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孙艳

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学农业科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇生物学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇染色
  • 2篇染色体
  • 1篇牙釉质
  • 1篇野生
  • 1篇映射
  • 1篇釉质
  • 1篇人牙
  • 1篇人牙釉质
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇数学形态学方...
  • 1篇特征映射
  • 1篇染色体核型
  • 1篇人工牙
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇西藏野生
  • 1篇小麦

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇孙艳
  • 3篇胡匡祜
  • 3篇熊海涛
  • 2篇王洪斌
  • 1篇李淑宇
  • 1篇苏万芳
  • 1篇蔡念

传媒

  • 2篇生物物理学报
  • 1篇分析测试学报

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1998
  • 1篇1997
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于数学形态学方法的西藏野生黑稃大麦染色体图象核型和N带带型参数的提取
1997年
应用数字图象处理以及纹理识别等的基本原理提出了基于数学形态学的八邻域算法，充分考虑了植物染色体形态和结构特点，避免了繁杂的数学公式和庞大的运算量，显著提高了分析速度和精度，而且较好得克服了传统分析方法中存在的一些问题，如：着丝点和次缢痕位置判决的不精确性，染色体图象细化的分叉现象等。应用于西藏野生黑稃大麦（ＨｏｒｄｅｕｍａｇｒｉｏｃｒｉｔｈｏｎＡｂｅｒｇｖａｒ．ｎｉｇｒｕｍ）染色体图象的分析，实现了在微机上对其核型和Ｎ带带型参数的准确、快速的自动提取，结果表明西藏野生黑稃大麦与栽培大麦亲缘关系密切。
孙艳熊海涛王洪斌胡匡祜
关键词：西藏野生染色体核型
小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究被引量：1
2000年
应用自组织特征映射神经网络原理与方法 ,建立了双层Kohonen神经网络 ,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射 ,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算 ,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射 ,用于同源染色体的自动配对和分类。应用结果表明 ,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率G带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对。
熊海涛胡匡祜孙艳李淑宇蔡念
关键词：自组织特征映射神经网络
人牙釉质含矿量的掩模图象扫描自动定量分析的研究被引量：1
1998年
运用数学形态学和计算机掩模扫描方法，建立了掩模图象自动分析ＴＯＯＴＨ．ＳＣＡ软件和方法，并应用于氟化物（ＮａＦ）对人牙釉质矿物影响的自动定量分析。获得龋齿损伤各层脱矿深度、类型和脱矿量。掩模扫描最小尺寸为０１μｍ×０１μｍ。所建立的应用软件和方法，对牙病变的定量研究有着重要意义。
胡匡祜王洪斌苏万芳熊海涛孙艳胡明
关键词：氟化钠人工牙釉质牙釉质
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