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吴宁川

作品数：4 被引量：25H指数：2
供职机构：北京化工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇蒸馏装置
  • 2篇正交最小二乘
  • 2篇正交最小二乘...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘算法
  • 2篇减压蒸馏
  • 2篇减压蒸馏装置
  • 2篇常减压
  • 2篇常减压蒸馏
  • 2篇常减压蒸馏装...
  • 1篇多神经网络
  • 1篇仪表
  • 1篇异构
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量仪表
  • 1篇软件开发
  • 1篇组态

机构

  • 4篇北京化工大学

作者

  • 4篇吴宁川
  • 3篇潘立登
  • 1篇赵恒永
  • 1篇张进明
  • 1篇马俊英

传媒

  • 2篇北京化工大学...
  • 1篇第十三届中国...

年份

  • 3篇2002
  • 1篇2001
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
径向基函数神经网络正交最小二乘改进算法的实现被引量：22
2002年
综合现有文献提出的径向基函数 (RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法 ,对它作了改进 ,增加对于回归矩阵线性无关的判断及 β值调整的方法 ,提出具体编程实现。
潘立登吴宁川
关键词：RBF神经网络正交最小二乘算法
遗传算法和神经网络在常减压蒸馏装置监控中的应用
该文主要是针对复杂系统建模的研究而进行的，工业对象为新疆克拉玛依石化厂第Ⅰ套常减压装置.主要探讨了几个方面的问题：常减压装置的工业监控组态;RBF神经网络的聚类学习算法、正交最小二乘学习算法、遗传进化学习算法;广义信息熵...
吴宁川
关键词：软测量仪表遗传算法多神经网络FIX常减压装置
文献传递
广义信息熵融合异构RBF多神经网络
针对RBF神经网络高性能无监督泛化的要求,提出了基于多种RBF神经网络学习算法及广义信息熵融合子网的多神经网络,并编程实现.通过仿真实例,得到了在无监督情况下高性能的网络泛化能力,对于石化生产建模具有重要的实践意义.
潘立登吴宁川赵恒永张进明
关键词：K均值聚类算法正交最小二乘算法遗传算法
文献传递
用FIX组态软件开发常减压蒸馏装置的SCADA应用被引量：2
2001年
针对用VB编程实现常减压蒸馏装置先进控制及优化控制的应用程序中比较烦琐的SCADA功能 ,提出了用美国Intellution公司的组态软件FIX来实现相应的SCADA功能 ,实现了从ORACLE数据库中采集数据的配置方法及步骤 。
吴宁川马俊英潘立登
关键词：FIX组态软件常减压蒸馏装置SCADA软件开发
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