射初始化均匀分布的种群,提高了初始解的质量;每个种群采用自适应交叉率和变异率,引入移民算子实现种群间的横向联系;算法通过多种群的协同进化和种群间的个体移植提高了算法的搜索均匀性和效率;仿真实验表明该算法误差小,收敛速度快,诊断正确率高,较好地解决了模拟电路的软故障诊断问题。
- 孟玲玲崔蕾韩宝如
- 关键词：遗传算法多种群协同进化混沌故障诊断
- 一种变形Lorenz系统的混沌特性研究被引量：2
- 2011年
- 在Lorenz混沌系统的基础上,加入周期策动力信号形成一种变形的Lorenz系统。利用广义哈密顿系统理论的梅尔尼科夫方法,证明变形Lorenz系统具有Smale马蹄变换意义下的混沌。利用功率谱、Lyapunov指数谱、庞卡莱映射等分析方法,进一步证明了变形Lorenz系统具有混沌系统的运动规律。变形Loren系统主要具有混沌态和类周期态两种状态。当系统处在一个临界状态,系统参数的微小变化就可以引起系统状态的性质变化,使最大Lyapunov指数由正变负。仿真实验表明该混沌系统对微弱周期信号非常敏感,同时对噪声具有极强的免疫力,这种性质使得混沌系统具有检测小信号的潜力,可以实现强噪声背景下弱周期信号有效的自动检测。变形Lorenz系统信噪比工作门限可达到-26dB,与Duffing系统相比,变形Lorenz系统的信噪比门限更低,进一步优化系统参数,还可以继续降低信噪比下限。
- 孟玲玲宋艳君王晓东
- 关键词：哈密顿系统混沌系统微弱信号检测信噪比
- 数字通信信号调制识别研究被引量：13
- 2006年
- 利用幅度归一化、小波分析、傅里叶变换等方法,在大部分先验信息未知的情况下对 PSK,FSK,QAM,ASK 等不同调制方式的数字通信信号,进行了有效的特征提取,并选取合适的阈值加以识别,实现了数字通信信号调制方式的分类识别。仿真结果表明对于信噪比在5dB 以上的调制信号能正确分类。
- 孟玲玲刘春亮
- 关键词：波变换中值滤波器信噪比
- 基于QAM调制信号的修正构造函数盲均衡算法被引量：1
- 2011年
- 数字有线电视信号主要采用QAM调制方式,针对QAM调制信号的特点,在文献[3]提出的构造函数(CF)盲均衡算法的基础上作了进一步的改进,提出分数间隔修正构造函数算法(FSE-MCF)。新算法与CF算法相比,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能。对该算法进行了仿真和性能分析。
- 孟玲玲王晓东李仅伟
- 关键词：稳态误差收敛速度
