古发明
- 作品数：3 被引量：56H指数：3
- 供职机构：西南石油大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国石油天然气集团公司应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究被引量：36
- 2010年
- 利用数学工具和计算机图形能力将众多的地震属性映射为低维数的数据进行解释,可以提高地震属性分析的效率。地震多属性PCA-RGBA颜色融合技术是一种基于视觉的属性分析方法,其原理是,将多个地震属性通过主成分分析(PCA)技术进行降维,并将主分量按特征值由大到小排序,取前3个(或4个)主分量利用RGBA(Red-Green-Blue-Alpha)颜色融合原理获得一张融合图;再结合实际地质资料,在融合图像上依据颜色的区域性和突变异常等视觉特征,进行地质目标解释。在渤海SZ油田,应用该方法对常规地震属性数据进行了处理,在辅助断层识别、油藏流体时移变化区域判定等方面获得了良好的效果。
- 丁峰年永吉王治国尹成古发明
- 关键词：多属性分析断层识别
- 应用粗集理论优选地震属性的方法研究被引量：17
- 2007年
- 随着地震属性技术的发展,利用地震属性进行储层预测已成为十分有效的方法。由于目前地震属性种类繁多和具有不确定因素,而且属性选择对地震属性的模式识别有直接影响,因此对地震属性进行优化选择是十分必要的。基于粗集理论及其区别矩阵的频率约简算法对地震属性进行约简,能在保留属性代表的知识信息的情况下,删除冗余属性,减少数据量。这种方法能比较方便地找出属性核,并能有效地得到地震属性约简结果,减小了约简难度。
- 古发明尹成丁峰
- 关键词：粗集理论地震属性
- 粗集理论在地震储层预测中的应用被引量：7
- 2009年
- 在地震储层预测中,可采用的地震属性种类繁多,但太多地震属性常常会起到干扰作用,影响储层的预测精度.因此,为提高地震储层预测精度,把粗糙集理论融入到地震属性的优化中,利用粗糙集理论所具有的提取有用属性、简化信息处理的能力,优选出地震属性中的敏感属性是本文的研究目的.本文采用了一种基于属性方差的自组织神经网络量化方法,并运用基于区别矩阵的属性频率约简算法对地震属性进行优选.实例分析表明：该方法可行有效,可以最大限度地删除冗余地震属性,用优选出的敏感属性组合对多种储层参数进行预测均已取得了较好的效果.
- 古发明尹成丁峰宋亮
- 关键词：粗集理论地震储层预测地震属性
