吴金亮
- 作品数：23 被引量：95H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金：海洋公益性行业科研专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 整体结构性信息在图形图像处理中的应用研究
- 在计算机图形学领域，无论图形还是图像，其整体结构性信息作为其特征的一个重要方面，对问题的研究和处理都有极其重要的价值和意义.根据实际问题，我们研究了对象整体结构性信息在图形图像处理若干问题中的应用，对泊松图像编辑，彩色图...
- 吴金亮
- 关键词：图像处理纹理特征
- 简易交互式视频目标跟踪技术研究被引量：1
- 2017年
- 针对视频目标跟踪中背景干扰和跟踪持续性差的问题,提出了一种简易交互式视频目标跟踪的方法。依据用户提供的初始跟踪窗口,对目标范围进行自动优化,有效地避免了背景信息对跟踪的干扰。针对跟踪偏离目标的情况,结合用户对目标区域的粗定位,利用特征匹配方法快速获取精确的目标位置及范围。实验结果表明,提出的算法有效地剔除了背景信息的干扰,提高了跟踪的准确性,结合简易人工交互信息,实现了跟踪的连贯性和时效性。
- 梁硕陈金勇吴金亮
- 关键词：视频目标跟踪
- 基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究被引量：30
- 2018年
- 随着航天技术、计算机技术以及图像处理技术的发展,遥感图像的分辨率越来越高,覆盖范围也越来越广,高分辨率的遥感影像在军事侦察、地质勘探和国土资源等领域的应用也越来越广泛。"高分一号"作为我国"高分专项"系列卫星的首星,其图像处理技术对于其他高分影像处理具有重大的借鉴意义。针对"高分一号"遥感影像目标检测的问题,通过深度学习神经网络设计和优化,实现在遥感影像中准确检测机场、操场等基础设施目标。实验结果表明,深度学习网络用于遥感目标检测,具有良好的准确度和鲁棒性,从而为国产高分系列遥感卫星的应用提供多样化技术支持。
- 王港陈金勇高峰高峰
- 关键词：遥感影像目标检测
- 基于注意力机制的卷积神经网络遮挡目标检测算法
- 针对遥感图像飞机目标检测过程中受云雾或建筑物遮挡而检测精度降低的问题,本文提出了一种基于注意力机制的遥感图像遮挡飞机目标检测算法。首先通过卷积神经网络提取图像特征生成特征图谱,引入注意力机制CBAM模块从通道和空间两个维...
- 杨钧智吴金亮左斌周玉明智军张越
- 关键词：遥感图像处理卷积神经网络
- 文献传递
- 基于VMware软件的虚拟环境及虚拟网络被引量：7
- 2014年
- 针对软件开发企业多样化开发测试环境的需求,并实现不同软件项目之间在虚拟环境下的逻辑隔离的需求。基于VMware虚拟化软件,根据实际软件项目的开发测试需要,迅速的搭建所需的虚拟开发测试环境,并通过VMware的虚拟网络技术,实现多个开发环境的网络隔离。实验结果表明,应用VMware虚拟化软件,能够满足软件企业的开发测试环境多样化和网络需求,并提高企业的设备利用率。
- 张学亮陈金勇吴金亮
- 关键词：虚拟化虚拟环境虚拟网络
- 基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测方法
- 本发明提供一种基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测的方法。利用已知海洋和陆地样本切片数据构建海陆二分类模型，得到待处理遥感影像中若干个海洋区域的初始点并进行生长，完成海陆分割；沿着海岸线对待处理遥感影像进行无重...
- 梁硕楚博策吴金亮陈金勇王士成于君娜帅通单子力文义红
- 文献传递
- 一种基于在线全变差优化的视频稳定方法
- 本发明涉及一种基于在线全变差优化的视频稳定方法，属于视频处理技术领域；包括以下步骤：利用特征点检测和匹配对抖动视频进行运动估计，计算出帧间变换矩阵，并得到原始抖动视频的相机路径；通过在线全变差优化和线性平滑方法对相机路径...
- 吴金亮陈金勇彭会湘刘天张磊
- 文献传递
- 1基于注意力机制的卷积神经网络遮挡目标检测算法
- 针对遥感图像飞机目标检测过程中受云雾或建筑物遮挡而检测精度降低的问题,本文提出了一种基于注意力机制的遥感图像遮挡飞机目标检测算法.首先通过卷积神经网络提取图像特征生成特征图谱,引入注意力机制CBAM模块从通道和空间两个维...
- 杨钧智吴金亮左斌周玉明智军张越
- 关键词：遥感图像卷积神经网络
- 基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究被引量：10
- 2021年
- 针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法。该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置。最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持。
- 杨钧智吴金亮智军
- 关键词：遥感图像处理卷积神经网络
- 国产高分多光谱数据的自动云检测被引量：1
- 2015年
- 针对国产高分多光谱影像质量判定的需求,提出阈值法与聚类分析相结合的云检测算法。分析大量高分多光谱影像中云区的特征,计算云区值域的统计区间。根据统计结果,首先识别出影像中云区的种子区域和地物的种子区域。利用相似性聚类分析,进一步细化未识别区域,检测出影像中完整的云区。该方法在大量高分多光谱影像数据上进行实验,均得到较好结果。
- 吴金亮
- 关键词：阈值法聚类分析图像分割云检测
