吴宏安
- 作品数：10 被引量：459H指数：8
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>
- 西安城市扩张及其驱动力分析被引量：244
- 2005年
- 随着人口的增长与经济的发展,尤其我国西部城市在西部大开发的背景下,大中城市的扩张十分明显,深刻地影响城市周边的生态环境。如何快速准确地获取城市扩张信息,并分析其驱动力机制,对于指导城市规划,优化西部生态环境与可持续发展都具有十分重要的意义。作者分别采用了监督分类法和归一化裸露指数(NDBI)法提取了西安市的城市边界信息,并对二者进行对比分析,认为监督分类法提取的城市边界信息较为准确。在此基础上通过对相关统计资料的分析,认为西安市城区快速扩张与西部大开发以来西安市固定资产投资额的大幅增加以及经济的快速发展有密切的关系,此外人口的增加、交通等基础设施的发展也是重要的驱动因素。
- 吴宏安蒋建军周杰张海龙张丽艾莉
- 关键词：驱动力城市规划生态环境可持续发展
- 比值居民地指数在城镇信息提取中的应用被引量：42
- 2006年
- TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.
- 吴宏安蒋建军张海龙张丽周杰
- 关键词：最大似然分类法
- 西安地区城镇扩展及其生态环境效应研究被引量：32
- 2006年
- 论文以西安地区为研究区,基于1988年和2003年两期LandsatTM影像,采用监督分类法提取了该区15年间城镇扩展变化,并利用土地利用面积转移矩阵分析了城镇用地与其它土地利用类型转化的关系,此外,结合社会经济统计资料探讨了城镇扩展的生态环境效应。结果表明:①城镇面积1988年为59711.31hm2,而到了2003年为75043.53hm2,其增幅达25.68%;②城镇的新增面积主要是由耕地、未利用地、果园和水体转化而来;③城镇扩展的生态环境效应在该地区集中表现为水资源污染、城市“热岛效应”、地面沉降以及地裂缝等环境问题。
- 吴宏安蒋建军张海龙张丽解修平周杰
- 关键词：生态环境效应LANDSATTM
- 基于影象融合的干旱区城镇居民地信息提取研究被引量：11
- 2006年
- 针对TM多波段图象中城镇居民地与裸地光谱特征相似难以准确提取城镇居民地信息的问题,利用雷达图象对居民地信息的敏感性,采用H IS变换方法,融合了2003年西安地区的Landsat TM和Radarsat SAR影象,并对融合影象做二类监督分类提取出城镇居民地信息,结果显示与TM图象监督分类相比,融合后的图象能很好地消除裸地对城镇居民地提取影响,其精度可达到84.21%,大大高于由TM多光谱影象监督分类所得到的精度71.79%,为提取干旱区城镇居民地信息提供一种新方法。
- 吴宏安蒋建军周杰张海龙张丽解修平
- 关键词：信息提取LANDSATTMRADARSATSAR
- SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用被引量：23
- 2006年
- 以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为信息源,分别将SAR与TM影像的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,利用改进的SVR法进行融合,同时与HIS,Brovey以及小波变换的融合效果作定量比较,并利用优化的BP神经网络模型,以相同的训练区分别对融合前后的影像进行监督分类。结果表明:改进的SVR法融合影像的光谱信息保持性、信息量以及分类精度都优于常用的融合方法,且分类精度比TM影像有较大提高。
- 张海龙蒋建军吴宏安解修平
- 关键词：TMSAR
- 基于Landsat TM的西安地区土地利用与覆被变化被引量：15
