刘悦
- 作品数：41 被引量：210H指数：7
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球一般工业技术更多>>
- 地震预报专家系统中学习样本的构建被引量：1
- 2005年
- 如何选择和处理学习样本是地震预报专家系统中非常重要的问题。该文在分析以前方法的特点和不足的基础上,提出了异常驱动样本构造法,并用基于RBF神经网络的属性约简方法来处理学习样本。使用异常驱动样本构造法可以方便、科学地根据异常属性出现的频率选择学习样本的属性和根据每条样本的空缺属性率选择学习样本。基于RBF神经网络的属性约简方法利用RBF(RadialBasisFunction)神经网络的特点来量化各维属性对结果的影响程度,从而约简对结果影响程度小的属性。通过实验,表明了用该文方法进行地震预报样本的选择和处理,能明显地提高地震预报的精度。
- 李远刘悦王媛吴耿锋
- 关键词：专家系统RBF神经网络数据预处理
- 基于特征加权的Category ART网络及应用被引量：1
- 2007年
- 特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI标准数据集上的实验表明,FWART网络获得了比Category ART网络更好的泛化能力。将该网络应用在地震震型预报上,取得了很好的预报效果。
- 丁智国刘悦吴耿锋
- 关键词：特征加权遗传算法
- 中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法
- ＜正＞ 传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,但在实际问题中样本数往往是有限的,因此一些理论上很优秀的学习和预测方法在实际中表现却可能不尽人意。统计学习理论（Statistical Learning Theo...
- 王炜刘悦林命周马钦忠赵利飞
- 文献传递
- 中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法被引量：22
- 2005年
- 统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT)是研究有限样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机(Support Vector Machines或SVM)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测)能力。文中使用支持向量机对中国大陆最大地震时间序列进行预测,预测次年的我国大陆最大地震震级,结果表明该方法具有较好的预报效果。研究结果还表明我国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外,还与全球的强震活动、太阳黑子活动等有密切的关系。尽管这种关系还不清楚,但是通过支持向量机可以很好地反应出这种非线性关系。
- 王炜刘悦李国正吴耿锋林命周马钦忠赵利飞
- 关键词：统计学习理论支持向量机时间序列
- 任务驱动的实践教学方法与平台研究被引量：4
- 2018年
- 以《程序设计方法学》课程为例,针对以往程序设计与软件开发类课程在教学内容和形式上存在的问题进行分析和讨论,探讨此类课程的实践教学,提出任务驱动的多环节实践教学模式,并介绍面向任务驱动的实践教学与分析平台构建,支持任务驱动的教学实践。
- 刘悦吴军明刘炜张博锋
- 关键词：实践教学数据分析
- 正态云模型研究回顾与展望被引量：92
- 2018年
- 不确定性信息的表达和处理是人工智能的一个重要研究问题.目前有多种理论模型从不同的角度研究不确定性问题,包括模糊集、粗糙集、概率论、证据理论等.1995年,李德毅院士在概率论和模糊集理论两者的基础上,提出了一种处理不确定性问题的双向认知模型——云模型,即通过正向云变换和逆向云变换算法进而实现定性概念与定量数值的双向转换.经过20多年的研究与发展,该模型逐渐得到完善,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文回顾了正态云模型理论的研究现状和进展.并在此基础上分析了其存在的挑战和问题:(1)双向认知计算方面,虽然多步逆向云能够实现稳定的双向认知变换,但是它是基于单个云概念的,尚未有多粒度云模型双向认知变换的研究成果;(2)云模型相似性度量方面,由于不同的领域问题需要不同的评价标准,需要开展针对特定问题的云模型相似性度量研究;(3)粒计算机制方面,高斯云变换能够实现由细到粗的粒度变换以及多粒度概念的自适应生成,解决了云模型的变粒度问题.但是没有体现不同云概念以及不同粒度层次之间的关联;(4)多维云模型方面,目前在这方面的研究工作相对较少,缺乏较有效的多维云表示方法.该文针对以上问题,围绕当前的研究热点——大数据存在的挑战,进一步提出了大数据的云模型研究框架,深入探讨了未来的研究方向,并指出未来的工作需要以大数据为中心,结合粒计算、机器学习以及统计学的思想,进一步完善云模型的理论机制,该文的工作对于大数据和云模型理论的研究提供了重要的参考价值.
- 杨洁王国胤刘群郭毅可刘悦淦文燕刘玉超
- 关键词：云模型粒计算不确定性大数据
- 一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法
- 本发明公开一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法，自动聚类算法选择系统包括数据预处理模块和聚类算法选择器构建模块；所述数据预处理模块包括元数据提取模块和第一单尺度选择模块；所述聚类算法选择器构建模块包括元数据集...
- 刘悦田文杰李勃澄祝垲
- 文献传递
- 生物基碳材料高效催化乙炔氢氯化合成氯乙烯研究
- 聚氯乙烯(PVC)作为目前产量最大的通用塑料,与聚乙烯、聚苯乙烯、聚丙烯和聚丙烯腈-丁二烯-苯乙烯统称为五大通用树脂。氯乙烯是制备聚氯乙烯的单体,它的工业化生产路线主要有乙炔法和乙烯法两条,由于我国资源富煤贫油的特点,目...
- 刘悦
- 关键词：生物质氮掺杂非金属乙炔氢氯化
- 考虑品类规划与库存控制的促销规划仿真分析被引量：2
- 2012年
- 我国零售业已经步入一个多业态、跨地区、快速发展的新历史阶段,然而民族零售业在促销规划、品类规划和库存管理方面与国外零售巨头相比,其竞争劣势非常明显,突出表现在促销活动的投入回报上,而科学的促销活动的开展离不开对品类的分析和货架空间的安排以及库存管理。在此背景下,文章研究了在价格折扣促销或展台促销抑或两者兼之的促销策略下,单一品类内部的多周期促销优化与品类规划和库存控制联合决策的仿真模型,比较了不同的促销期长度和促销投入对品类整体绩效的影响,并寻找最优的促销品类组合策略和相应的最优促销手段,为零售企业促销计划的制定提供决策支持。仿真计算结果表明,采用该联合决策模型得到的最优促销品种及最优促销方式下的利润比不考虑联合决策时提升66%,比经验促销决策下的利润提升11%。
- 高峻峻倪璐伊刘悦
- 关键词：仿真
- 浅析学科交叉的作用和环境培育
- 学科交叉不仅是学科发展的趋势，也是学术研究产生重大创新性成果的重要途径之一。本文从历史分析和经济分析两个方面分析了交叉学科对科技发展的推进作用和对科技工作者的创新效用的作用机制，根据学科交叉的特点从个人研究、团队合作和科...
- 刘悦徐婷婷施利毅
- 文献传递
