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文献类型

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  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇在线监测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇燃煤
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
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  • 1篇电站
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  • 1篇气轮机
  • 1篇燃煤电站
  • 1篇燃煤锅炉
  • 1篇燃气轮机

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇孙鑫强
  • 1篇安连锁
  • 1篇沈国清
  • 1篇孙保民
  • 1篇杨祥良
  • 1篇唐豪杰

传媒

  • 1篇燃气轮机技术
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
发电燃气轮机效率分析及提高措施被引量:9
2007年
近10多年来地面燃气轮机技术迅速发展,其中一个重要方面是燃气轮机效率的提高。燃气轮机效率的提高与涡轮进口温度的提高、压气机涡轮气动特性的改进以及先进联合循环的使用分不开。本文通过对燃气轮机简单热力循环工作过程的分析,讨论了这些因素对燃气轮机效率的影响,并且简要介绍了近10多年来国内外在这些方面为提高燃气轮机效率而采取的一些措施。
唐豪杰孙鑫强
关键词:燃气轮机
燃煤电站锅炉受热面玷污在线监测系统研究
为了满足节能减排的需要并提高锅炉煤种的适应性,合理有效的进行吹灰成为电站锅炉安全经济运行的一个重要方面。本文的目的是将目前的“定时吹灰”改为“按需吹灰”,实时的对锅炉受热面的污染情况进行监测。本文利用人工神经网络原理分别...
孙鑫强
关键词:电站锅炉在线监测人工神经网络
基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统被引量:12
2010年
针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.
杨祥良安连锁孙鑫强孙保民沈国清
关键词:燃煤锅炉积灰吹灰人工神经网络在线监测
共1页<1>
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