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刘迪清
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学机电学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
沈峘
南京航空航天大学能源与动力学院
段圣光
山东中烟工业有限责任公司
张乐年
南京航空航天大学机电学院
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1篇
2011
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一种基于支持向量机的烟叶异物检测方法
2012年
为解决基于颜色空间的检测方法难以剔除与烟叶颜色相同或相近异物的难题,提出了基于支持向量机的检测方法。首先采用Laws算子,对烟叶图像进行预处理,初步分离出目标与背景;然后,根据纹理特征明显与否将待处理区域分为2类;最后,使用支持向量机分别对2个预分类的结果在频域做细分类。试验结果表明,所提方法可以准确地检测出烟叶中的各种异物,误检率较低,满足实际使用要求。
刘迪清
段圣光
张乐年
沈峘
关键词:
支持向量机
烟叶
LAWS
基于机器视觉的杂物识别的关键技术研究与应用
烟草异物智能剔除系统是一种专门用于剔除烟叶中异物的自动化设备。它的使用大大提高了生产线的自动化程度,降低了工人的劳动强度,对于提高烟草产品质量,提升企业竞争力具有十分重要的意义。 烟草异物剔除系统是基于视觉的自动化设备...
刘迪清
关键词:
机器视觉
支持向量机
纹理特征
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