- 2006年
- 以西安地区为研究对象,采用1988年和2000年2期遥感影像,利用改进的BP神经网络分类法,提取研究区的土地利用信息,并结合统计数据进一步分析引起变化的原因。研究表明,城镇建设用地通过侵占大量农田而得到迅速扩张,共有43 565 hm2农田被开发为建设用地;农田与水域面积大量减少,果园面积有较大增加,增幅为187.3%;国家政策的调控是造成这种变化的宏观驱动力。铁路和公路等交通干线的发展是城镇建设用地迅猛发展的直接动力。人口的增长和第一产业的迅速发展是造成耕地面积大量减少的直接原因。果园面积的增加主要是由于第一产业的发展。
- 张海龙蒋建军吴宏安解修平周杰
- 关键词：土地利用BP神经网络驱动力
- 基于GIS与马尔可夫模型的渭河盆地景观动态变化研究被引量：35
- 2005年
- 基于1988年与2003年两期TM影像,综合遥感与GIS技术以及景观生态学理论,深入分析了渭河盆地景观变化的数量和空间特征以及由此所引起的一系列生态环境效应,主要表现在:耕地、园地与城镇建设用地面积显著增加,林地、水体和未利用地面积呈减少趋势,城镇建设用地的增加是以侵占大量农田为代价的,而园地与耕地的增加则主要是通过开荒的方式。景观形状趋于复杂,破碎度降低,异质性下降,景观类型有向单一化或非均衡化方向发展的趋势,表明人类的开发活动增强,这样必然导致景观稳定性下降,因而降低了景观抗干扰的能力。最后采用马尔可夫模型对景观的变化趋势进行了预测。
- 张海龙蒋建军解修平吴宏安张丽
- 关键词：景观变化转移矩阵马尔可夫
- 基于改进的BP神经网络模型的遥感影像分类法被引量：4
- 2006年
- 由于遥感图像上的光谱值是多种地物的混合光谱,存在着“同谱异物”和“同物异谱”现象,因此仅依靠象元光谱之间相似性进行分类的总体精度难以提高。而人工神经网络法(ANN,ArtificialNeuralNetwork)由于其非线性特征和较强的容错能力,为解决上述问题提供了可能。为此,利用优化的BP神经网络对TM图像进行了分类,并将结果与最大似然法及初始的BP神经网络进行了比较,其kappa系数分别为0.876,0.799,0.829。结果表明:改进后的BP神经网络具有较高的精度,可以用于TM图像的信息提取中。
- 张海龙蒋建军解修平吴宏安张丽
- 关键词：摄影测量与遥感技术图像分类LANDSATTM最大似然法
- 基于Landsat TM的西安地区城镇扩展及其生态环境影响研究
- 近年来，土地利用变化及其生态环境影响引起了日益广泛的重视，但是对于由城镇扩展所引起的生态问题研究还较少。本文以西安地区为研究区，基于1988年和2003年两期Landsat TM影像，提出了一种新的城镇信息提取方法，即比...
- 吴宏安
- 关键词：遥感生态环境影响
- 文献传递
- 近25年来西安地区土地利用变化及驱动力研究被引量：63
- 2006年
- 选取整个西安地区作为研究区,以1978年、1988年和2003年3期Landsat MSS/TM影像为基本数据源,以DEM及派生的坡度数据作为分类的辅助因子,利用改进的BP神经网络算法,提取研究区25年来的土地利用/覆被信息,并结合相应的社会经济统计数据,进一步分析引起变化的根源。研究表明,25年来:建设用地面积通过侵占周边的大量农田以及砍伐林地而得到迅速扩大,扩张了1.95倍;耕地流失严重,共有69 411.61hm2被挪为它用,减少率为每年1%;园地面积有较大增加,是1978年初面积的3.4倍,有力的推动了地区经济发展;同时水资源短缺问题日渐突出。国家政策法规对土地利用变化起宏观调控作用,铁路和公路等主要交通干线的发展是城镇建设用地迅猛发展的直接动力,人口的不断增长和快速的城市化进程导致耕地面积大量减少,而第一产业的发展和比较效益的作用使得园地面积有大幅增长。
- 张海龙蒋建军解修平吴宏安张丽
- 关键词：驱动力
