周鹏
- 作品数：3 被引量：77H指数：3
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 干旱区土壤水分微波遥感反演算法综述被引量：13
- 2011年
- 土壤水分是气候、水文、生态和农业系统的关键组成要素,同时也是监控土地退化和干旱的重要指标,土壤水分信息的及时获取对于规划和管理这些系统来说具有极其重要的意义。微波具有全天候、穿透性以及不受云层影响的独特物理机制使其在研究大尺度土壤水分反演时具有明显优势,已成为当前土壤水分遥感研究的主要大气窗口。在干旱区微波遥感土壤水分反演过程中,粗糙度和植被覆盖对地表土壤后向散射的影响是必须解决的因素,因此植被覆盖地区的土壤水分信息提取成为了算法反演中的难点。基于此考虑,从简略介绍微波反演土壤水分原理入手,继而着重介绍其研究进展、趋势、算法以及干旱区植被覆盖条件下土壤水分反演主要应用模型如IEM模型、水云模型。通过对比这些反演方法及模型的优缺点,进而分析并探讨其在干旱区地表土壤水分反演时的适用性情况。
- 张滢丁建丽周鹏
- 关键词：土壤水分地表粗糙度植被覆盖微波遥感
- C波段多极化SAR反演土壤水分研究被引量：11
- 2010年
- 【目的】研究不同极化方式下雷达后向散射系数与地表土壤含水量之间的关系。【方法】在分析不同地表微波散射模型基础上,选用合适的植被散射模型结合多极化雷达数据从雷达总的后向散射中去除植被影响,建立土壤后向散射系数与土壤含水量的关系。【结果】拟合HH极化、HV极化雷达观测数据与土壤水分数据,相关系数为HH极化R2=0.5523,HV极化R2=0.3579。【结论】微波具有全天候、穿透性以及不受云层影响的独特物理机制,使其在研究大尺度土壤水分反演时效果较好,相比较HV极化,HH极化雷达影像数据更适合干旱区作物植被覆盖地区土壤水分监测。
- 周鹏丁建丽高婷婷
- 关键词：土壤水分后向散射系数多极化
- 植被覆盖地表土壤水分遥感反演被引量：58
- 2010年
- 以地域特色突出的新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,联合使用雷达数据和光学遥感数据,对干旱区绿洲土壤和植被水分信息进行提取。在同期光学遥感影像数据提取植被归一化差分水分指数基础上,利用"水-云模型"从雷达数据总的后向散射中去除植被影响,建立土壤后向散射系数与土壤含水量的关系,相关系数为HH极化R2=0.5227,HV极化R2=0.3277。结果表明利用C波段HH极化雷达影像数据结合光学影像数据,进行干旱半干旱地区棉花、玉米等农作物种植区地表土壤水分反演时,在中等覆盖条件下去除植被影响有较好的效果。
- 周鹏丁建丽王飞古丽加玛丽·吾不力张治广
- 关键词：土壤水分遥感植被后向散射系数
