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基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究被引量：3: 2013年; 基于对自适应滤波算法的研究可以得出,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型,通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型,PC(Prin-ciple Component)主分量算法、CS(Cross Spectrum)交叉谱算法、MWF(Mutistage Wiener Filter)多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造,大大降低了自由度和工程运算量。该两种方法在实际应用中具有更优的实时性。仿真结果证明了提出的基于广义旁瓣相消的降秩自适应波束形成算法具有良好的降低自由度和波束形成性能,验证了算法的有效性。; 罗熹李宏姜嘉琳; 关键词：阵列信号处理多级维纳滤波器

基于结构稀疏的目标识别方法: 随着计算机视觉的发展，目标识别在遥感、医学诊断、军事、人脸识别、文字和语音识别等诸多方面都有着广泛的应用。交通标志识别是目标识别领域中起步较晚的研究课题之一，是智能交通系统的重要组成部分，能智能地辅助驾驶员行驶，提高安全...; 姜嘉琳; 关键词：目标识别方法交通标志鲁棒性能; 文献传递

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姜嘉琳