周晓剑
- 作品数：29 被引量：69H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 考虑梯度信息的ε-支持向量回归机被引量：4
- 2014年
- 传统的ε-支持向量回归机(ε-support vector regression,ε-SVR)只是根据样本点处的响应值来构建模型,并没考虑样本点处的梯度信息.如果样本点处的梯度信息容易获得或者获得的成本并不高,那就应该将梯度信息应用到模型的构建中.已有的基于梯度信息的ε-支持向量回归机模型的构建是从泰勒展开的角度着手,简单地将梯度信息插入到泰勒展开式中;本研究另辟蹊径,并没有去估计样本点邻域内的函数值,而是将梯度信息作为第二类变量融入到核矩阵中直接构建优化模型,使模型的构建更为简捷直观,并据此得到一种新的基于梯度信息的ε-支持向量回归机(Gradient-enhancedε-support vector regression,GESVR)模型.所提模型通过了常用分析函数及精算领域中的生命表数据的验证,实验表明,与传统的ε-SVR相比,考虑梯度信息的GESVR模型显著地提高了其预测精度.
- 周晓剑
- 关键词：元模型梯度信息
- 基于TQM的工商管理专业学科建设研究被引量：2
- 2016年
- 全面质量管理(TQM)是提高产品/服务质量的有效方法。文章将TQM的核心思想应用于工商管理专业建设中,提出了工商管理专业全面质量运行体系。运用PDCA循环程序,把教学质量管理的计划系统、实施系统、监控系统和处理系统有机结合起来,形成可循环提高的质量管理链,促进了教学质量的不断改进和持续提高。
- 周晓剑张瑾刘娇李彦琴
- 关键词：工商管理学科建设
- 透视“浑水”做空中资企业被引量：7
- 2020年
- 清者自清,浊者自浊,负面消息可以通过时间自我消化……这种想法过于理想化。一问三不知,无可奉告……这种态度只会火上浇油,甚至引发部分媒体盲目跟风。随着中国经济的发展,中资企业大举进入国际资本市场。与境内上市相比,境外上市有门槛低、盈利要求宽松、风险融资能力更强等优势。与此同时,基于境内外市场的巨大差异,许多研究机构将中资企业视为最佳做空对象。
- 许子昊周晓剑
- 关键词：做空机制境外上市危机管理新东方
- SMO算法的简化及其在非正定核条件下的应用被引量：10
- 2010年
- SMO算法是求解大型支持向量机(SVM)的有效算法.已有的算法都必须判定4个Lagrange乘子位于哪个象限,从而使算法的实现更为复杂.此外,现有算法都假定核矩阵是正定的或半正定的,因此使其应用受到了限制.考虑到传统算法的不足,提出了一种用于-εSVR的简化SMO算法,进而将其用于求解非正定核的-εSVR.与已有的算法不同,通过将-εSVR的原始规划问题进行展开并求解其KKT条件,提出的算法只需考虑2个Lagrange乘子,从而有效地简化了算法的实现,并能方便地应用于非正定核SVR的求解.采用一个常用于衡量预测误差的函数对算法进行了测试,实验表明,与-εSVR现有的SMO算法相比,在不增加空间复杂度和时间复杂度的前提下避免了大量繁琐的判别条件,简化了算法的实现,这就为不同的损失函数所对应的SVR提供了一个通用的SMO算法,从而有利于SVR的推广应用.另外,提出的求解非正定核的ε-SVR的方法也为求解其他的非正定核SVR提供了一个思路.
- 周晓剑马义中朱嘉钢
- 关键词：SMO算法支持向量机拉格朗日乘子
- 科技数据库用户观察学习行为研究被引量：1
- 2011年
- 主要依据班杜拉社会学习理论,选取大二学生为主体并构造榜样信息进行观察学习的实验研究。结果表明,处于观察学习环境的用户能够从外界环境获取信息进行学习,其替代性强化学习特征明显;在参考榜样信息的基础上,用户同时也依据自身检索结果调整检索策略,以尽快学会最优的检索策略。此外,场依存用户相比较更容易吸收外界干预信息进行学习,场独立用户则更倾向于重视自身经验进行学习。此研究可为有针对性地对不同学习者设计帮助系统提供参考。
- 冯颖甘利人周晓剑
- 关键词：信息检索
- 基于梯度信息的支持向量回归机被引量：2
- 2010年
- 传统的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)都没有考虑到样本点处的梯度信息,因此必须通过加大训练样本的数目来提高回归精度,但由此导致的开销在计算机试验中有时是非常巨大的,从而影响了其在计算机试验中的广泛应用。针对传统SVR的不足,提出基于梯度信息的支持向量回归机(Gradient-enhanced SVR,GE-SVR)。提出的模型能在较少样本的情况下达到较为理想的回归精度,因而具有一定的理论意义和实用价值。
- 周晓剑马义中朱嘉钢
- 关键词：支持向量机支持向量回归机计算机试验
- 基于序贯蒙特卡洛法的自相关过程控制被引量：2
- 2010年
- 针对参数未知的自相关过程在线质量控制问题,研究了基于序贯蒙特卡洛法(SMC)的过程控制策略。在给出过程状态空间方程模型的基础上,分析了由于参数未知使得运用Kalman滤波求解控制策略时存在的困难;通过设置未知参数的先验分布,运用序贯蒙特卡洛法得到各参数的后验估计,进而获得了使过程损失最小的控制策略。给出了仿真,以分析控制策略的有效性,结果表明所得到的控制策略具有较好的控制效果。
- 刘利平马义中周晓剑汪建均
- 关键词：过程控制
- 两种求解非正定核Laplace-SVR的SMO算法被引量：5
- 2009年
- 提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.
- 周晓剑马义中
- 关键词：支持向量回归机
- 基于SVR的元建模及其在稳健参数设计中的应用
- 为了应对日益激烈的全球竞争,制造业如何以高质量、低成本、短周期获得竞争优势,已成为工业界和学术界极为关注的问题。从现代质量工程的观点来看,质量是设计和制造出来的,产生质量问题的根本原因是波动。质量设计作为减少波动的有效途...
- 周晓剑
- 关键词：机械工业企业管理计算机技术
- 文献传递
- 求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法被引量：10
- 2010年
- 序列最小最优化(SMO)算法是求解大型支持向量机(SVM)问题的有效算法.已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的,从而使其应用受到限制.针对这种缺点,本文提出一种新的的SMO算法,可求解非半正定核Huber-SVR问题.提出的算法在保证收敛的前提下可使非半正定Huber-SVR能够达到比较理想的回归精度,因而具有一定的理论意义和实用价值.
- 周晓剑马义中朱嘉钢刘利平汪建均
- 关键词：支持向量机
