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卢柳叶

作品数:7 被引量:101H指数:6
供职机构:西北农林科技大学资源环境学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金引进国际先进农业科技计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇纹理
  • 4篇纹理特征
  • 3篇遥感
  • 2篇信息提取
  • 2篇遥感影像
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇土地利用
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇NDVI
  • 2篇SVM
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇信息提取技术
  • 1篇遥感数据
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖变化
  • 1篇植被指数
  • 1篇神经网

机构

  • 6篇西北农林科技...

作者

  • 6篇卢柳叶
  • 3篇李光录
  • 3篇张伐伐
  • 3篇张青峰
  • 2篇康乐
  • 2篇李卫忠
  • 1篇张莉

传媒

  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇干旱地区农业...
  • 1篇遥感学报
  • 1篇中国农业资源...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 5篇2012
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
SVM多窗口纹理土地利用信息提取技术被引量:27
2012年
针对单一窗口纹理分类时地物破碎,分类精度不高等问题,提出了一种基于支持向量机多窗口纹理的遥感图像分类方法。该方法在对SPOT5遥感影像进行纹理特征提取的基础上,构建了结合多窗口纹理的SVM模型。以陕西省佛坪县长角坝乡为试验区,利用此模型对该区域的土地利用类型进行分类研究,并将分类结果与单一窗口纹理SVM分类和单元数据(光谱)SVM分类结果进行了比较分析。结果表明:多窗口纹理参与的土地利用分类总精度达到85.33%,比单一窗口纹理分类提高了13.11%,而与单元数据SVM分类相比提高了近24.10%,取得了较好的分类效果,有效地解决了单一窗口纹理分类时地物破碎、分类精度不高等问题。
张伐伐李卫忠卢柳叶张青峰康乐
关键词:支持向量机纹理特征土地利用
基于GIS主成分聚类分析的山西省县域经济差异研究被引量:16
2012年
山西省作为我国重要的能源化工基地,分析其县域经济发展差异,对促进区域经济协调发展有重大的意义。该文以山西省县域为研究对象,选取反映县域经济差异的15个指标,以2001~2007年份为研究时间截面,采用主成分聚类分析与GIS相结合的方法,对县域经济发展差异进行分析。结果表明:山西省107个县域单元可以分为五类:发达型、较发达型、中等型、落后型、较落后型;2001年至2007年山西省县域经济有了较快的发展,经济差异在逐步缩小。在研究截面里,全省多年人均GDP也有较大的增长趋势,贫富差异缩小。
卢柳叶张青峰李光录
关键词:县域经济主成分分析聚类分析ARCGIS
基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例被引量:8
2012年
为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息。结果表明:与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113。研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想。
卢柳叶李光录张莉张伐伐
关键词:SVMNDVI纹理特征
SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究被引量:12
2011年
【目的】探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考。【方法】以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥感影像的土地利用信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析。【结果】面向对象分类法的总精度达到90.67%,较结合纹理特征的SVM法提高了8.34%,而与最大似然分类法相比提高了近20.32%,克服了其他分类方法存在的同谱异物现象及分类结果中地物破碎等缺点,取得了较好的分类结果。【结论】利用面向对象分类法不仅达到了提取土地利用信息的目的,而且精度高、速度快。
张伐伐李卫忠卢柳叶康乐
关键词:遥感影像支持向量机纹理特征多尺度分割
基于遥感数据的黄土高原植被覆盖变化分析研究
植被影响地气系统的能量平衡,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。开展植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势,动态监测植被状况和植被覆盖变化也是全球变化研究中的一个热点问题和重要内容。 黄土高原地区植被类型从东...
卢柳叶
关键词:黄土高原地区遥感归一化植被指数植被覆盖
文献传递
基于BP神经网络的遥感影像分类研究被引量:30
2012年
BP神经网络具有收敛速度快和自学习、自适应功能强的特点,能最大限度地利用样本集的先验知识,自动提取合理的模型。本文采用Landsat TM遥感图像作为数据源,以山西省定襄县为研究区,通过主成分分析方法来压缩输入数据,并结合NDVI和纹理特征来建立BP神经网络的土地利用分类模型,将分类结果与基于光谱单元信息的神经网络分类和基于纹理特征的神经网络分类结果进行定性和定量比较分析。结果表明:该方法总精度达到了80.50%,分别比基于光谱单元信息的神经网络分类和基于纹理特征的神经网络分类提高了18.89%和6.23%,能够有效地解决地物光谱混淆、分类精度不高等问题。
卢柳叶张青峰李光录
关键词:NDVI纹理特征神经网络土地利用
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