刘荣辉
- 作品数：15 被引量：63H指数：4
- 供职机构：河南城建学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 阶段波动差分进化算法及函数优化被引量：1
- 2011年
- 差分进化算法被认为是一种简单高效的全局优化算法,但其在解决高维复杂优化问题收敛精度过低,为此提出了阶段波动差分进化算法.新算法利用柯西分布随机数设计用于生成变异率的算子,并对变异率进行上下波动.进化过程中引入分段思想,每个阶段分别根据不同的配置利用算子生成变异率并选择对应的交叉比率改善算法性能.同时为了加快收敛速度,设计了一种新的变异处理策略.通过对一组经典Benchmark函数的测试,实验结果显示了本文算法在解决复杂高维问题时具有优于或相当于其他DE算法的性能.
- 郑建国刘荣辉
- 关键词：差分进化函数优化
- 基于免疫系统的DSS模型设计研究
- 2009年
- 该文探讨了人工免疫系统的相关内容以及其生物机理,探索了DSS模型库的实现规律。在此基础之上,把人工免疫系统应用于DSS模型设计,并给出了具体的实现算法。通过使用本方法可以有效地改善了采用传统遗传算法用于处理同类问题时的种群分布不均匀陷入局部最优、未成熟收敛等缺陷。
- 刘荣辉
- 关键词：决策支持系统人工免疫抗体抗原
- 分步交叉差分进化算法及仿真应用被引量：2
- 2013年
- 为了使得不同的优化问题能进行最佳寻优,基本差分进化算法需要有针对性的对控制参数进行设置,为此提出了分步交叉差分进化算法。该算法利用柯西分布随机数设计用于生成尺度因子和交叉概率,并把进化的过程分为两个步骤,不同步骤分别利用生成的交叉概率改善算法性能。为了加快收敛速度,避免算法寻优的盲目性,采用选中拥有优势解的随机向量作为基向量。通过挑选有代表性的Benchmark函数及典型运输问题进行仿真试验,并把其他经典算法参照,证明其拥有良好的收敛性的同时并显著提高寻优质量。
- 刘荣辉王斌斌郑建国
- 关键词：差分进化运输问题
- 逐步最右扩展的频繁子图挖掘算法
- 2011年
- gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算支持度,由于子图同构问题是NP完全问题,其计算比较复杂。针对上述问题提出一种优化的算法IgSpan,通过改进的ADI++存储结构将图的最右扩展和支持度的计算相结合,避免直接的子图同构判断,经实验验证改进后的算法提高了频繁子图挖掘的效率。
- 张俊峰周焱薛冰刘荣辉
- 关键词：频繁子图子图同构
- 分区交叉差分进化算法及其约束优化被引量：8
- 2012年
- 差分进化算法处理复杂高维优化问题时存在收敛速度慢和精度不高的缺陷,为此提出了分区交叉差分进化算法。利用柯西分布随机数设计两个动态算子,分别生成缩放因子和交叉因子用于进化中,并对进化进行合理的分区,不同区段根据不同的配置利用算子生成相应的交叉因子。同时为了加快收敛速度,采用了新的变异策略,对寻优的方向加以引导。对经典Benchmark函数进行了仿真测试,结果显示,本算法的收敛速度与优化准确率均有显著提高。同时提供了算法处理约束问题的解决方案,并检验了方案的可行性。
- 刘荣辉郑建国
- 关键词：差分进化
- 基于Annotation的Spring事务应用设计
- 2009年
- 本文简要介绍Spring的事务实现技术,讨论了Spring中的事务的两种实现方式。通过同一个案例阐述了在Spring中通过xml配置来实现事务和使用了Annotation实现事务,比较了两种实现方式的优缺点。
- 刘荣辉
- 关键词：SPRINGXML事务ANNOTATION
- 基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法被引量：8
- 2011年
- 车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤;利用车牌图像区域丰富的边缘信息以及车牌本身的特征,提出一种实用而有效的车牌定位方法;首先,将原始图像转换到灰度空间上,利用车牌丰富的图像边缘特征信息和数学形态学操作对图像进行粗定位;然后,根据车牌本身的特征量化5种不同的特征,通过贝叶斯分类器的训练,实现对车牌区域的精确定位;最后,通过实验对1500幅彩色图像进行测试,其有效率可达95.20%。
- 薛冰王斌斌刘荣辉
- 关键词：车牌定位数学形态学贝叶斯分类器
- 混合波动差分进化算法
- 2011年
- 针对传统差分进化算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优解和求解精度低的缺陷,提出了混合波动差分进化算法。该算法预先设置两组配置参数,并依据混合系数的区分,依次选择每组中的交叉因子和相关参数构成波动算子生成变异率用于新算法中;同时为了加快收敛速度,采用选中随机向量中适应度值最优的向量作为基向量,避免算法寻优的盲目性。对一系列经典Benchmark函数的测试,并将实验结果与其他算法进行比较,证明了本算法的收敛速度与优化质量均显著改善。
- 刘荣辉李蓓
- 关键词：差分进化全局最优函数优化
- 求解约束优化问题的ε-DE算法被引量：29
- 2012年
- 差分进化(differential evolution,简称DE)算法解决约束优化问题(constrained optimization problems,简称COPs)时通常采用可行解优先的比较规则,但是该方法不能利用种群中不可行解的信息.设计了可以利用不可行解信息的ε-DE算法.该算法通过构造一种比较准则,使得进化过程可以充分利用种群中优秀不可行解的信息.该准则通过引入种群约束允许放松程度的概念,在进化初始阶段使可行域边界上且拥有较优目标函数的不可行解进入种群;随着进化代数增加,种群约束允许放松程度不断减小,使得种群中不可行解数量减少,直到种群约束允许放松程度为0,种群完全由可行解组成.此外,还选择了一种改进的DE算法作为搜索算法,使得进化过程具有较快的收敛性.13个标准Benchmark函数实验仿真的结果表明:ε-DE算法是目前利用DE算法解决COPs问题中效果最好的.
- 郑建国王翔刘荣辉
- 关键词：约束优化问题差分进化算法
- 基于Annotation的Spring AOP系统设计被引量：7
- 2009年
- 简要介绍AOP(Aspect Oriented Programming)技术和Annotation技术,讨论了Spring中的AOP的两种实现。通过同一个案例阐述了在Spring中通过XML配置来实现AOP和使用了Annotation在Spring中实现AOP,比较了两种实现方式的优缺点。对在Spring使用Annotation实现AOP作了总结,从而体现了Annotation在设计系统时其简洁性和良好的扩展性。
- 刘荣辉薛冰
- 关键词：SPRINGXMLAOPANNOTATION
