您的位置: 专家智库 > >

刘才华

作品数:8 被引量:2H指数:1
供职机构:南开大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇随机场
  • 4篇条件随机场
  • 2篇人体动作识别
  • 2篇子采样
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇矩阵
  • 2篇卷积
  • 2篇非负矩阵
  • 2篇概率函数
  • 2篇并行性
  • 2篇采样
  • 2篇大规模数据
  • 2篇DROPOU...
  • 1篇序列数据
  • 1篇序列熵
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控

机构

  • 8篇南开大学

作者

  • 8篇刘才华
  • 8篇刘杰
  • 6篇黄亚楼
  • 4篇王嫄
  • 2篇于芳
  • 2篇何志成
  • 2篇陈季梦
  • 1篇刘天笔
  • 1篇陈佳俊
  • 1篇袁媛

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型。本发明基于对NMF中隐藏特征之间关系的分析,提出一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型(Adaptive Dropout Non‑negative ...
刘杰何志成刘才华王嫄
文献传递
基于半监督CRF的缩略词扩展解释识别被引量:2
2013年
缩略词拓展解释识别任务中标注样本较少,无法从中总结出全面的规则或采用有监督的学习方法来学习。为此,提出一种基于半监督条件随机场(CRF)的缩略词扩展解释识别模型,利用广泛的未标注样本和较少的标注样本寻找序列文本中恰当的语句,以解释给定的缩略词。使用较少的标注序列样本训练一个全监督CRF模型,针对未标注序列样本,采用最小序列熵学习样本之间的联系,结合标注样本和未标注样本,利用半监督自学习方法学习两者的关系。实验结果表明,该模型的序列F1值达到84.73%,高于支持向量机和全监督CRF基准算法。
陈季梦刘杰黄亚楼刘天笔刘才华
关键词:条件随机场序列熵
一种基于深度卷积条件随机场的人体动作识别方法
本发明公开了一种基于深度卷积条件随机场的人体动作识别方法,所述人体动作识别方法包括以下步骤:根据空间卷积层、子采样层交替获取输入图像序列的空间特征表达;对输入图像序列的空间特征表达进行时间卷积操作得到进一步图像序列特征表...
刘杰刘才华黄亚楼于芳
文献传递
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型。本发明基于对NMF中隐藏特征之间关系的分析,提出一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型(Adaptive Dropout Non‑negative ...
刘杰何志成刘才华王嫄
文献传递
一种混合PDF图书目录自动抽取算法
本发明公开了一种混合PDF图书目录自动抽取方法,涉及信息抽取领域,XML数据的抽取分析任务,目录抽取问题。通过本发明,PDF图书目录不但被更准确的识别,而且相对目前现有的基于目录页内容分析的目录抽取方法,具有处理无目录页...
刘才华刘杰黄亚楼陈佳俊张啸丰
文献传递
一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法
本发明公开了一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法,涉及机器学习领域,序列数据的标注任务,手势识别问题。通过本发明,手势识别问题不但被更准确的识别,而且相对神经网络与条件随机场相结合的方法,具有更容易优化的特点,...
刘杰黄亚楼刘才华陈季梦王嫄
文献传递
一种基于深度卷积条件随机场的人体动作识别方法
本发明公开了一种基于深度卷积条件随机场的人体动作识别方法,所述人体动作识别方法包括以下步骤:根据空间卷积层、子采样层交替获取输入图像序列的空间特征表达;对输入图像序列的空间特征表达进行时间卷积操作得到进一步图像序列特征表...
刘杰刘才华黄亚楼于芳
文献传递
一种基于停车场环境视频监控的车辆跟踪与检测方法
本发明公开了一种基于停车场环境视频监控的车辆跟踪与检测方法,涉及模式识别领域,运动目标的检测、跟踪,视频监控问题。通过本发明,停车场环境的监控问题不但被更准确的获得,而且相对传统人工监控手段,本发明具有实时不间断监控的特...
刘杰袁媛黄亚楼刘才华王嫄
文献传递
共1页<1>
聚类工具0