刘倩
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 情感Ontology构建与文本倾向性分析被引量：13
- 2010年
- 对文本倾向性分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于《知网》构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的倾向性进行分析。实验结果表明,以实验语料中的所有词汇作为特征词汇,在Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的文本倾向性分析方法可以使准确率达到86.76%。
- 王晓东刘倩陶县俊
- 关键词：ONTOLOGY文本倾向性分析《知网》词汇相似度
- 情感词汇Ontology驱动的话题倾向性计算被引量：4
- 2011年
- 针对"未然态"的舆情信息,挖掘网络热点、焦点及敏感话题,把握舆情动态,提高处置与监管网络突发事件能力等,是舆情分析的重要研究内容。对基于情感词汇Ontology的话题倾向性进行了研究。通过计算与情感词汇Ontology中情感词汇的语义相似度、统计话题语料中情感特征词汇的词频,计算语料中情感特征词汇的倾向性权重;根据情感特征词汇的倾向性权重计算话题倾向性强度和整体倾向性。最后在情感词汇Ontology指导下对话题中每篇语料的情感分类和倾向性强度进行规范化细粒度标注。
- 王晓东刘倩张征
- 关键词：舆情
- 基于情感Ontology的资源分析模型被引量：2
- 2009年
- 对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于"知网"构建情感On-tology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78.87%。
- 刘倩陶县俊王晓东
- 关键词：ONTOLOGY文本倾向性分析词汇相似度
- 基于情感Ontology的资源分析模型
- 对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法.首先基于'知网'构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的...
- 刘倩陶县俊王晓东
- 关键词：文本倾向性文本分析
- 文献传递
